• Sun’iy intellekt uchun statistik usullar
  • Mashinali o’qitish Mashinali o’qitish (Machine Learning)
  • Tasvirni tanib oluvchi dastur Mashinali o’qitish O’qitish masalasi
  • Muhammad al xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg




    Download 1,28 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet4/9
    Sana19.02.2024
    Hajmi1,28 Mb.
    #158916
    1   2   3   4   5   6   7   8   9
    Bog'liq
    (Ma\'lumotlarning intellektual tahlili) 2
    1. Anketa (talabalar), 3-mavzu, conference, 12 labaratoriya ishi, Маълумотлар тузилмаси ва алгоритмлар узб, Abduvositaka, Saralash algoritmlari, Akademik yozuv 2 Omonboyev Rashidbek 12, kontakt hodisalar, golosariy, Operatsion tizimlar uz, 1 - lesson (internet), 2-маруза мавзуси Симулятор, dars tahlili, 6666666666666666666666666666666666666
     
     
    9-Ma’ruza. Mashinali o’qitish. Mashinali o’qitish algoritmlari 
     
    Reja: 
    Statistik usullar va ularning xususiyatlari 
    Mashinali o’qitish nima? 
    O’qitish masalasi 
    Mashinali o’qitish algoritmlari 
    ◦ Supervised o’qitish 
    ◦ Unsupervised o’qitish 
    Data set (Ma’lumotlar to’plami) nima? 
    SciPy paketida Mashinali o’qitish qo’llanilishi 
    Sun’iy intellekt uchun statistik usullar 
    Hozirgi kunda sun’iy intellekt algoritmlari va dasturlarini ishlab chiqishda 
    an’anaviy statistik usullardan foydalanilmoqda. Berilgan to’plamlar qiymatlari asosida 
    regressiya va chiqizli interpolyatsiya usullaridan foydalanib kelingan. 
    Quyida mavjud statistik usullar keltirilgan bo’lib, bular hozirgi kunda SI algoritmlari 
    va dasturlarini ishlab chiqishda keng foydalanib kelinmoqda: 
    ◦ Regressiya 
    ◦ Sinflashtirish 
    ◦ Klasterlash 
    ◦ Ehtimollar nazariyasi 
    ◦ Qoidalar daraxti 
    Mashinali o’qitish 
    Mashinali o’qitish (Machine Learning) – bu kompyuterni dasturlashning yangi 
    yo’nalishi bo’lib, dasturning ma’lumotlarni o’qib olish va shu ma’lumotlar asosida 
    o’rganish xususiyatiga ega bo’lishidir. 
    [Mashinali o’qitish] kompyuterning ma’lumotlarni o’qib olish asosida xususiyatlarni 
    o’rganish qobiliyatidir - Arthur Samuel, 1959 A dastur bu E tajriba asosida T masalani 
    yecishda P samaradorlik o’lchovi bilan yaratiladi, va T masala samaradorligi P orqali 
    tekshiriladi va aniqligi E tajriba asosida amalga oshiriladi – Tom Mitchell, 1997. 


    Tasvirni tanib oluvchi dastur 
     
     
     
    Mashinali o’qitish 
     
    O’qitish masalasi 
    X- obyektlar to’plami 
    Y- javoblar to’plami 
    y:X->Y no’malum bog’liqlik esa target function(maqsad funksiya) 
    deyiladi. 
    Berilgan: 
    {x1, . . . , xℓ } X — o’qtiluvchi to’plam(training sample) 
    yi = y (xi ), i = 1, . . . , ℓ — ma’lum javoblar 
    Demak o’qitish masalasi deganda a : X → Y moslikni xal qilivchi algoritmga 


    aytiladi (decision function). 

    Download 1,28 Mb.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9




    Download 1,28 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Muhammad al xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg

    Download 1,28 Mb.
    Pdf ko'rish