Mashinali o’qitishda sinflashtirish masalalari




Download 64,62 Kb.
bet8/8
Sana15.05.2024
Hajmi64,62 Kb.
#233860
1   2   3   4   5   6   7   8
Nazorat savollari:

  1. Mashinani o'rganish modelida "o'quv to'plami" va "sinov to'plami" nima?

  2. O'quv, tekshirish va test to'plamlaringiz uchun qancha ma'lumot ajratasiz?

  3. Ma'lumotlar to'plamida etishmayotgan yoki buzilgan ma'lumotlarni qanday ishlatasiz?

  4. Ta'lim to'plamining ma'lumotlar hajmiga asoslangan klassifikatorni qanday tanlash mumkin?

  5. Mashinani o'rganish algoritmlariga nisbatan chalkashlik matritsasini tushuntiring?

  6. Noto'g'ri ijobiy va noto'g'ri salbiy nima va ular qanday ahamiyatga ega?

  7. K-means va KNN algoritmlarini farqi nimada?

  8. Naive Bayes klassifikatorida "naive" nima?

  9. Regressiyaga nisbatan tasnifni qachon ishlatasiz?

  10. Elektron pochta spam filtrini qanday yaratasiz?

  11. Qaror daraxti sinflagichi nima?

Download 64,62 Kb.
1   2   3   4   5   6   7   8




Download 64,62 Kb.
Bosh sahifa
Aloqalar
    Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı


Mashinali o’qitishda sinflashtirish masalalari

Download 64,62 Kb.