|
Xavfsizlik zaifligini aniqlashning eng yaxshi usullari
|
| bet | 2/3 | | Sana | 13.05.2024 | | Hajmi | 462,55 Kb. | | #228801 |
Bog'liq kXXavfsizlik zaifligini aniqlashning eng yaxshi usullari
Tarmoq tekshiruvini o'tkazing
Tarmoq tekshiruvlari sizning tarmog'ingizda ishlaydigan apparat, dasturiy ta'minot va xizmatlarni ochib beradi, ishda hujjatsiz yoki ruxsatsiz shaxslar mavjudligini tekshiradi. Ayniqsa, qo'shilish, qo'shib olish yoki biznesni kengaytirish kabi transformatsiya hodisasidan so'ng, audit o'tkazish va sizga meros bo'lib qolgan texnik qarzlar, yangi sanoat standartlariga mos kelmasligi va tarmoq aktivlarining kengayishi mavjudligini tekshirish yaxshi fikrdir.
Tizim jurnali ma'lumotlarini tahlil qilish
Hisoblash muhitlari real vaqt rejimida va tarixiy jurnallarni yaratadi, ular sizning IT stekingizning sog'lig'i va ishlashini ko'rish imkonini beradi. Haqiqiy vaqtda jurnalni tahlil qilish anomal ob'ektlarni, manba kodidagi yashirin kamchiliklarni va noto'g'ri konfiguratsiyalar tufayli tizimning noto'g'ri ishlashi belgilarini ko'rsatadi. Muammolarning asosiy sababini aniqlash va zaiflikning hujum vektoriga aylanishini oldini olish uchun siz hisoblash elementlari bo'yicha jurnal ma'lumotlarini o'zaro bog'lashingiz mumkin.
Penetratsion tester yoki oq shapkali xakerdan foydalaning
Penetratsion testerlar yoki axloqiy, oq shapkali xakerlar tizimingiz holatiga ob'ektiv, uchinchi tomon nuqtai nazarini taqdim etishi mumkin. Ular o'zlarini kiberjinoyatchining o'rniga qo'yib, radar ostidan o'tib ketishi mumkin bo'lgan zaifliklarni aniqlashlari mumkin. Penetratsion test InfoSec hamjamiyatiga notanish bo'lgan nol kunlik zaifliklarni aniqlash uchun ayniqsa foydalidir.
Tahdid razvedkasi ma'lumotlar bazasidan foydalaning
Kiber tahdid razvedkasi ma'lumotlar bazasi turli xil hisoblash muhitlaridan ma'lumotlarni jamlagan holda butun dunyo bo'ylab zaiflik va hujum ma'lumotlarini birlashtiradi. Tashkilotlardan tahdidli razvedka ma'lumotlarini to'playdigan xavfsizlik sotuvchisi bilan hamkorlik qilishingiz mumkin. Shuningdek, siz SANS Internet Storm Center, FBIning InfraGard Portal, Cisco Talos Intelligence (bepul nashr), Spamhaus va Google Safe Browsing kabi ochiq manbali ma'lumotlar bazalaridan foydalanishingiz mumkin. Ushbu ma'lumotlar bazalariga nisbatan IT landshaftingizni muntazam ravishda tahlil qiling va ushbu ma'lum tahdidlarga muvofiq har qanday qoidabuzarliklarni bartaraf qiling.
Ijtimoiy muhandislik hujumini simulyatsiya qilish
Ijtimoiy muhandislik simulyatsiyalari sizning ishchi kuchingizda mavjud bo'lishi mumkin bo'lgan psixologik zaifliklarni bartaraf etish va yumshatishga yordam beradi. Simulyatsiya qilingan stsenariyda siz boshqariladigan muhitda fishing xabarlarini yuborasiz, foydalanuvchilarning sezgirligini kuzatasiz va foydalanuvchi xabardorligini oshirish bo'yicha o'quv dasturingizni qayta ko'rib chiqish uchun natijalarni hujjatlashtirasiz. Redscan yoki NetSentries kabi bir qancha kiberxavfsizlik tashkilotlari ixtisoslashgan ijtimoiy muhandislik simulyatsiya xizmatlarini taklif qiladi.
