|
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti kompyuter injiniringi fakulteti signallar va tasvirlarga raqamli ishlov berish fanidan
|
| bet | 1/4 | | Sana | 11.12.2023 | | Hajmi | 129.9 Kb. | | #116216 |
Bog'liq signallar signal1amaliAAA, diyor, Bekzod, jahpnd, KOMPAMALIYOT3, 8-9-19 asadmt, Data Storage. Preferences. SharedPreferences (1), 2-Mavzu Ma’lumot bazasining arxitekturasi va uch bosqichli arxi, azi, doston2, doston4, doston5FINISH, doston1, doston3
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
KOMPYUTER INJINIRINGI FAKULTETI
Signallar va tasvirlarga raqamli ishlov berish fanidan
Mustaqil ish
Bajardi: Mehmonov Akbarxo’ja
Tekshirdi: Xoldorov Shohruhmirzo
Mavzu: Tasvirlarni tiklash usullari algoritmlari yordamida dastur tuzish
Reja:
Kirish
1)Muvofiqlashtirish va mavzu tanlash
2) Tasvirlarni o'rganish uchun algoritm tuzish jarayonlarini tanilash
3) Asosiy algoritmlar va dasturlash tilini tanlash
4) Dastur Tuzilishi va Asosiy Qadam
Xulosa
Kirish
1. Tasvirlarni O'zgartirish va Protsessing (Image Processing):OpenCV va P illow (PIL): OpenCV tasvirlar bilan ishlash, filtratsiya, segmentatsiya, tasvirlarni qayta o'lchash va boshqa operatsiyalarni bajarish uchun keng qo'llaniladi. PIL (Pillow) esa Python dasturlash uchun oddiy tasvir olish va o'zgartirish imkoniyatlarini taqdim etadi.Histogram Equalization: Tasvirlarni yaxshi ko'rsatish va o'zgarishsiz aniqroq qilish uchun tasvirning intensivligini o'zgartirishda qo'llaniladi.
2. Deep Learning va Computer Vision:Convolutional Neural Networks (CNNs): Tasvir ma'lumotlarini tahlil qilishda va sinashda ommabop qo'llaniladigan CNN lar mavjud. Masalan, TensorFlow va PyTorch orqali qurilgan model orqali tasvir klasifikatsiyasi, ob'ektlarni aniqlash, va segmentatsiya amallari uchun yaratilgan modellar.Transfer Learning: Ilg'or modelni o'rganilgan ma'lumotlar bilan ta'minlash, keyin o'z maqsadiga mos ravishda yangi ma'lumotlarni sinash uchun o'rganilgan modellarni qo'llash.
3. Ma'lumotlarni Tarqatish (Data Augmentation):Tasvirlarni o'rganish uchun mavjud bo'lgan ma'lumotlarni ko'paytirish, burib qo'ymoq, aks etish va boshqa o'zgartirishlar orqali modelni kengaytirish.
4. Tasvirni Ishlatilgan algoritmlar:Haar Cascade Classifier: Ob'ektlarni aniqlash uchun ishlatiladigan klassifikatsiya algoritmi. Yuzlar, ko'chalardagi signalizatsiyalar, va boshqa ob'ektlarni aniqlash uchun qo'llaniladi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti kompyuter injiniringi fakulteti signallar va tasvirlarga raqamli ishlov berish fanidan
|
