• Tasniflash turlari Mashinani organishda ikkita asosiy tasnif turi mavjud: Ikkilik tasnifi
  • Kop sinfli tasnif
  • 1.9.3 O’qitish masalasi, MNIST o’quv tanlanma tuzilishi.
  • Sinflashtirish mashinali o’qitishning asosiy yondashuvlaridan biri sifatida




    Download 64,62 Kb.
    bet2/8
    Sana15.05.2024
    Hajmi64,62 Kb.
    #233860
    1   2   3   4   5   6   7   8
    1.9.2 Sinflashtirish mashinali o’qitishning asosiy yondashuvlaridan biri sifatida.
    Misol uchun, tasniflash modeli itlar yoki mushuklar sifatida belgilangan tasvirlar ma'lumotlar to'plamida o'qitilishi mumkin va keyin itlar yoki mushuklarning rangi, tuzilishi va shakli kabi xususiyatlaridan kelib chiqqan holda yangi, ko'rinmas tasvirlar sinfini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin.
    Tasniflash turlari
    Mashinani o'rganishda ikkita asosiy tasnif turi mavjud:
    Ikkilik tasnifi
    Ikkilik tasniflashda maqsad kirishni ikkita sinf yoki toifadan biriga tasniflashdir. Misol - Insonning berilgan sog'lig'iga asoslanib, biz odamning ma'lum bir kasalligi bor yoki yo'qligini aniqlashimiz kerak.
    Ko'p sinfli tasnif
    Ko'p sinfli tasniflashda maqsad kiritilgan ma'lumotlarni bir necha sinf yoki toifalardan biriga tasniflashdan iborat. Misol uchun - har xil turdagi gullar haqidagi ma'lumotlarga asoslanib, biz kuzatuvimiz qaysi turga tegishli ekanligini aniqlashimiz kerak.
    9.1 rasm. Sinflashning turlari
    Tasniflashning boshqa toifalari quyidagilarni o'z ichiga oladi:
    Ko'p yorliqli tasnif
    Ko'p yorliqli tasniflashda maqsad bir nechta teglardan qaysi biriga yangi ma'lumot nuqtasi tegishli ekanligini taxmin qilishdir. Bu har bir ma'lumot nuqtasi faqat bitta sinfga tegishli bo'lishi mumkin bo'lgan ko'p sinfli tasnifdan farq qiladi. Misol uchun, hayvonlar tasvirlarini mushuk, it, qush yoki baliq toifalarining bir yoki bir nechtasiga tegishli deb tasniflash uchun ko'p yorliqli tasniflash algoritmidan foydalanish mumkin.
    1.9.3 O’qitish masalasi, MNIST o’quv tanlanma tuzilishi.
    Balanssiz tasnif
    Balanssiz tasniflashda maqsad yangi ma'lumotlar nuqtasi ozchiliklar sinfiga tegishli yoki yo'qligini bashorat qilishdir, garchi ko'pchilik sinfining ko'plab misollari mavjud bo'lsa ham. Misol uchun, tibbiy diagnostika algoritmi bemorda kam uchraydigan kasallik bor yoki yo'qligini taxmin qilish uchun ishlatilishi mumkin, garchi umumiy kasalliklarga chalingan bemorlar ko'p.

    Download 64,62 Kb.
    1   2   3   4   5   6   7   8




    Download 64,62 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Sinflashtirish mashinali o’qitishning asosiy yondashuvlaridan biri sifatida

    Download 64,62 Kb.