|
Ma’lumotlar. Rеjа
|
bet | 16/64 | Sana | 18.12.2023 | Hajmi | 385,8 Kb. | | #122649 |
Bog'liq Ma’lumotlar. RеjаSezgirlik ostonasi – bu o’lchanadigan kattalikning shunday eng kichik (boshlang’ich) qiymatiki, u o’lchash asbobining chiqish signalini sezilarli o’zgarishiga olib keladi va quyidagicha aniqlanadi:
S X min 100% ,
Xnom
bu yerda: Xmin – o’lchanadigan kattalikning eng kichik (boshlang’ich) qiymatidir.
Integrallovchi asboblar uchun “sezgirlik” tushunchasi ishlatilmaydi va o’z navbatida “sezgirlik ostonasi” tushunchasi esa istalgan o’1chash o’zgartkichlari va asboblari uchun qo’llanishi mumkin.
Xususiy enenrgiya sarfi. Bu xususiyat ham muhim hisoblanib, asbobning o’lchash zanjiriga ulanganidan so’ng kirishi mumkin bo’lgan xatoliklarni baholashda ahamyatli sanaladi. Ayniqsa, kam quvvatli zanjirlarda o’lchashlarni bajarishda juda muhimdir.
Xususiy energiya sarfi o’lchash asbobining tizimiga, konstruktiv ishlanishiga bog’liq bo’ladi.
O’lchash vositalarining muhim metrologik xususiyatlaridan biri o’lchash diapazonidir.
O’lchanadigan kattalikning o’lchash vositalari uchun yo’l qo’yiladigan xatoliklarini me’yorlangan qiymatlari oralig’i o’lchash asbobi yoki o’lchash o’zgartkichining o’lchash diapazoni deyiladi.
Texnik asboblarda, odatda, o’lchash diapazoni bilan ko’rsatuvlar diapazoni mos keladi. O’lchash diapazonining eng kichik va eng katta qiymatlari o’lchash chegarasi deyiladi. Masalan, statsionar o’lchash kuchlanish transformatorlarining o’lchash diapazoni 0.8 U1 n dan to 1.2 U1 n gacha bo’lib nominal kuchlanishining
U1 n dan kichik va 1.2 U1 n dan yuqori, kuchlanishlari uchun xatoliklar me’yorlanmaydi.
Xatolik – o’lchash vositalarining muhim xususiyati hisoblanadi va u quyidagi turlarga bo’linadi: absolyut, nisbiy va nisbiy keltirilgan. Bu xatoliklar xususida keyingi mavzularda yetarli ma’lumot beriladi.
O’lchash vositalarining yana muhim xususiyatlaridan biri – chiqish signalining variatsiyasidir. (O’lchash asboblar uchun- asbob ko’rsatishining variatsiyasi deyiladi).
Variatsiya deganda biror kattalikni sharoitini o’zgartirmagan holda, takror o’lchanganda hosil bo’ladigan eng katta farqga tushuniladi va quyidagicha aniqlanadi.
Variatsiya kattalikni kirish qiymatlari (kirish bo’yicha variatsiyasi) yoki chiqish qiymatlari (chiqish bo’yicha variatsiyasi) dan aniqlashnish mumkin.
γ A0 A0 100% ,
Ax max
|
| |