• Kalit so’zlar
  • Murakkab texnologik jarayonlarning intelektual boshqarish tizimlarini sintezlash algoritmlari




    Download 220.52 Kb.
    Pdf ko'rish
    bet1/3
    Sana25.01.2023
    Hajmi220.52 Kb.
    #39449
      1   2   3
    Bog'liq
    1029-Article Text-2216-1-10-20210225 (1)
    66666666666666666666666666666666, Laboratoriya ishi №4-fayllar.org, TPU568882, BBB metodi, Elektronika1, 6-maruza, O\'zbekiston tarixi. 1-kitob. Turkiston chorizm mustamlakachiligi davrida (H.Sodiqov, N.Jo\'rayev), 3 mavzu Elektron jadval muharrirlari Ms excel dasturi www hozir, onamjurnal, Konfliktlarni boshqarish tartiblari va usullari, 1-lab Muhammadjonov, Kompyuter tarmoqlari, 026, Bovari xonim


    MURAKKAB TEXNOLOGIK JARAYONLARNING INTELEKTUAL 
    BOSHQARISH TIZIMLARINI SINTEZLASH ALGORITMLARI 
     
    Yusuf Shodiyevich Avazov 
    Toshkent davlat texnika universiteti
    Sunnatjon Umar o’g’li Farxodov 
    s.farkhodov@mail.ru
    Qarshi muhandislik-iqtisodiyot instituti 
     
    Annotatsiya: Ushbu maqolada dunyoning rivojlangan mamlakatlarida ishlab 
    chiqarilayotgan qurilmalarning murakkab texnologik jarayonlari va ularni intelektual 
    tizimlarini qay tartibda sintezlash algoritmlari amalga oshirilishi haqida fikr 
    yuritilgan. 
    Kalit so’zlar: kompleks tizim, an'anaviy yondashuv, "muhim noaniqligi", 
    "murakkab texnik tizimlar", modellashtirish. 
     
    ALGORITHMS FOR SYNTHESIS OF INTELLECTUAL CONTROL 
    SYSTEMS OF COMPLEX TECHNOLOGICAL PROCESSES 
     
    Yusuf Shodiyevich Avazov 
    Tashkent State Technical University 
    Sunnatjon Umar oglu Farkhodov 
    s.farkhodov@mail.ru 
    Karshi Engineering and Economics Institute 
     
    Abstract: This article discusses the complex technological processes of devices 
    manufactured in the developed countries of the world and the order in which the 
    algorithms for synthesizing their intelligent systems are implemented. 
    Keywords: complex system, traditional approach, "significant uncertainty", 
    "complex technical systems", modeling. 
     
    Aqlli boshqaruv tizimini qurish muammosining yangi yechimi noyob usullardan 
    foydalanish bilan birgalikda ko'rib chiqiladi: Asosiy ontologiya bo'yicha semantik 
    tarmoqlarni qurish va kassok modeli mavjud bo'lmagan omillarning polinomial 
    o'zgarishi. kerak emas. Summa Technology kompaniyasi noyob metodologiyalardan 
    foydalanishni 
    birlashtirib, 
    intellektual 
    boshqaruv 
    tizimini 
    (IACS) 
    qurish 
    muammosiga yangi yechimini taklif qiladi: asosiy ontologiya asosida semantik 
    tarmoqni yaratish, bu murakkab multifaktorli modelni ma'lum bir cheklangan lug'at 
    bo'yicha semantik tarmoq va omillarning polinomik o'zgarishi, ularning mohiyati 
    "Science and Education" Scientific Journal
    February 2021 / Volume 2 Issue 2
    www.openscience.uz
    103


