|
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalar instetuti mustaqil ish
|
| bet | 2/6 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 2,97 Mb. | | #245177 |
Bog'liq loyiha ishi 2Xarakteristika
|
Klassifikatsiya
|
Klasterizatsiya
|
O'rganishning
nazorat qilinishi
|
Nazorat ostidagi ta'lim
|
Sinovsiz o'rganish
|
Strategiya
|
O'qituvchi bilan o'rganish
|
O'qituvchisiz o'rganish
|
Sinf yorlig'i mavjudligi
|
O'quv to'plamiga kuzatuvga tegishli sinfni ko'rsatuvchi
yorliq ilova qilinadi.
|
O'quv to'plamining sinf yorliqlari noma'lum
|
Klassifikatsiya uchun asos
|
Yangi ma'lumotlar o'quv to'plamiga qarab tasniflanadi
|
Sinflar yoki ma'lumotlar klasterlari mavjudligini aniqlash uchun juda ko'p ma'lumotlar
berilgan
|
5.2.1-jadvalda klassifikatsiya va klasterlash muammolarining ba'zi parametrlari taqqoslangan.
Shaklda 5.2.1 Klassifikatsiya va klasterlash vazifalarini sxematik ravishda ko'rsatadi.
Shakl: 5.2.1. Klassifikatsiyalash va klasterlash muammolarini taqqoslash
Klasterlar bir-biriga zid bo'lmagan yoki eksklyuziv (bir-biriga mos kelmaydigan, eksklyuziv) va bir-biri bilan qoplangan (bir-biri bilan) bo'lishi mumkin. Parchalanish va kesishgan klasterlarning sxematik ko'rinishi shakl. 5.2.2.
Shakl: 5.2.2. Bir-biri bilan kesishmaydigan va bir-biri bilan kesishadigan klasterlar
Shuni ta'kidlash kerakki, klaster tahlilining turli usullarini qo'llash natijasida turli shakllardagi klasterlarni olish mumkin. Masalan, "zanjir" tipidagi klasterlar mumkin, agar klasterlar uzun "zanjirlar", cho'zilgan shakldagi klasterlar va boshqalar bilan ta'minlangan bo'lsa va ba'zi usullar o'zboshimchalik shaklidagi klasterlarni yaratishi mumkin. Turli xil usullar ma'lum o'lchamdagi klasterlarni yaratishga moyil bo'lishi mumkin (masalan, kichik yoki katta), yoki ma'lumotlar to'plamida turli o'lchamdagi klasterlar mavjudligini taxmin qilish mumkin. Ba'zi klasterlarni tahlil qilish usullari, ayniqsa shovqin yoki chiqadiganlarga sezgir, boshqalari esa kamroq sezgir. Turli xil klasterlash usullarini qo'llash natijasida teng bo'lmagan natijalarga erishish mumkin, bu normal holat va u yoki boshqa algoritmning ishlashining o'ziga xos xususiyati. Klaster usulini tanlashda ushbu xususiyatlarni hisobga olish kerak. Klaster tahlilining barcha xususiyatlari haqida batafsil uning metodlariga bag'ishlangan ma'ruzada muhokama qilinadi. Bugungi kunga kelib yuzdan ortiq turli klasterlash algoritmlari ishlab chiqilgan. Ko'proq ishlatiladigan ba'zi narsalar ma'ruza kursining ikkinchi qismida batafsil yoritiladi.
|
| |
