|
Marketing tadqiqotlarida klaster tahlilidan foydalanish amaliyoti
|
| bet | 5/6 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 2,97 Mb. | | #245177 |
Bog'liq loyiha ishi 2 Marketing tadqiqotlarida klaster tahlilidan foydalanish amaliyoti
Marketing tadqiqotlarida klaster tahlilidan foydalanish bo'yicha ba'zi taniqli maqolalar. 1971 yilda mijozlarning xohish-istaklarini tavsiflovchi ma'lumotlar asosida mijozlarni qiziqish doirasi bo'yicha segmentatsiya qilish to'g'risida maqola e'lon qilindi. 1974 yilda Sextonning maqolasi nashr etildi, uning maqsadi mahsulot iste'molchilari bo'lgan oilalar guruhlarini aniqlash edi, natijada brendni aniqlash strategiyalari ishlab chiqilgan. Tadqiqot respondentlarning mahsulot va brendlarga bergan reytinglariga asoslandi. 1981 yilda bir qator o'zgaruvchilardan olingan omil yuklamalari asosida yangi avtomobil sotib oluvchilarning xatti-harakatlarini tahlil qiluvchi maqola e'lon qilindi.
Xulosa.
Ushbu ma'ruzada biz klassifikatsiya va klasterlash muammolarini batafsil ko'rib chiqdik. Ushbu vazifalarning o'xshashligi ko'rinishiga qaramay, ular turli yo'llar bilan va turli usullardan foydalangan holda hal qilinadi. Vazifalardagi farq birinchi navbatda dastlabki ma'lumotlarda. Data Mining-ning eng oddiy vazifasi bo'lgan tasniflash "boshqariladigan o'rganish" strategiyasiga tegishli, chunki uni echish uchun o'quv namunasi kirish va chiqish (maqsadli) o'zgaruvchilarning qiymatlarini o'z ichiga olishi kerak. O'z navbatida, klasterlash - bu ma'lumotni ishlab chiqarishni nazorat qilinmaydigan o'rganish strategiyasi bilan bog'liq, ya'ni. o'quv namunasida maqsadli o'zgaruvchilar qiymatining mavjudligini talab qilmaydi. Klassifikatsiya muammosi turli usullar yordamida hal qilinadi, eng sodda - chiziqli regressiya. Usulni tanlash dastlabki ma'lumotlar to'plamini o'rganishga asoslangan bo'lishi kerak. Klaster muammosini hal qilishda eng keng tarqalgan usullar: k- vositalar usuli (faqat raqamli atributlar bilan ishlaydi), ierarxik klaster tahlili (shuningdek, ramziy atributlar bilan ishlaydi), SOM usuli. Klasterlashning murakkabligi uni baholash zarurati hisoblanadi.
Dastur qism
Biz bu yerda ba'zi tushunchalarni tasvirlash uchun kmeanlarning oddiy amalga oshirilishidan foydalanamiz. Keyin biz sklearnko'p narsalarga g'amxo'rlik qilish uchun samaraliroq bo'lgan dasturdan foydalanamiz .
|
| |