    mutaxassisning sifatli bilimlarini chiziqli bo'lmagan polinom funksiyasi shaklida 
    matematik modelga aylantirishdir. Metodologiyalarning birinchisi predmet sohasidan 
    qat'i-nazar universallik xususiyatiga ega, ikkinchisi ushbu sohaning o'ziga xos 
    xususiyatlarini mutaxassislarning tajribasi va bilimlari orqali yetkazadi. Ishlab 
    chiqilgan IASU sanoat sinovlari natijalari "kompleks tizim" xususiyatiga ega va 
    ishlaydigan "MMC Norilsk Nikel" OAJ qutb bo'linmasi mis zavodida sulfidli mis-
    nikel xomashyosini eritish jarayoniga tatbiq etildi. "Muhim noaniqlik" sharoitida 
    taqdim etiladi.
    Kirish. Turli xil sanoat tarmoqlarida (kimyo, qora va rangli metallurgiya, tog'-
    kon sanoati va neft-gaz qazib olish, issiqlik elektrotexnika, qishloq xo'jaligi va 
    boshqalar) aksariyat texnologik jarayonlarni avtomatlashtirilgan boshqarish 
    vazifalarini tahlil qilib, ularni birlashtirgan muammoni ajratib ko'rsatish mumkin. ular 
    texnologik jarayonlarning matematik modelini yaratish zaruriyatidan iborat bo'lib, u 
    barcha kerakli ma'lumotlarni hisobga olish, uning mumkin bo'lmagan noaniqligi, 
    to'liqsizligini hisobga olish va shu bilan birga ma'lumotlarni olish (boshqarish 
    harakati, prognoz) ) texnologik jarayonning mavjud holatiga mos keladigan chiqishda 
    muhim ahamiyat kasb etadi. [1-4]. Ma'lumki, modellashtirishga an'anaviy yondashuv 
    (ya'ni jarayon haqidagi bilimlarning to'liqligi va aniqligi taxmin qilingan holda 
    an'anaviy usullar asosida modellashtirish) odatda rasmiylashtirilishi qiyin bo'lgan 
    murakkab ko'p faktorli jarayonlarni ko'rib chiqishda amalda qo'llanilmaydi. Haqiqiy 
    jarayonlarning murakkabligi ularning matematik modellarini qurish va boshqarishni 
    optimallashtirish uchun noan'anaviy usullarni izlashni belgilaydi. Bunday holda, 
    nafaqat optimal nazorat qilish jihati, balki jarayonning hozirgi holatini tahlil qilish 
    jihati ham juda muhimdir, chunki bu jarayonning hozirgi holati to'g'risida xulosa, 
    unda optimal boshqaruvni tanlashga imkon beradi. Bunday tahlilni real vaqt rejimida 
    jarayonning texnik holatini tarkibiy-oqim ko'p darajali tan olish tizimi asosida amalga 
    oshirish mumkin [4]. Rasmiy modellarni qurish va bunday murakkab jarayonlarning 
    texnik holatini an'anaviy usullar bilan tavsiflashga urinishlarni qadrsizlantiradigan 
    asosiy omil bu kirish ma'lumotlarining "muhim noaniqligi"dir [1]. Bu bunday 
    jarayonlarning texnik holatining bir qator asosiy parametrlarining qiymatlarini 
    barqarorlashtirish va o'lchashning obyektiv imkonsizligida namoyon bo'ladi. Buning 
    natijasi - bu jarayonning texnologik izchilligining asosiy mezonlarini buzilishi bo'lib, 
    u yakuniy mahsulotlarning sifatiga ham, umuman jarayonning barqarorligiga ta'sir 
    qiladi [2, 3]. Matematika tilida bunday jarayonlar "murakkab texnik tizimlar" yoki 
    "yarim 
    tuzilgan 
    tizimlar" 
    deb 
    nomlanadi, 
    ular 
    uchun 
    hozirgi 
    kunda 
    modellashtirishning umumiy nazariyasi mavjud emas [1, 4, 5]. An'anaviy APCS 
    jihozni saqlash yoki qayta taqsimlashni avtomatlashtirishga qaratilgan bo'lib, uning 
    funktsiyalari, ta'rifi bo'yicha, jarayonni optimal boshqarish va uning holatini tahlil 
    qilish masalalarini o'z ichiga olmaydi. Masalan, jarayonni boshqarish tizimi blokga 
    "Science and Education" Scientific Journal
    February 2021 / Volume 2 Issue 2
    www.openscience.uz
    104


