|
Mashinali o’qitishda sinflashtirish masalalari
|
| bet | 4/8 | | Sana | 15.05.2024 | | Hajmi | 64,62 Kb. | | #233860 |
Ishtirokchi o'quvchilar: Ishtirokchi o'quvchilar, shuningdek, modelga asoslangan o'quvchilar sifatida ham tanilgan, ishtiyoqli o'quvchilar trening bosqichida trening ma'lumotlaridan modelni o'rganadilar va bu modeldan bashorat qilish vaqtida yangi misollarni tasniflash uchun foydalanadilar. Katta o'quv ma'lumotlar to'plamiga ega bo'lgan yuqori o'lchamli bo'shliqlarda samaraliroq. Ishtirokchi o'quvchilar misollari qaror daraxtlari, tasodifiy o'rmonlar va vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlaydi.
Mashina o'rganishda tasniflash modellari
Tasniflash modelini baholash mashinani o'rganishda muhim qadamdir, chunki u yangi, ko'rilmagan ma'lumotlarda modelning ishlashi va umumlashtirish qobiliyatini baholashga yordam beradi. Muayyan muammo va talablarga qarab tasniflash modelini baholash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan bir nechta ko'rsatkichlar va texnikalar mavjud. Quyida tez-tez ishlatiladigan baholash ko'rsatkichlari keltirilgan:
Tasniflashning aniqligi: to'g'ri tasniflangan misollarning test to'plamidagi misollarning umumiy soniga nisbati. Bu oddiy va intuitiv ko'rsatkichdir, lekin ko'pchilik sinf aniqlik reytingida ustunlik qiladigan nomutanosib ma'lumotlar to'plamida chalg'ituvchi bo'lishi mumkin.
Chalkashlik matritsasi: Har bir sinf uchun haqiqiy ijobiy, haqiqiy salbiy, noto'g'ri musbat va noto'g'ri salbiylar sonini ko'rsatadigan jadval, turli baholash ko'rsatkichlarini hisoblash uchun ishlatilishi mumkin.
Aniqlik va eslab qolish: Aniqlik prognoz qilingan musbatlarning umumiy soniga nisbatan haqiqiy musbatlarning ulushini o'lchaydi, esga olish esa haqiqiy ijobiylarning umumiy soniga nisbatan haqiqiy ijobiy ulushini o'lchaydi. Ushbu ko'rsatkichlar bitta sinf boshqasidan muhimroq bo'lgan yoki noto'g'ri musbat va noto'g'ri salbiy o'rtasida o'zaro kelishuv mavjud bo'lgan stsenariylarda foydalidir.
F1-baho: 2 x (aniqlik x esga olish) / (aniqlik + esga olish) sifatida hisoblangan aniqlik va eslab qolishning garmonik o'rtacha qiymati. Bu aniqlik va eslab qolish muhim bo'lgan nomutanosib ma'lumotlar to'plami uchun foydali ko'rsatkichdir.
|
| |
