|
-misol. Quyidagi ma'lumotlarga asoslanib, regressiya tenglamasini tuzing va tahlil qiling:
Yechim
|
| bet | 4/5 | | Sana | 24.05.2024 | | Hajmi | 153,34 Kb. | | #251831 |
Bog'liq Ko\'p o\'lchovli regressiya.bb6.1-misol. Quyidagi ma'lumotlarga asoslanib, regressiya tenglamasini tuzing va tahlil qiling:
Yechim.
1) Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblang: Belgilar o'rtasidagi munosabat to'g'ridan-to'g'ri va mo`tadil.
2) Juftlangan chiziqli regressiya tenglamasini tuzing.
2.1) Hisoblash jadvalini tuzing.
3.Xulosa
Men ushbu mustaqi ishini tayyorlash mobaynida Statistikaning regression modellari, chiziqli bo’lgan regressiya, chiziqli bo’lmagan regressiya, ko'p o'lchovli regressiya, regressiya tenglamasi, regressiya tenglamasini qurish uning koeffitsientlarini bilib oldim. Chiziqli modellarni baholash bilan cheklangan an'anaviy chiziqli regressiyadan farqli o'laroq, chiziqli bo'lmagan regressiya mustaqil va qaram o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zboshimchalik bilan bog'liq bo'lgan modellarni baholashi mumkin ekan. Sog'liqni saqlash va sog'liqni saqlashni ilmiy va amaliy maqsadlarda o'rganish paytida, tadqiqotchi ko'pincha statistik o'xshashlik (sababli munosabatlar) va bir nechta belgilardagi parallel o'zgarishlarning qaramligini aniqlash yoki bir nechta belgilardagi parallel o'zgarishlarning qaramligini aniqlash kerak har qanday uchinchi qiymatdan (ularning umumiy sababi). Ushbu ulanishning xususiyatlarini o'rganish, uning hajmi va yo'nalishini aniqlash, shuningdek uning aniqligini baholash. Bu korrelyatsiya usullaridan foydalanadi
Foydalanilgan adabiyotla
1. Dyakonov V.P. To'lqinlar. Nazariyadan amaliyotga. - M.: SOLON-R. 2. Korn G., Korn E. Olimlar va muhandislar uchun matematika bo'yicha qo'llanma. - M.: Nauka. 3. Ekonometrika Ed.I. I. Eliseeva. 4. A. A. Tsyplakov, "Ba'zi ekonometrik usullar. Ekonometrikada maksimal ehtimollik usuli", EF NSU. 5. Suslov V.I., Ibragimov N.M., Talysheva L.P., Tsyplakov A.A. Ekonometrika. - Novosibirsk: Rossiya Fanlar akademiyasining Sibir bo'limi nashriyoti. 6. V.P. Nosko "Ekonometrika" (Vaqt seriyasining regressiya tahliliga kirish) Moskva.
|
| |
