• TARMOQ TRAFIGI ANOMALIYALARINI IDENTIFIKATSIYA QILISHNING STATIK USULI Muxtarov Farrux Muhammadovich
  • Muhammad al-Xorazmiy nomidagi tatu farg‘ona filiali "Al-Farg‘oniy avlodlari"




    Download 429.8 Kb.
    Pdf ko'rish
    bet1/5
    Sana24.01.2024
    Hajmi429.8 Kb.
    #145015
      1   2   3   4   5
    Bog'liq
    tarmoq-trafigi-anomaliyalarini-identifikatsiya-qilishning-statik-usuli
    ЎЗБЕКИСТОН РЕСПУБЛИКАСИ, dop, Blind Signature Protocols from Digital Signature S, picoCTF, 2091133 (1), screenshots, 17 - variant, A, ishchi kuchi bozori , dasturlash, dasturlash, 17, Ijtimoiy muhandislik, corporate english



    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU 
    Farg‘ona filiali “Al-Farg‘oniy avlodlari” 
    elektron ilmiy jurnali ISSN 2181-4252 
    Tom: 1 | Son: 4 | 2023-yil 
    "Descendants of Al-Farghani" electronic scientific 
    journal of Fergana branch of TATU named after 
    Muhammad al-Khorazmi. ISSN 2181-4252 
    Vol: 1 | Iss: 4 | 2023 year 
    Электронный научный журнал "Потомки Аль-
    Фаргани" Ферганского филиала ТАТУ имени 
    Мухаммада аль-Хоразми ISSN 2181-4252 
    Том: 1 | Выпуск: 4 | 2023 год 
    https://al-fargoniy.uz/ 
    TARMOQ TRAFIGI ANOMALIYALARINI IDENTIFIKATSIYA QILISHNING STATIK USULI 
    Muxtarov Farrux Muhammadovich,
    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Farg‘ona 
    filiali dotsenti, texnika fanlari doktori 
    e-mail: fmm1980@rambler.ru 
    Annotatsiya: Ushbu maqolada tarmoq trafigi anomaliyalarini tadqiq qilish orqali uni 
    identifikatsiyalash hamda anomaliya hususiyatlariga qarab turlarga ajratishning statik usuli ishlab 
    chiqilgan. Maqolada tarmoq trafigi anomaliyalarini identifikatsiyalashda kiberxujumlar, virusli 
    tarmoq paketlari, tarmoq protokoli so‘rovlari tahlil qilinib natijalar olingan. Ishlab chiqilgan statik 
    usul barcha tarmoq trafik anomaliyalarini aniqlashga qaratilgan ekspert va detektor tizimlari uchun 
    anomaliya turini to‘g‘ri ajratishga hizmat qiladi. 
     
    Kalit so‘zlar: tarmoq trafigi, trafik paketi, datagramma, kadr, bit, anomaliya, segment, tarmoq 
    sathlari, detektor .
     
    Kirish. Bizga ma‘lumki tarmoq orqali 
    ma’lumot almashishda uzatuvchi va qabul qiluvchi 
    qurilmalarda ma’lum vaqt oralig‘ida trafik almashish 
    amaliyoti kuzatiladi. Ushbu amaliyot davrida birinchi 
    qurilma ikkinchisiga yoki aksincha bir biriga so‘rov 
    yuborish va qabul qilish orqali ma’lumot 
    almashilinadi. Tarmoq uzelida o‘tayotgan xar qanda 
    so‘rov trafik ko‘rinishida o‘lchanadi. Shunday holatlar 
    kuzatiladiki ma’lumot almashilanayotgan vaqtda 
    uzatilayotgan ma’lumot yoki so‘rov turg‘un trafik 
    paketidan ortib ketadi yoki aksincha tushib ketadi. Bu 
    holatlar fanda tarmoq trafigi anomaliyalari deb ataladi. 
    Tarmoq anomaliyalari tasniflanishiga ko‘ra uch turga 
    ajratilgan holda o‘rganiladi, bular: 
    • Inson omiliga bog‘liq bo‘lmagan xatolik - ob-
    havo sharoiti tufayli uskunaning ishlamay qolishi 
    yoki radioaloqaning uzilishi orqali trafigni ortib 
    ketishi; 
    • Inson 
    xatosi 

