|
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti fan : Bajardi : Bozorov Odilbek
|
| bet | 2/2 | | Sana | 13.01.2024 | | Hajmi | 6,52 Kb. | | #136488 |
Bog'liq Signallarga spektral ishlov berish tizimlari. Xaara bazislarida -fayllar.org SHAXZOD, 2-seminar, 8-seminar, Impulsli va tunnel diodlar mavzusini mazmuni va o’tish uslublari, CHARM VA MO’YNA TEXNOLOGIYASI, 9-sinf namuna, Destination b2 o\'zbekcha so\'zlari, 5. Sinxron Mikrodvigatellar, 1443777543 61453, Jahon moliyaviy-iqtisodiy inqirozi sharoitida pudrat ishlari bozorining mohiyati, zarurati va shakllantirishning asosiy yo‘nalishlari, Fashizmning falsafiy asoslari va nazariyotchilari, Dasturlashgan universal dastgohlar, 2-mavzu amaliy uchun taqdimot, 1443796.pptxXaaraning diskret funksiyalarini analitik tarzda quyidagi munosabatlar yordamida yozish mumkin: N=8 uchun Xaaraning diskret tizimini olish. Bu tizimni Xaara diskretizatsiya yo‘li bilan olish mumkin. Ikkala holatda ham quyidagi matritsa ko‘rinishida keltirish mumkin bo‘lgan bir xil natija bo‘ladi:
Arrasimon o‘zgartirish quyidagi jihatlar bilan boshqa o‘zgartirishlardan farq qiladi.Bu qismda ortogonal o’zgartirishlar keltirilgan.Bu o’zgartirishlar quyidagi jihatlar bilan boshqa o’zgartirishlardan farq qiladi[15].
1. O’zining vektorlari orasida vektor komponentlar bilan bir xil 2. Qisman monotonning vektor uzunligining sakrashini maksimal miqdordan minimal miqdorgacha tushiradi. 3. Matritsa o’zgarishlarining o’zining asosiy xususiyatlariga ega. 4. Tez algoritmli o’zgartirish imkoniyati mavjud.
5.Yuqori darajadagi konsentratsiya ta’minlanadi energiya ko’rinshida. Vektorning uzunligi bo’yicha N=2 qisman o’zgartirish mos keladi. Arrasimon o’zgartirishning 2-tartibi shunday:
Arrasimon o’zgartirishli matritsa 4-tartibi quyidagi ko’rinishdagi formula orqali yoziladi:
(2.11)
Bu yerda а 4 va b 4 haqiqatdan tanlash o’rinli koeffisiyentlar, qachon matritsa S4 ortogonalnoy bo’lsa, a uzunligi sakrashlarning doimiy 2 – vektorining o’zgarishlari doimiylik
Lokal spektral o'zgartirishlarning algoritmlari va tavsifi
Signallarni rakamli ishlov bеrishda spеktrial usullar yordamida qayta ishlash bir qancha qulayliklarni yaratadi[16]. Spеktral usullar signalning xossalari va xususiyatlarini spеktrlarda shakllantirish,
Diskret kosinus o'zgartirish Uolsha o’zgartirish Bеyvlеt o’zgartirish
Barcha ortogonal o’zgartirishlar signallar va tasvirlarni filtrlashda, siqishda foydalaniladi.
Diskret kosinus o’zgartirish. Diskrеt kosinus o’zgartirish signal x(n) qiymatlari uchun n=0,1,2…N-1 quyidagi ko’rinishda.
L(0) 1 N 1 x(n) N n0
|
(2.21)
|
L(k ) 2 x(n) cos (2n 1) k k=1,2…N- N 1 N n0 2N
|
1(2.22)
|
Tеskari kosinus o’zgartirish bunda n=0,1,2…N-1. Уолша-o'zgartirish Тўғри ўзгартириш
x(n) 1 L(0) 2 cos (2n 1)k N 1 N N k1 2N
|
(2.23)
|
C 1 N 1 f (i)W (k,i) , k 0,1,. N 1 k N k i0
|
http://fayllar.org
|
| |
