• K-o‘rtacha klasterlash (K-means) •K-o’rtacha klasterlash
  • Ma’lumotlarning intellektual tahlili fanidan yakuniy nazoratda tushadigan savollar mazmunini akslantirgan savollar banki




    Download 2,38 Mb.
    bet11/14
    Sana17.01.2024
    Hajmi2,38 Mb.
    #139936
    1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14
    Bog'liq
    Top

    Iyerarxik klasterlash–bu o'xshash obyektlarni klasterlar deb ataladigan guruhlarga birlashtiradigan algoritmdir. Yakuniy nuqta-bu har bir klaster boshqa klasterdan ajralib turadigan va har bir klaster ichidagi obyektlar bir-biriga o'xshash bo'lgan klasterlar to'plamidir.




    61

    K-o‘rtacha klasterlash (K-means) algoritmi misollar yordamida yoritib bering.




    K-o‘rtacha klasterlash (K-means)
    K-o’rtacha klasterlash – bu vektorli kvantlash usuli bo’lib, signallarni qayta ishlashdan kuzatuvchini k klasterlarga ajratishga asoslangan bo’lib, har kuzatuvchi klasterga eng yaqin o’rtacha qiymat asosida tegishli bo’ladi.


    62

    Ma’lumotlarning intellektual tahlilidagi sinflashtirish masalalari qanday yechiladi?







    63

    Ma’lumotlarning intellektual tahlilidagi sinflashtirish necha bosqichdan tashkil topadi? Ularni misollar yordamida yoritib bering.







    64

    Qarorlar daraxti (Decision tree) algoritmi ma’lumotlarning intellektual tahlilida qanday masalalarni yechadi?







    65

    Bayes usuli ma’lumotlarning intellektual tahlilida qanday masalalarni yechadi?








    66

    Ma’lumotlarning intellektual tahlilida Bayes teoremasini misollar orqali yoritib bering.








    67

    Bayes tasniflagichining afzalliklarini kengroq yoritib beting.






    68

    Mashinani o‘qitishda Bayes tasniflagichining bosqichlarini yoritib bering.






    69

    Ma’lumotlarning intellektual tahlilida maqsadni shakllantirish (Goal formulation) nima maqsadda amalga oshiriladi?




    Maqsadni shakllantirish (Goal formulation) – bu mavjud vaziyat va agentning ishlash ko'rsatkichiga asoslangan muammoni hal qilishda birinchi qadamdir.
    Agentning vazifasi maqsad holatiga erishish uchun hozir va kelajakda qanday harakat qilish kerakligini aniqlashdir. Buni amalga oshirishdan oldin, u qanday harakatlar va holatlarni ko'rib chiqishi kerakligini hal qilishi kerak bo’ladi (yoki biz uning nomidan qaror qabul qilishimiz kerak). Misol uchun, avtomobillarni “aqlli boshqarishda” rul chambaragini qaysi tomonga va necha gradusda burish masalasini yechish kerak bo’lsin.
    Muammoni shakllantirish - bu maqsadni hisobga olgan holda qanday harakatlar va holatlarni ko'rib chiqishni hal qilish jarayoni

    70

    Ma’lumotlarning intellektual tahlilida muammoni hal qiluvchi agentlar nima?




    Muammoni hal qiluvchi agent – yechilayotgan masalada mavjud barcha holatlarni inobatga olgan holda ma’lum bir harakatni amalga oshiradi. Turli taxminlarga ko'ra, har qanday muammoni hal qilish – qat'iy harakatlar ketma-ketligidir

    71

    Support Vector Machines (SVM) usulida sinflashtirish jarayonini bayon eting.





    Download 2,38 Mb.
    1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




    Download 2,38 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Ma’lumotlarning intellektual tahlili fanidan yakuniy nazoratda tushadigan savollar mazmunini akslantirgan savollar banki

    Download 2,38 Mb.