|
Kurs ishi mavzu: Photoshopda sun'iy intellekt yordamida grafikani optimallashtirish
|
| bet | 11/30 | | Sana | 21.05.2024 | | Hajmi | 1,29 Mb. | | #248519 |
Bog'liq Ochilova MaftunaTensorFlow, PyTorch, va MXNet kabi platformalar: Bu platformalar, sun'iy intellektning amaliyotlarini o'rganish, yaratish va ularga moslashtirishda juda foydali bo'lgan kutubxonalardir.
Bu texnologiyalar, tasvirlarni o'qib chiqish va obyektlarni aniqlashda juda foydali bo'lib, ularga aloqador sohalarda keng qo'llaniladi.
1.2.1.Select Subject sun'iy intellekt (Al) yordamida objektlarni avtomatik
Tanlash
"Select Subject" sun'iy intellekt (AI) yordamida objektlarni avtomatik tanlash uchun ko'p platformalarda qo'llaniladi. Quyidagi usullardan foydalaniladi:
Adobe Photoshop: Adobe Photoshopning "Select Subject" funksiyasi, tasvirlarni o'qib chiqish uchun sun'iy intellekt modellari ishlatadi. Bu funktsiya, avtomatik ravishda tasvirdagi eng muhim obyektlarni tanlaydi.
Adobe Lightroom: Adobe Lightroomning "Select Subject" funksiyasi ham tasvirlardagi obyektlarni avtomatik ravishda tanlashda yordam beradi. Bu funktsiya, tasvirdagi obyektlarni tanib olish va ularni ajratishda qulaylik yaratadi.
Daxiliy matn tahrirlash dasturlari: Bir nechta daxiliy matn tahrirlash dasturlari, masalan, Microsoft Word va Google Docs, matnni tanib olish uchun sun'iy intellekt modellari ishlatadi. Bu, matndagi muhim so'zlar yoki qatorlar ustida ishlaydi.
Sur'atlarni CMS tizimlariga joylash: Sur'atlarni joylash CMS tizimlari, masalan, WordPress yoki Joomla, obyektlarni avtomatik ravishda tanlashda yordam beradi. Bu tizimlar, sun'iy intellekt algoritmlaridan foydalanadi, tasvirlardagi obyektlarni avtomatik ravishda aniqlab chiqadi.
Bu sun'iy intellekt yordamida obyektlarni avtomatik ravishda tanlash vositalari, tasvirlar yoki matnni tahlil qilishda juda foydalanuvchilar. Ular, ishni tezlashtiradi va yaratuvchilar uchun samarali va qulay bo'lishi mumkin.
Objektlarni avtomatik ravishda tanlash uchun sun'iy intellekt (AI) yordamida ko'p platformalar mavjud. Bu platformalar, tasvirlardagi obyektlarni tanib olish, ularni ajratish va ishlashda foydalaniladi. Bu qo'llanma avval tasvirlardagi obyektlarni aniqlash uchun algoritmlarni o'rganib, keyin matn, tasvirlar, videolar yoki boshqa ma'lumotlarni analiz qiladi. Ular obyektlarni avtomatik ravishda tanlashda yordam beradi va foydalanuvchilarga qulaylik ko'rsatadi.
Objektlarni avtomatik ravishda tanlash usullari bir necha turdadir:
ResNet: ResNet, tasvirlarda obyektlarni avtomatik ravishda tanlashda juda mashhurdir. Ushbu tarmoq modellari, tasvirlardagi obyektlarni aniqlash uchun yuqori sifatli natijalarni ta'minlash uchun o'rgangan tarmoq modellaridir.
|
| |
