O`ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
UNIVERSITETI SAMARQAND FILIALI
“Mashinali o’qitishga kirish” fanidan
MUSTAQIL ISH
Mavzu: Mashinali o’qitishda chiziqli regressiya masalasi. Bir
o’zgaruvchili va ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya
Bajardi: 105-09-guruh talabasi
Xudoyqulov Shohruh
Qabul qildi:
SAMARQAND – 2023
NAZARIY QISM
Mashinali o’qitishda chiziqli regressiya masalasi. Bir o’zgaruvchili va ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya
Reja:
1. Eng kichik kvadratlar usuli. Regressiya tenglamasi.
2.Tasodifiy miqdorlarni modellashtirish usullari algoritmini ishlab chiqish.
3. Chiziqli regressiya.
4. Chiziqsiz regressiya.
Tayanch iboralar. Statistik munosabat, chizikli bog’lanish, teskari bog’lanish, kvadratik munosabat, korrelyatsiya koeffisenti, regressiya tenglamasi, funksional bog’liqlik, statistik bog’liqlik, korrelyasion bog’liqlik, korrelyasion-regression tahlil, korrelyatsiya tushunchasi, juft, xususiy, ko’plik korrelyatsiya, kovorasiya, chiziqli korrelyatsiya koeffitsiyenti, Styudentning t - me’zoni, regressiya tahlili, Fisher F-mezoni, Smirnov – Grabs mezoni, regression model, o’rtacha dispersiya, o’rtacha kvadratik og’ishi, chiziqli funksiya, o’rta qiymat, parabola, logarifm, eksponenta, giperbola, chetlanish, xato, ko’rsatkichli funksiya, darajali funksiya, Cost funksiyasi
1. Eng kichik kvadratlar usuli. Regressiya tenglamasi.
2.Tasodifiy miqdorlarni modellashtirish usullari algoritmini ishlab chiqish.
3. Chiziqli regressiya.
4. Chiziqsiz regressiya.
5. Bir faktorli chiziqli va ikkinchi tartibli regression matematik modellar.
6. Cost funksiyasini hisoblash.
|
