Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algortmlari.
Fanni o’qitishdan maqsad – talabalarga mashinali o’qitishga kirish fanini
o’qitishdan maqsad - talabalarga mashinali o’qitish algoritmlaridan foydalana
olish
, o’rgatuvchi tanlanmani yaratish va tanlanma asosida modelni o’qitish va
sodda neyron tarmoqlarini qurish hamda maxsus instrumental dasturiy
vositalardan foydalana olish ko’nikmalarini hosil qilishdan iborat.
Fanning vazifasi - fan talabalarni nazariy bilimlar
, amaliy ko’nikmalar,
mashinali
o’qitishning zamonaviy usul va vositalarini shakllantirish vazifalarini
bajaradi.
O
’rgatuvchi tanlanmani yaratish, mavjud tanlanmalar bilan ishlash, modelni
o’qitish va shu orqali sinflashtirish hamda klasterlash masalasini yechish.
S
odda neyron tarmoqlarini qurish va uni o’qitish, mashinali o’qitishning
tasvirlarni sinflashtirish yoki boshqa
masalalar uchun foydalanish
ko’nikmalariga ega bo’lishi kerak.
Mashinali o'qtish suny intelligence asosiy sohalaridan biri bo'lib, kuyidagicha
tariflanishi mumkin:
"Mashinali o'kitysh - bu kompyuter odamlarni o'rganishga harakat qilish va
vaqt o'tishi bilan o'z bilimlarini mustakil ravnaq topishi, real duneda kuzatuvlar
va o'zaro ta'sirlar ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va eti
ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va
eti. ma'lumotlar va eti ma'lumotlar va eti
ma'lumotlar va eti ma'lumotlar"
Machinada o'qitish (ML) - bu suny intellect nazariyasining bir bwlimi, computer
suny intellect yordamida hal qilish zharayoni va usullarini izlashdan iborat.
Machinada o'qitish (ML) - bu berilganlar va chikish ma'lumotlariga asosan
computerdaa dastur uchun tayinlangan bo'lib, u an'anaviy dasturda
foydalanilishi mumkin.
Machinada o'rganish dehqonchilik yoki bg'dorchilikka o'xshaidi. Uruglar
algorithm, ozuka algori ma'lumotlar, bogbon siz, o'simliklar esa dasturdir.
Machinada o'rganishni rivojlantirishi nazarat ostida va nazaratsiz o'qishga
bo'linishi mumkin. "O'qituvchi" deganda, odamlarning ma'lumotlarni qayta
ishlashga aralashuvi goyasi tushunilady. Nazorat ostida o'kityshda bizda biror
narsa va bazi farazlarni bashorat qilish kerak bulgan ma'lumotlar mavzhud
bwlsa o'qituvchining zaruriyati mavzhud.
O'qituvchiz o'qiyotganimizda, bizda faqat ma'lumotlar, biz topmoqchi bulgan
goya, boshorat va karorlarga yaroqlilar buladi.
Mashinada oʻqish zharayonini boshlash uchun avval kompyuterga maʼlumotlar
tʼplamini (dastlabki maʼlumotlarning bir qismi) yuk olish kerak, bu the algorithm
of superlarni qayta ishlashni oʻrganadi. Masalan, itlar va mushuklarning
rasmlari bulishi mumkin, ular allaqachon kimga tegishli ekanliklarini kirgan
yorliqlarga ega. 'kuv zharayonidan s'ng dasturning o'zi it va mushuklarni yangi
rasmlarda tegsiz taniy fritters. Forecastlar chikarilgandan s'ng o'kuv zharayoni
davom etadi, biz dasturga tegishli kancha ko'p ma'lumotlarni tahlil qiladi,
kerakli tasvirlarni shunchalik aniqroq taniydi.
Mashinali o'qitish orkali komputerlar milliy photosuratlar va chizmalardagi
yuzlarni, beams landscapelar, objectlar, matn va raqamlarni hom tanib olishga
Hrgandilar. Matn haqida
gap ketganda, computerda o'rganish hom muhim
narsa ega: grammar yetarli funktsiyasi andi har qanday matn muxarrida va
xattoki telefonlarda mavzhud. Bundan tashqari, tabiiy suzlarning imlosi, beams
context, mano soyalari va boshka nozik linguist zhihatlar hham hisobga
mahsulot. Bundan tashqari, inson aralashuvisiz (iqtisodiy va muammosi, sport
ofda mavzusi) yangiliklar makolalarini olish mumkin bulgan dastury ta'minot
mavjud.
Ma'lumotlarni tahlil qilish asosida mashinada o'qish texnologiyasi 1950 yilda,
checker o'yini uchun birinchi dasturlar ishlab chiqila boshlanadi. Sunggi o'n
yilliklarda umumiy o'zgarmadi. Ammo computerlarning o'ynashini qudratinging
portlovchi tufaili ular yaratgan boshhoratlar necha bor murakkablashdi
mashinada o'qish yordamida echilishi mumkin bulgan
muammolar va
boshqaruvchi doirashi kengaydi.