Yashirin kamchiliklarni aniqlash uchun jarayonni qazib olishdan foydalaning
Jarayonni qazib olish - bu korporativ jarayonlarni qanday optimallashtirishni tushunish uchun tizim tomonidan yaratilgan voqealar ma'lumotlarini o'rganadigan ma'lumotlarni tahlil qilish usuli. Ushbu usul xavfsizlik zaifliklarida qo'llanilishi va bo'shliqlar va ularning mumkin bo'lgan echimlarini topish uchun korporativ tuzilmalarni buzishi mumkin. Jarayonni qazib olish sizning korporativ xavfsizlik protokollaringizdan yoki yashirin soya jarayonlaridan har qanday og'ishlarni ochib beradi, bu sizning hujum maydonini oshirishi mumkin.
Manba kodini ko'rib chiqing
Xavfsizlik zaifliklarini aniqlash uchun manba kodini tekshirish kerak, ayniqsa sizning korporativ ilovalaringiz foydalanuvchilarning maxfiy ma'lumotlari bilan muntazam shug'ullansa. Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish bosqichida noto'g'ri testlar, mantiqiy kamchiliklar yoki dasturiy ta'minot sotuvchisi tomonidan ishlatiladigan zaif ochiq kodli kod parchalari manba kodlari darajasida xavfsizlik zaifliklariga hissa qo'shishi mumkin. Shuning uchun, har safar dastur landshaftini qayta ko'rib chiqishda manba kodini so'rash yoki to'liq manba kodi mavjud bo'lmasa, hech bo'lmaganda teskari muhandislik qilish tavsiya etiladi.
AT ta'minot zanjiri auditi
Sizning IT ta'minot zanjirida ko'rinmaslik xakerlar foydalanishi mumkin bo'lgan orqa eshiklarni yaratishi mumkin. Masalan, sizning tashkilotingiz geosiyosiy ziddiyatlar va milliy xavfsizlik talablari tufayli ma'lum bir joydan IT xaridlarini taqiqlovchi siyosatga ega bo'lishi mumkin. Ammo tekshiruvdan o'tmagan yetkazib beruvchi kichik komponent yoki xizmat uchun ushbu mintaqaga tayanishi mumkin. AT ta'minot zanjiri auditlari sizning ekotizimingizning kelib chiqishini, manba kodi va apparat ishlab chiqarish darajasigacha kuzatish uchun zarurdir.
Xavfsizlikni tekshirish jarayonini avtomatlashtirish
InfoSec jamoangiz qanchalik hushyor bo'lmasin, bugungi kunda korporativ ilovalarning keng qamrovini hisobga olgan holda, inson sinovchilari ba'zi kamchiliklarni e'tiborsiz qoldirishlari shart. Avtomatlashtirilgan xavfsizlik testi dasturiy ta'minotni ishlab chiqish hayotiy tsiklining muhim nuqtalarida ma'lum muammolar, xatolar va zaifliklarni tekshiradi. Dasturiy ta'minot kompaniyalari o'zlarining DevOps jarayoniga avtomatlashtirilgan xavfsizlik testlarini kiritishlari mumkin , bu esa noto'g'ri kod ishlab chiqarishga kirishining oldini oladi. Korxonalar manba kodini tekshirish uchun avtomatlashtirishdan foydalanishlari mumkin.
Uskuna landshaftini hujjatlashtiring
Korxona ilovalaringiz va dasturiy ta'minotingiz uchun so'nggi hujjatlarni saqlashdan tashqari , sizning apparat landshaftingiz ham diqqat bilan tekshirishni talab qiladi. Bunga uning kelib chiqishini xaritalash, tizimning boshqa komponentlari bilan ishonch munosabatlarini hujjatlashtirish, mikrodasturlarni yangilash jadvallarini kuzatish va muntazam ravishda apparat harakati jurnallarini tahlil qilish kiradi. Xavfsizlik tekshiruvi paytida apparat hujjatlari auditorlarga sizning muhitingizda zaifliklarni topishga yordam beradi.
Potentsial xatolarni topib, ularni tuzatish orqali zaifliklarning oldini olish choralarini ko'rishingiz mumkin, shuning uchun ular yuqori xavfli tahdid vektoriga aylanmaydi.
|
| |
