|
Mashinali o’qitishda sinflashtirish masalalari
|
| bet | 1/8 | | Sana | 15.05.2024 | | Hajmi | 64,62 Kb. | | #233860 |
1.9 Mashinali o’qitishda sinflashtirish masalalari.
1.9.1 Sinflashtirish tushunchasi.
Nomidan ko'rinib turibdiki, Tasniflash "narsalarni" kichik toifalarga ajratish vazifasidir. Tasniflash nazorat ostidagi mashinalarni oʻrganishning bir qismi boʻlib, unda biz oʻqitish uchun belgilangan maʼlumotlarni joylashtiramiz.
Ushbu mavzu tasniflash usullarini tushunish va qo'llash bo'yicha keng qamrovli qo'llanma bo'lib xizmat qiladi, ularning ahamiyati va amaliy ahamiyatini yoritadi.
Boshqariladigan mashinani o'rganish nima?
Nazorat ostidagi mashinani o'rganish bu erda sizda kirish o'zgaruvchilari (x) va chiqish o'zgaruvchisi (Y) mavjud va siz Y = f (X) kirishdan chiqishgacha xaritalash funktsiyasini o'rganish uchun algoritmdan foydalanasiz. Maqsad xaritalash funktsiyasini shu qadar yaxshi taxmin qilishdirki, sizda yangi kirish ma'lumotlari (x) mavjud bo'lganda, siz ushbu ma'lumotlar uchun chiqish o'zgaruvchilarini (Y) taxmin qilishingiz mumkin.
Nazorat qilinadigan o'quv muammolarini Regressiya va Tasniflash muammolariga qo'shimcha ravishda guruhlash mumkin.
Regressiya: Regressiya algoritmlari doimiy raqamli chiqishni bashorat qilish uchun ishlatiladi. Masalan, regressiya algoritmi yordamida uyning kattaligi, joylashuvi va boshqa xususiyatlaridan kelib chiqib, uning narxini taxmin qilish mumkin.
Tasniflash: Tasniflash algoritmlari toifali chiqishni bashorat qilish uchun ishlatiladi. Masalan, elektron pochta spam yoki spam emasligini aniqlash uchun tasniflash algoritmidan foydalanish mumkin.
Tasniflash - bu ma'lumotlar yoki ob'ektlarni xususiyatlari yoki atributlari asosida oldindan belgilangan sinflar yoki toifalarga ajratish jarayoni.
Mashinani o'rganish tasnifi - bu boshqariladigan o'rganish texnikasining bir turi bo'lib, algoritm yangi, ko'rinmaydigan ma'lumotlar sinfi yoki toifasini bashorat qilish uchun etiketli ma'lumotlar to'plamiga o'rgatiladi.
Tasniflash mashinasini o'rganishning asosiy maqsadi yangi kuzatishga uning xususiyatlaridan kelib chiqqan holda yorliq yoki toifani aniq belgilashi mumkin bo'lgan modelni yaratishdir.
|
| |