    noto‘g‘ri 
    apparat 
    konfiguratsiyasi 
    yoki 
    tarmoq 
    kabelining 
    tasodifiy uzilishlari; 
    • Buzg‘unchining zararli harakati - tarmoq orqali 
    ichki va tashqi kiberxujumlarni amalga oshirish. 
    Tarmoq trafigi anomaliyalarini tadqiq qilish 
    tarmoq uzulishlari va tarmoq orqali axborotlarga 
    bo‘ladigan kiberxujumlarni oldini olishga hizmat 
    qiladi. Hozirda tarmoq anomaliyalarini aniqlashning 
    bir necha usullari mavjud. Tarmoq anomaliyalarini 
    aniqlashda 
    xavfsizlik 
    mutaxassislari 
    quyidagi 
    usullardan keng foydalanishadi, ular: 
    - paket imzosi tahlili; 
    - yaxlitlikni nazorat qilish; 
    - tizim holati tahlili; 
    - ekspert tizimlarni qo‘llash; 
    - spetsifikatsiyaga asoslangan usullar; 
    - trafik nazorati kabi turlarga bo‘linadi. 
    Muammo 
    shundaki 
    har 
    safar 
    tarmoq 
    anomaliyalarini 
    aniqlash 
    uchun 
    monitoring 
    o‘tkazilganda bir turdagi anomaliyalarni qayta aniqlash 
    va tahlil qilib sababini o‘rganishga to‘g‘ri keladi. Shu 
    boisdan ortiqcha trafik hajmi yoki soniga qarab tarmoq 
    anomaliyalarini identifikatsiyadan o‘tkazib ma’lum 
    ma’lumotlar bazasini yaratish har qanday usul uchun 
    anomaliya turi va uni sababini erta aniqlash imkonini 
    beradi. Misol tariqasida hozirda keng tarqalgan 
    ijtimoiy tarmoqlarga bo‘ladigan so‘rovlarda o‘rtadagi 
    odamni ulanish sessiyaiga bildirmasdan qo‘shilib olish 
    (man in the midle) hujumini olsak, odatdagi 
    ko‘rinishda ijtimoiy tarmoqda aktiv holatda turgan 
    foydalanuvchining tarmoq trafigi 17 mbit/sni tashkil 
    qilsa, uning sessiyasi buzg‘unchi qo‘shilishi oqibatida 
    asosiy shlyuzdan o‘tayotgan trafik karrasiga ortib 
    ketadi. 



    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU 
    Farg‘ona filiali “Al-Farg‘oniy avlodlari” 
    elektron ilmiy jurnali ISSN 2181-4252 
    Tom: 1 | Son: 4 | 2023-yil 
    "Descendants of Al-Farghani" electronic scientific 
    journal of Fergana branch of TATU named after 
    Muhammad al-Khorazmi. ISSN 2181-4252 
    Vol: 1 | Iss: 4 | 2023 year 
    Электронный научный журнал "Потомки Аль-
    Фаргани" Ферганского филиала ТАТУ имени 
    Мухаммада аль-Хоразми ISSN 2181-4252 
    Том: 1 | Выпуск: 4 | 2023 год 
    https://al-fargoniy.uz/ 
    1-rasm. Ijtimoiy tarmoqda aktiv foydalanuvchini 
    asosiy shlyuzdagi tarmoq trafigi monitoringi. 
    2-rasm. Foydalanuvchining sessiyasiga buzg‘unchi 
    qo‘shilgandan so‘ng, asosiy shlyuzdagi tarmoq trafigi 
    monitoringi. 
    1-rasm va 2-rasmdagi natijalarni kuzatadigan 
    bo‘lsak foydalanilayotgan trafiklarda sezilarli farqlani 
    payqashimiz mumkun. Bu yerda odatiy holdan ortiq 
    sarflanayotgan tarfik anomaliya hisoblanib, nimadir 
    notog‘ri ishlayotganini bildiradi. Anomaliyani nima 
    keltirib chiqarayotganini esa tarmoq anolizatorlari 
    yordamida paketni tahlil qilib aniqlash mumkun. Bu 
    esa uzoq vaqtni talab qiladigan jarayon hisoblanadi. 
    Agar paketlar shifrlangan holatda bo‘lsa muammo 
    nimada ekanligini aniqlash imkoni cheklanadi. Shu 
    sababdan anomaliyalarni identifikatsiyalash muammo 
    nimada ekanligini osonroq ochib beradi. 

    Download 429.8 Kb.
      1   2   3   4   5




    Download 429.8 Kb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi tatu farg‘ona filiali "Al-Farg‘oniy avlodlari"

    Download 429.8 Kb.
    Pdf ko'rish