|
Ma’lumotlar ombori tushunchasi va uni tashkil etuvchilari. Ma’lumotlar ombori haqida tushuncha
|
| bet | 5/80 | | Sana | 30.11.2023 | | Hajmi | 2,76 Mb. | | #108480 |
Bog'liq 1-105. Xonadonlar orasidan kerakli 87-xonadonni izlaydi,
Ma’lumotning bunday ko’rinishi iyyerxik shakli deb nomlanadi.
Agar yuqoridagi misollar biror pog’onadagi ma’lumotlar boshqa pog’onadagi ma’lumotlar bilan ikki yoki undan ortiq marta bog’lansa, ma’lumotlarning bunday shakli to’rli shakl deb nomlanadi.
Iyerarxik va to’rli modellarning sxematik ko’rinishi.
Yuqoridagi sxema ko’rinishida ifodalash nisbatan qiyin bo’lgan ma’lumotlar ham bor. Masalan, 9-sinf o’quvchilari haqidagi ma’lumotlarni quyidagi keltirilgan jadval ko’rinishida ifodalash juda qulay.
|
№
|
Familyasi
|
Ismi
|
Otasining ismi
|
Tug’ilgan sana
|
Telefon raqami
|
Qiziqishi
|
1
|
Azimova
|
Malika
|
Azim qizi
|
1991
|
189-45-34
|
Shaxmat
|
2
|
Begmatov
|
Shahob
|
Bahrom o’g’li
|
1991
|
342-43-41
|
Futbol
|
Ma’lumotlarning bunday ko’rinishi Relyatsion shakl deb yuritiladi.
Ma'lumotlarni saqlash nima?
Ma'lumotlarni saqlash (DW) turli manbalardan ma'lumotlarni to'plash va boshqarish uchun mazmunli biznes-tushunchalarni taqdim etish jarayonidir. Ma'lumotlar ombori odatda heterojen manbalardan biznes ma'lumotlarini ulash va tahlil qilish uchun ishlatiladi. Ma'lumotlar ombori-ma'lumotlarni tahlil qilish va hisobot berish uchun qurilgan BI tizimining o'zagi.
Bu ma'lumotlarning strategik ishlatilishiga yordam beradigan texnologiyalar va komponentlarning aralashmasi. Tranzaktsiyalarni qayta ishlash o'rniga so'rov va tahlil qilish uchun mo'ljallangan biznes tomonidan katta hajmdagi axborotni elektron saqlashdir. Ma'lumotlarni axborotga aylantirish va uni foydalanuvchilarga o'z vaqtida farq qilish jarayonidir.
QCDga bo'lgan ehtiyoj o'tgan asrning 90-yillarida, korxona sektori turli xil biznes ko'rsatkichlarini hisobga olish uchun turli xil axborot tizimlaridan faol foydalanishni boshlaganda paydo bo'ldi. Har bir bunday dastur mahalliy ishlab chiqarish jarayonini avtomatlashtirish muammosini muvaffaqiyatli hal qildi, masalan, buxgalteriya hisob-kitoblarini bajarish, operatsiyalarni o'tkazish, kadrlar bo'yicha tahlil va hk.
Shu bilan birga, bir tizimdagi ma'lumotnoma va tranzaksiya ma'lumotlarini taqdim etish sxemalari (modellari) boshqasidan tubdan farq qilishi mumkin, bu esa ma'lumotlarning nomuvofiqligini keltirib chiqaradi. Biz NSI menejmenti nuqtai nazaridan Ma'lumotlarni boshqarish masalasiga qisman to'xtaldik . Bundan tashqari, ma'lumotlar modellarining xilma-xilligi, barcha amaliy tizimlarning yaxlit tasviri zarur bo'lganda konsolidatsiyalangan hisobotni olishni qiyinlashtiradi. Shuning uchun korporativ ma'lumotlar omborlari (Data Warehouse, DWH) paydo bo'ldi - hisobotlarni konsolidatsiyalashgan tayyorlash, biznesni kompleks tahlil qilish va to'liq axborot rasmiga asoslangan maqbul boshqaruv qarorlari uchun mavzuga asoslangan ma'lumotlar bazalari
DWH ning yuqoridagi ta'rifi ushbu saqlash vositasining aloqadorligini ko'rsatadi. Biroq, siz QCD-ni shunchaki bir-biriga bog'langan ko'plab jadvallarga ega bo'lgan katta ma'lumotlar bazasi deb o'ylamasligingiz kerak. An'anaviy SQL-DBMS-lardan farqli o'laroq, ma'lumotlar ombori LSA - Layered Scalable Architecture deb nomlangan murakkab qatlamli (qatlamli) arxitekturaga ega. Aslida, LSA ma'lumotlar tuzilmalarining mantiqiy bo'linishini bir nechta funktsional darajalarga amalga oshiradi. Ma'lumotlar bir darajadan ikkinchisiga ko'chiriladi va bir vaqtning o'zida o'zgartirilib, natijada tahlil uchun mos bo'lgan izchil ma'lumot shaklida paydo bo'ladi [2] .
|
| |
