O'qituvchisiz o’qitish ishlash prinsipi

O'qituvchisiz o'qitish mashinasozlik bo'yicha muhandislar yoki ma'lumotlar olimlari ma'lumotlar to'plamlarini ularni o'qitish uchun algoritmlar orqali o'tkazgandan so'ng boshlanadi .
Avval aytib o'tganimizdek, bunday tizimlarni o'qitish uchun foydalaniladigan ma'lumotlar to'plamida hech qanday belgi yoki toifalar mavjud emas; trening davomida algoritmlardan o'tayotgan har bir ma'lumot belgisiz kirish ob'ekti yoki namunadir.
O'qituvchisiz o'qitishning maqsadi - algoritmlarni o'quv ma'lumotlari to'plamidagi namunalarni aniqlash va tizim o'zi aniqlaydigan namunalar asosida kirish ob'ektlarini tasniflash. Algoritmlar ma'lumotlar to'plamining asosiy tuzilishini tahlil qilib ulardan foydali ma'lumotlarni yoki xususiyatlarni oladi
Shunday qilib, ushbu algoritmlarda har bir namuna yoki kirish ob'ekti o'rtasidagi munosabatlarni izlash orqali tuzilmaga ega bo'lmagan ma'lumotlardan ma'lum natijalarni ishlab chiqish kutilmoqda.
Hayvonlarni yana misol sifatida ishlatib, algoritmlarga hayvonlar tasvirini o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'plami berilishi mumkin. Keyinchalik algoritmlar hayvonlarni mo'ynali, o’lchami va patlar kabi toifalarga ajratishi mumkin. Keyin u har bir toifadagi farqlarni aniqlashni o'rganayotganda rasmlarni tobora aniqroq kichik guruhlarda guruhlashi mumkin.
Algoritmlar buni namunalarni aniqlash va aniqlash orqali amalga oshiradi, garchi O'qituvchisiz o'qitishda ushbu namunani tanib olish tizim tomonidan ta'minlanmagan holda sodir bo'ladi - bu misolda sutemizuvchilar, baliqlar va qushlar orasidagi farqni yoki sutemizuvchilardan farqlashni o'rgatadi. Masalan, itlar va mushuklar o'rtasidagi toifani.

3. O'qituvchisiz va O'qituvchili o'qitish

O'qituvchili o'qitish va O'qituvchisiz o'qitishni taqqoslaganda , O'qituvchili o'qitish belgilangan belgilar asosida aniqlash va saralash algoritmlarini o'rgatish uchun belgilangan ma'lumotlar to'plamidan foydalanadi .
Kiritilgan ob'ekt yoki namunada tegishli belgi mavjud, shuning uchun algoritmlar bir xil belgi bilan mos keladigan kirish moslamalarini aniqlash va tasniflashni o'rganadi.
Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, algoritmlar mashinalarni o’qitish bo'yicha muhandislar yoki ma'lumotlar olimlar tomonidan belgitlangan o'qitish ma'lumotlaridan kelib chiqqan holda berilgan ma'lumotlardan aniq natijalarga qadar xaritalar yaratadi.
Bundan tashqari, O'qituvchili o'qitish o’qitish ikka o'quv ma'lumotlaridan va belgilangan tasdiqlash ma'lumotlaridan foydalanadi. Bu O'qituvchili o'qitishgi natijalarini aniqligini O'qituvchisiz o’qitishni o'lchab bo'lmaydigan darajada tekshirishga imkon beradi. Mashinasozlik bo'yicha muhandislar yoki ma'lumotlar bo'yicha olimlar o'zlarining algoritmlarini o'rgatish uchun belgilii va belgisiz ma'lumotlarning kombinatsiyasidan foydalanishni afzal ko'rishlari mumkin. Ushbu oraliq variant mos ravishda yarim O'qituvchili o'qitish o’qitish deb nomlanadi.

Download 0,86 Mb.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Download 0,86 Mb.