Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Qarshi filiali ki fakulteti ki-14-19 talabasi Hamidov Og’abekning Parallel ishlov berish fanidan tayyorlagan 1-mustaqil ishi

Vektorli va matritsali protsessorlarga ega kompyuterlar ushbu turga tegishli: MISD (bir nechta yo'riqnoma oqimi - yagona ma'lumotlar oqimi) - bir nechta buyruqlar oqimi - bitta ma'lumot oqimi. Ushbu turdagi ma'lumotlarni o'tkazishning konveyer turiga ega kompyuterlar bo'lishi mumkin.

Vektorli va matritsali protsessorlarga ega kompyuterlar ushbu turga tegishli: MISD (bir nechta yo'riqnoma oqimi - yagona ma'lumotlar oqimi) - bir nechta buyruqlar oqimi - bitta ma'lumot oqimi. Ushbu turdagi ma'lumotlarni o'tkazishning konveyer turiga ega kompyuterlar bo'lishi mumkin.

Parallelashtirish, bir vazifani birdaniga bir nechta paralel o'zgaruvchanlar orqali yechish imkonini beradigan bir yo'ldir. Bu yo'l asosan kompyuterlar yoki parallel protsessorlar yordamida amalga oshiriladi. Parallelashtirishning quyidagi usullari ishlov berish tezligini oshirish uchun foydalaniladi:

1. Fork-join model: Ushbu model parallelashtirish uchun keng qo'llaniladi. Vazifalar ko'plab qismlariga bo'linadi (fork) va har biri bir-biridan alohida parallel ishlaydi. Natijada, barcha parallel ishlar bajarildi va yechimlar biriga to'planadi (join).

2. SIMD (Single Instruction, Multiple Data) parallelashtirish: Bu usulda bir vaqt ichida bir nechta o'zgaruvchilarni parallel ravishda hisoblash imkoniyati mavjud. Ushbu usul ko'plik ishlarini bir vaqt ichida bajarishda foydalaniladi.

3. MPI (Message Passing Interface): Ushbu interfeys yordamida ma'lumotlar bir necha kompyuter orasida parallel ravishda almashinuv yaratadi. Bu, ommabop paralel hisoblash arxitekturasida xizmat qiladi.

4. OpenMP (Open Multi-Processing): Bu parallel ko'rish modeli xususiyatlaridan foydalanib, to'liq ishlash platformalaridagi ishlarni parallel ravishda bajarishda yordam beradi.

5. GPU (Graphics Processing Unit) paralellik: Bu usulda grafik yechimlarni ishlov berish uchun GPU-ni yordamida parallel ravishda amalga oshirish mumkin. Bu bir nechta hisoblash liniyalarini bir vaqtda ishlatish imkonini beradi, shuningdek ko'p nufuzli grafik ishlab chiqarish vazifalarini bajarishda ishlov berish tezligini oshiradi.

6. Cloud parallelashtirish: Buluttalim tizimlarida, hisoblash resurslari alohida kompyuterlar orqali parallel ravishda bo'lishadi. Bu o'zgaruvchilar uchun yuqori platformani taqdim etadi va ishlov berish tezligini oshiradi.

Bu yo‘llar, parallelashtirishning farkli usullari bilan bajarilishi mumkin va ishlov berish tezligini oshirishda muhim rol o'ynayadi. Uyghurish va asoslash tekshirish jarayonlaridan o'tkazilgan holda, bu yo'llardan foydalanish orqali, imkoniyatlaridan maksimal darajada foydalanib, ishlov berish tezligini oshirish mumkin.