    xizmat qiluvchi boshqaruv mexanizmlarining holatini o'zgartirishga, blok 
    bo'linmalarining ulangan ishlashini kuzatishga va blokning ishlash ko'rsatkichlarini 
    va uning ishlash rejimini o'zgartirishga imkon beradi. Ammo jarayonning holati, 
    tayyor mahsulot sifati, kiruvchi mahsulotlarning elementar tarkibi bo'yicha nisbati - 
    bu masalalar ko'pincha qurilmaning asosiy avtomatizatsiyasidan tashqarida. Shunday 
    qilib, faqat asosiy boshqaruv tizimi mavjud bo'lganda, operator nafaqat birlikka, balki 
    unda sodir bo'layotgan jarayonga ham xizmat ko'rsatish funksiyalarini bajarishga 
    majbur bo'ladi. Aynan shu narsa "inson omili" muammosiga olib keladi, chunki 
    operator har doim ham boshqaruvning barcha ko'p qirrali maqsadlariga to'liq erisha 
    olmaydi. Bundan tashqari, jihozning konstruktiv xususiyatlari har doim ham 
    jarayonlarni boshqarish tizimi darajasidagi barcha masalalarni to'liq hal qilishga 
    imkon bermaydi. Bunga misol, jarayonni boshqarish tizimining amaldagi versiyasida 
    reaksiya zonasiga real vaqt rejimida yetkazib beriladigan materiallar sifati va 
    miqdorini baholashda kirish ma'lumotlarining talab qilinadigan ishonchliligini 
    ta'minlash muammosi [2, 3]. Intelligent ACS (IACS) - bu tizimning asosiy 
    avtomatizatsiyasini kirish ma'lumotlarining manbai sifatida ishlatadigan va sun'iy 
    intellekt texnologiyalari asosida blokda olib boriladigan jarayon modelini yaratishga, 
    mavjud holatini tahlil qilishga imkon beruvchi tizim. Model bo'yicha jarayon va tahlil 
    asosida ma'lum bir birlikni optimal boshqarish masalasini hal qilish. 
    Mavjud "kalit kalit qutisi yechimlari" deb nomlangan narsa jihozni to'liq 
    avtomatlashtirish yoki "noldan" qayta taqsimlash zarurligini anglatadi. Shu bilan 
    birga, mijozga avtomatizatsiya va dasturiy ta'minotning ikkala qo'shimcha 
    komponentlari yetkazib beriladi. Bunday yechimning funksional imkoniyatlari juda 
    keng bo'lishi mumkin, shu jumladan intellektual komponentni o'z ichiga oladi, ammo 
    shu bilan birga mijozning hozirgi boshqaruv tizimlariga to'liq mos kelmaydi. Bu 
    ko'pincha texnik yechimning murakkabligi va narxining keskin o'sishiga olib keladi. 
    Mutaxassislarning bilimlari asosida, asosiy avtomatizatsiyadan foydalangan holda, 
    intellektual ACSni yaratish bo'yicha taklif qilinayotgan variant, ushbu bo'linmada 
    sodir bo'layotgan jarayonni aniq nazorat qilish va boshqarishga qaratilgan. Bunday 
    tizim "muhim noaniqlik" sharoitida [1, 2, 4] o'lchovlanmagan yoki yomon o'lchangan 
    parametrlarni baholashga, ularni miqdoriy jihatdan to'g'ri talqin qilishga, jarayonning 
    hozirgi texnik holatini aniqlashga va nazoratni eng maqbul harakatlarini tavsiya 
    etishga qodir. Vujudga kelgan ziddiyat (texnologik jarayonning izchilligi ziddiyatli 
    bo'lgan taqdirda) [2, 3]. 
    IASU ushbu versiyada aqlli texnologiyalardan foydalangan holda quyidagilarga 
    imkon beradi: 
    • mijozning bo'linmasida yoki qayta taqsimlashda mavjud bo'lgan har qanday 
    asosiy ACS bilan integratsiyani amalga oshirish; 
    "Science and Education" Scientific Journal
    February 2021 / Volume 2 Issue 2
    www.openscience.uz
    105


