|
Parametrik mezonlar tushunchasi. Usullari: statistik, korrelyatsiya, regressiya, dispersiya , omil tahlili
|
| bet | 46/93 | | Sana | 27.05.2024 | | Hajmi | 0,56 Mb. | | #255101 |
Bog'liq Muhandislik psixologiyasi 8.3.Parametrik mezonlar tushunchasi. Usullari: statistik, korrelyatsiya, regressiya, dispersiya , omil tahlili.
Tizimli yondashuv asosida qurilgan matematik modellar muhim kamchilikka ega. Bu operator faoliyatining tuzilishini o'zgarmas, doimiy shaklda ifodalashdan iborat. Ushbu kamchilikni bartaraf etish uchun G.V. Suxodolskiy ehtimollik algoritmi va tasodifiy tuzilma tushunchalarini taklif qildi. U faoliyatning strukturaviy-algoritmik modellarini qurishda amalga oshirdi. Ushbu model grafik nazariyasi va matritsa algebrasining matematik apparatidan foydalanadi va mavhum faoliyat grafigi sifatida taqdim etiladi. Mavhum faoliyat grafigi (MFG)- bu faoliyat elementlarini ifodalovchi ma'lum chekli ko’satkichlar to'plami va bu ko’satkichlar bilan bog'langan, faoliyat elementlari orasidagi bog'lanishlarni tavsiflovchi yoylar to'plami. MFG ni faoliyatning eng umumiy modeli sifatida ko'rib chiqish mumkin, chunki printsipial jihatdan uning yoylari va ko’satkichlariga har qanday sifat va miqdoriy xususiyatlar berilishi mumkin. Bunday holda, MFG yoylarini har qanday matematik va fizik metodda aniqlash mumkin. Buning, shuningdek, ehtimollik algoritmlarini qurish va muvozanat multigrafiyalarini sintez qilish uchun maxsus ishlab chiqilgan yangi matematik apparat tufayli deyarli har qanday murakkab faoliyatni matematik tarzda tavsiflash, so'ngra olingan tavsifdan boshqa ma'lum faoliyat modellaridan foydalanish uchun foydalanish mumkin bo'ladi.
Shunday qilib, uzatish funktsiyalaridan foydalanishga asoslangan yuqorida ko'rib chiqilgan servo modellar yo'naltirilgan yoki yo'naltirilmagan grafiklar sifatida ifodalanishi mumkin, ularning cho'qqilari ma'lum uzatish xususiyatlariga ega bo'lgan shartli ravishda ajratilgan bo'g'inlar, yoylar esa kirish va chiqish o'zgaruvchilari ma'nosiga ega. Axborot modellari - bu stoxastik digrafning pastki qismlari bo'lib, ularning cho'qqilari ko'rsatkich vositalari to'plamida aniqlangan ehtimoliy xarakterli xususiyatlar, shuningdek, ushbu xususiyatlar bilan belgilanadigan tizim holatlari va yoylar - implikatsiyalar. Xuddi shu tarzda, faoliyatning boshqa modellari oxir-oqibat MFG ga qisqartirilishi mumkinligini ko'rsatish mumkin .
Bunday grafik va uning modifikatsiyalariga bir qator matritsalar o'ziga xos tarzda qo'shnilik matritsasiga mos keladi; har qanday ish rejimida har bir masalani echishning ehtimollik algoritmini tavsiflovchi matritsa; har bir ish rejimi uchun matritsa; operatorning barcha rejimlarda ishini tavsiflash uchun matritsa. Boshlang'ich qo'shnilik matritsasi, qolganlari maxsus kiritilgan umumlashtirish operatsiyasi yordamida uning asosida olinadi. Matritsa shaklida olingan ifodalar turli strukturaviy va algoritmik darajalarda matematik modellarni olish algoritmni amalga oshirish, vazifa algoritmi, individual topshiriq, jamoaviy vazifalarni bajarish imkonini beradi: Ushbu modellarning har biri ikkita aniq shaklda tuzilishi mumkin: operativ-mantiqiy va mavzu-funktsional.
Birinchi holda, model grafik shaklida taqdim etiladi, uning uchlari sensorli, vosita va mantiqiy operatsiyalar kodlari, yoylar esa chastota bilan tavsiflanadi. Ikkinchi holda, model grafik sifatida ham taqdim etiladi. Biroq, undagi cho'qqilar ob'ektiv ravishda nazorat qilish va boshqarish vositalari shaklida, chastotasi bilan tavsiflangan yoylar esa mutaxassisning fazoviy harakatlari sifatida, shuningdek, unga keladigan ma'lumotlar shaklida funktsional ravishda aniqlanadi. Modellarni qurishda chastota algoritmlarini tortish uchun smetalarni olish va alohida algoritmlar darajasida optimal bo'lgan kichik tuzilmalardan kattaroq tuzilmalarni sintez qilish metodlariga katta e'tibor beriladi.
Ishlab chiqilgan modellar quyidagilardan foydalanadi: mantiqiy shartlarning eng ehtimoliy kombinatsiyasi ostida alohida algoritmlarni amalga oshirish ro'yxati; ushbu amalga oshirishning maxsus matritsali tasviri va ularning shakldagi kombinatsiyasi
(8.4)
bu erda D - 1 ta vazifa, m ish rejimi va har bir vazifani hal qilishning n ta usuli uchun faoliyat modelini aks ettiruvchi supermatritsa; AHz-j-chi amalga oshirishning submatritsasi i - ro chastotasi algoritmi r -chi rejimda (j= l, n; i= 1D; r= l, m); Ish,Ir;,Ir - chastotasi j - mos ravishda i - topshiriq metodi va r - ish rejimi.
Tuzilmalarini qurishdan tashqari muhandislik psixologiyasida boshqa qator muammolarni hal qilishda qo'llaniladi: ish joylarida odamlar va mashinalarni ish joyidagi jihozlarni optimal joylashtirish uchun; boshqaruv tizimlarida axborot oqimlarini tavsiflash va tahlil qilish; xotira jarayonlarini tavsiflash va mashina modellashtirish, operativ fikrlash va qaror qabul qilish uchun; ishchi kuchining rasmiy va norasmiy tashkiliy tuzilmasini tavsiflash va tahlil qilish. Semantik axborot nazariyasini yaratishga yondashuvlardan biri asosida grafik nazariya metodlari ham yotadi.
|
| |
