|
Mühazirə Hesablama təcrübələrinin avtomatlaşdırılması
|
| bet | 1/4 | | Sana | 02.04.2024 | | Hajmi | 3.11 Mb. | | #184926 | | Turi | Mühazirə |
Bog'liq Muhazire 6Hesab Tecr muhazire 3, muhazire 4, Tural Dilişov - Layihə Nizamnaməsinin hazırlanması, Tural Dilişov - Layihənin İdarəetmə planının hazırlanması
Mühazirə 6.
Hesablama təcrübələrinin avtomatlaşdırılması
Korrelasiya. Avtokorrelasiya və avtokorrelyasiyanın növləri.
Reqressiya analizi — bir və ya bir neçə asılı olmayan dəyişənin digər asılı dəyişənə təsirinin statistik analiz üsulu. Məqsədi bir asılı olan, və bir və ya bir neçə asılı olmayan dəyişənlər arasındakı münasibəti araşdırmaqdır. Burada asılı dəyişənlərin sistematik təsiri nəticəsində asılı olmayan dəyişənlərin özlərini aparmasını izah etmək və onları təsadüfi təsirlərdən ayırd etmək əsas məsələlərdəndir.
Asılı olmayan dəyişənlərə reqressorlar və ya prediktorlar, asılı olan dəyişənlər isə kriterial dəyişənlər adlanır. Tədqiqatda yalnız riyazi asılılıq nəzərdə tutulur.
Araşdırılan prosesə misal kimi mexaniki emalda kəsmə qüvvəsinin dəyişməsi (asılı olan dəyişən) ilə prosesin gedişini müəyyənləşdirən kəsmə parametrləri (asılı olmayan dəyişən) arasındakı asılılığın təyinini göstərmək olar. Dəyişənlər arasındakı münasibət birölçülü halda
{\displaystyle y=f(x)+e\quad }
{\displaystyle y=f(x_{1},x_{2},\dotsc ,x_{n})+e\quad }
formada axtarılır. Burada y asılı olan dəyişən (parametr), x isə asılı olmayan dəyişənlərdir (parametrlər). f axtarılan və ya qəbul olunmuş funksiyadır. e ilə xətanı təsvir edirlər. Reqressiya analizi nəticəsində axtarılan funksiya e qiymətinin minimumunu verməlidir. Axtrılan funksiyanın seçilməsi üçün ilkin məlumat ölçmə nəticələrinin paylanma diaqramından almaq olur.
Funksiyaların tapılması iki yolla aparılır: xətti reqressiya, məntiqi reqressiya və robust reqresiya.
1.Xətti reqressiya zamanı modell asılı olan dəyişən asılı olmayan dəyişənlərin xətti komninasiyası şəklində təşkil olunur. Məsələn, ən sadə xətti reqressiya bir x dəyişənindən asılılığı belə modelləşdirir:
{\displaystyle y=\beta _{0}+\beta _{1}x+e.}
burada β xətti düsturun əmsallarıdır.
|
| |