    • umumiy boshqaruv va monitoringni amalga oshirish uchun barcha protsessor 
    birliklari uchun umumiy axborot maydonini yaratishni amalga oshirish; 
    • birlikning asosiy ACS doirasida har bir birlikda o'lchovsiz va sifat 
    parametrlarini miqdoriy baholashni amalga oshirish; 
    • har bir alohida birlik uchun va (agar kerak bo'lsa) umuman qayta taqsimlash 
    uchun jarayonning texnologik muvofiqligi mezonlarini nazorat qilish; 
    • har bir alohida birlik uchun ham, real vaqt rejimida umuman qayta taqsimlash 
    uchun ham texnologik jarayonlarning hozirgi holatini baholash; 
    • boshqaruv qarorlarini ishlab chiqish - operatorga blok uchun ham, umuman 
    qayta taqsimlash uchun ham texnologik muvozanatni tiklash bo'yicha maslahat. 
    IASU intellektual yadrosining asosini ma'lum bir cheklangan lug'atda [3] 
    murakkab multifaktorli modelni semantik tarmoq shaklida tasvirlashga imkon 
    beruvchi "Asosiy ontologiyaga asoslangan semantik tarmoq" bilimlarini namoyish 
    etish usuli tashkil etadi. Faktor bo'lmagan omillarni polinomik o'zgartirish »[5], uning 
    mohiyati mutaxassisning sifatli bilimlarini chiziqli bo'lmagan polinom funksiyasi 
    ko'rinishidagi matematik modelga aylantirishdan iborat [2, 3]. 
    Ushbu maqolaning maqsadi - o'quvchilarni noyob metodologiyalardan 
    foydalangan holda IASUTP qurish muammosini hal qilishda yangi yondashuv va 
    "Norilsk" MMC OAJ Mis zavodlari qutb bo'linmasining IASU PV-3 sanoat faoliyati 
    natijalari bilan tanishtirish. Nikel. IASUTP Summa Texnologii kompaniyasi 
    tomonidan 2011-2012 yillarda ishlab chiqilgan. sulfat mis-nikel xomashyosini qayta 
    ishlash bo'yicha Vanyukov jarayonini boshqarish uchun Gensym (AQSh) tomonidan 
    G2 platformasi asosida.
    Texnologik jarayon modellashtirish obyekti sifatida. 
    Ko'pgina texnologik jarayonlar, shu jumladan Vanyukov jarayoni [7], 
    "murakkab texnik tizimlar" ning barcha xususiyatlariga ega - ko'p parametrli va kirish 
    ma'lumotlarining "muhim noaniqligi". Bunday sharoitda TP ning texnologik 
    izchilligini saqlash masalasini hal qilish uchun vaziyatni ekspert baholash va 
    mutaxassisning bilim va tajribasi asosida xulosa shakllantirish usullaridan 
    foydalanish maqsadga muvofiqdir [2, 6]. 
    Summa Texnologii kompaniyasi Gensym platformasi G2 (AQSh) asosida OAJ 
    MMC Norilsk Nikel qutb bo'linmasi mis zavodining Vanyukov pechi (IASU PV-3) 
    uchun IASU ishlab chiqdi, bu quyidagi vazifalarni hal qilish uchun. Vanyukov 
    jarayoni: 
    • eritish mahsulotlarining sifatini barqarorlashtirish; 
    • texnologik jarayonning o'lchovsiz yoki yomon o'lchanmagan (bir qator 
    obyektiv va subyektiv sabablarga ko'ra) parametrlarini va birliklarning holatlarini 
    bilvosita usullar bilan miqdoriy baholash; 
    "Science and Education" Scientific Journal
    February 2021 / Volume 2 Issue 2
    www.openscience.uz
    106


    • har xil zaryadlovchi materiallarni qayta ishlash jarayonida energiya sarfini 
    kamaytirish; 
    • rejalashtirilgan maqsadlar va maqsadlarni saqlab, jarayonning harorat rejimini 
    barqarorlashtirish. 
    1 PV ning asosiy strukturaviy elementlarining joylashishini ko'rsatadi. Qurilma 
    pastki qismida joylashgan to'rtburchaklar shaklidagi kassetali suv bilan sovutilgan 2-
    gachasi valdir, uning tomida zaryad materiallarini eritish uchun berish uchun ikkita 
    truba mavjud 3 va mat 4 va shlakli drenaj teshiklari 9 va 10 bo'lgan 5 ta sifon navbati 
    bilan, so'nggi devorlar yonidan tutashgan. Gazlarni evakuatsiya qilish uchun 6-
    dorixona ta'minlanadi. 6-gachasi zaryad materiallari tuyeralar orqali kislorod-havo 
    aralashmasi (OAC) bilan puflanadigan eritmaga kiradi va tuyer zonasida loy-shlakli 
    emulsiyani intensiv ravishda puflaydi. . Kislorodli KVS temir sulfidni oksidlaydi va 
    shu bilan mot "munchoq" larni (tomchilarni) boyitadi, mat va shlakning 
    aralashmaydigan suyuqlik zichligi farqi tufayli pastki qismga ajratiladi. Bunday 
    holda, eritma massasi oqimlarining harakati mos ravishda 9 va 10 chiqish teshiklari 
    orqali sifonlardan mot 4 va shlak 5 ning doimiy ravishda zaryadsizlanishi tufayli 
    pastga qarab yo'naltiriladi. Shaklda ko'rsatilgan dizayn xususiyatlari tufayli. 1, 
    Vanyukov jarayonining o'zi amalga oshiriladi, uning asosiy g'oyasi yuqoridagi 
    tavsifdan aniq. 
    Vanyukov jarayonining boshqa, shu jumladan xorijiy, pirometallurgiya 
    texnologiyalaridan ajralib turadigan xususiyatlarini ta'kidlash kerak: yuqori 
    mahsuldorlik - kuniga 1 m2 hammom yuzasidan 120 tonnagacha (penetratsiya 160 t / 
    s gacha); past chang emissiyasi - <1%; 100 mm gacha bo'lgan va> 16% namlikdagi 
    zaryadni qayta ishlash. 
    APCS PV-3 amalga oshiriladigan dasturiy-texnik kompleks uch bosqichli 
    arxitekturaga ega. Quyi darajaga datchiklar, elektr yuritmalar, boshqaruv valflari
    aktuatorlar, o'rta daraja - PLC, yuqori darajaga - shaxsiy elektron kompyuterlar 
    (kompyuter) kiradi. AWP asosida operator va boshqaruv tizimining o'zaro aloqasi, 
    ovozli signal tizimi va jarayonlar tarixini saqlash uchun grafik interfeysi mavjud (2-
    rasm). 
    Eritish jarayoni operatorning ish stantsiyasidan ("konsol") boshqariladi. Bu 
    holda, erituvchi vannaning xatti-harakatlarining o'ziga xos xususiyatlarini 
    (chayqalishlarning kattaligi va "zo'ravonligi", hammomning umumiy holati) kuzatib, 
    eritgich va aktuatorlardan nafaqat ma'lumot, balki organoleptik ma'lumot ham 
    ishlatiladi. va boshqalar), olingan taxminlarni operator konsoliga o'tkazadi. Jismoniy 
    mohiyati jihatidan heterojen bo'lgan ushbu barcha ma'lumot manbalari operatorga 
    mavjud vaziyatni ko'pgina o'zgaruvchilar bo'yicha baholashga imkon beradi, masalan, 
    "Yuklab olish", "Vanna balandligi", "Eritma harorati" va boshqalar. yanada 
    "Science and Education" Scientific Journal
    February 2021 / Volume 2 Issue 2
    www.openscience.uz
    107


