|
Mashinani o’qitish tili fanidan
|
| bet | 1/11 | | Sana | 14.05.2024 | | Hajmi | 345,07 Kb. | | #232474 |
Bog'liq GRADIENT TUSHISH
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI URGANCH FILIALI
Mashinani o’qitish tili fanidan
MUSTAQIL ISHI
Mavzu: Ko’p hadli regression model. Gradient tushish
Bajardi: 961-20 guruh talabasi QODIROV OXUNJON
REJA:
Gradient tushish nima?
Agar siz neyron tarmoqlar qanday o'qitilishi haqida o'qigan bo'lsangiz, "gradient descent" atamasini deyarli uchratgansiz. Gradient tushishi neyron tarmog'ining ish faoliyatini optimallashtirish, tarmoqning yo'qotish/xato tezligini kamaytirishning asosiy usuli hisoblanadi. Biroq, mashinani o'rganishga yangi boshlanuvchilar uchun gradient tushishni tushunish biroz qiyin bo'lishi mumkin va ushbu maqola sizga gradient tushishi qanday ishlashi haqida yaxshi sezgi berishga harakat qiladi.
Gradient tushishi optimallashtirish algoritmidir. U tarmoqning prognozlari va tarmoqning haqiqiy/kutilayotgan qiymatlari (yo'qotish deb ataladi) o'rtasidagi farq imkon qadar kichik bo'lishi uchun tarmoq parametrlariga o'zgartirishlar kiritish orqali neyron tarmoqning ishlashini yaxshilash uchun ishlatiladi. Gradient tushish parametrlarning dastlabki qiymatlarini oladi va ularning qiymatlarini tarmoqni iloji boricha aniqroq qiladigan qiymatlarga moslashtirish uchun hisob-kitoblarga asoslangan operatsiyalardan foydalanadi. Gradient tushish qanday ishlashini tushunish uchun ko'p hisob-kitoblarni bilish shart emas, lekin siz gradientlar haqida tushunchaga ega bo'lishingiz kerak.
|
| |
