Mavzu: Klassifikatsiya tushunchasi. Mashinani o'rganishning asosiy yondashuvlaridan biri sifatida tasniflash. Treningga oid savollar. Mnist o'quv rejasining tuzilishi

Mavzu: Klassifikatsiya tushunchasi. 
Mashinani o'rganishning asosiy 
yondashuvlaridan biri sifatida 
tasniflash. 
Treningga oid savollar.
MNIST o'quv rejasining tuzilishi.
640-20 – GURUH TALABASI
XUSANOV YO’LDASHALI

Reja:
1.Klassifikatsiya umumiy tushunchasi.
2.MNIST haqida tushuncha.

Klassifikatsiya
– sotsial hayotimizda va fanda keng
tarqalgan tushunchadir. Klassifikatsiya deganda lotincha
“classis” - sinf, guruh, tur va “facere” - qilmoq so‘zlariga
to‘g‘ri keladi.
K
lassifikatsiya
—
ilm
yoki inson faoliyatining biror sohasiga oid
oʻzaro bir xil tushunchalar sistemasi. Tasnif har bir fanga xos
muhim mantiqiy
amal
boʻlib, uning vositasida shu
fan
doirasida
toʻplangan bilimlar qatʼiy tartibga solinadi.
.
Klassifikatsiyalash jarayoni. Axborot rеsurs markazlari, Axborot
kutubxona markazlari kutubxona fondlarini har tomonlama chuqur
yoritib berish, kitobxonga, kutubxonachiga unumli ishlashiga imkon
yaratadi.

MNIST - ma'lumotlar bazasi ("o'zgartirilgan
Milliy standartlar va texnologiyalar
instituti"
qisqartmasi) — qo'lda yozilgan raqamlar namunalarining katta hajmdagi
ma'lumotlar bazasi. Ma'lumotlar bazasi
AQSh milliy standartlar va texnologiyalar
instituti tomonidan mashinani o'rganish orqali tasvirni aniqlash usullarini
, birinchi
navbatda, neyron tarmoqlarga asoslangan holda kalibrlash va moslashtirish maqsadida
taklif qilingan standartdir.
MNIST ma'lumotlar bazasida o'rganish uchun 60 000 ta rasm va sinov uchun 10 000
ta rasm mavjud. O'qitish va sinov namunalarining yarmi NIST o'quv to'plamidan,
qolgan yarmi NIST test to'plamidan olingan.
MNIST-bu qo'lda yozilgan raqamlarning keng qo'llaniladigan ma'lumotlar to'plami
bo'lib, unda mashinani o'rganish modelini tayyorlash uchun 60000 ta qo'lda yozilgan
raqam va modelni sinash uchun 10000 ta qo'lda yozilgan raqam mavjud
U 1998 yilda taqdim etilgan va tasniflash vazifalari uchun standart mezonga
aylangan.

Qo'lda yozilgan raqamlar MNIST — Dataset

Vizualizatsiya MNIST
Agar ma'lumotlar to'plamini tasavvur qilsak, t-SNE va UMAP bilan
ikki o'lchovli tekislikda joylashganda raqamlar ixcham va yaxshi
ajratilgan klasterlar hosil qilishini aniq ko'rishimiz mumkin.

E’tiboringiz uchun rahmat