    umumlashtirilgan tushunchalarni aniqlang: "Eritilgan vannaning holati", "Umuman 
    olganda jarayonning holati" [2, 3]. 
    Obyektiv ravishda yuzaga keladigan ishlab chiqarish sharoitlari ko'pincha 
    Vanyukov jarayoniga nisbatan qat'iy talablarga olib keladi; masalan, texnogen xom 
    ashyoni ko'p miqdorda eritish zarurati, bu jarayonning texnologik izchilligini saqlash 
    vazifasini sezilarli darajada murakkablashtiradi, chunki texnogen tarkibiy qismlar 
    tarkibi va namligi jihatidan yomon taxmin qilinmoqda. Natijada, operator, bunday 
    xom ashyoning xususiyatlari to'g'risida etarli ma'lumotga ega emas, har doim ham 
    to'g'ri qaror qabul qila olmaydi va haroratni ham, oxirgi mahsulot sifatini ham 
    "yo'qotadi". 
    Ishlab chiqilgan IASU PV-3 yakuniy mahsulot sifatini oshirish va blokning 
    ekspluatatsion xususiyatlarini saqlab qolish uchun jarayonning texnologik 
    izchilligining asosiy mezonlariga muvofiq jarayonni ancha tor "yo'lak" da o'tkazish 
    printsipiga asoslanadi. IASU PV-3 mutaxassislarning bilimlari asosida ishlab 
    chiqilgan maxsus mezonlarni tahlil qilish orqali ularning kelib chiqishining dastlabki 
    bosqichlarida texnologik muvofiqligi buzilganligi to'g'risida operatorni erta prognoz 
    qilish va xabardor qilish uchun mo'ljallangan. Mezonlar jarayonni boshqarish 
    maqsadlarini belgilaydi va operatorga jarayonning hozirgi holati to'g'risida ma'lumot 
    beradi. Bunday holda, mezonlarning qiymatlarining ruxsat etilgan chegaralardan 
    tashqariga chiqishi tizim tomonidan "ziddiyat" ning boshlanishi sifatida talqin etiladi 
    va operator uchun ular tavsiya etilgan boshqaruv harakatlarini qabul qilish zarurati 
    signalidir. jarayonni texnologik izchillik holatiga qaytarish. 

    Download 220.52 Kb.
      1   2   3




    Download 220.52 Kb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Murakkab texnologik jarayonlarning intelektual boshqarish tizimlarini sintezlash algoritmlari

    Download 220.52 Kb.
    Pdf ko'rish