|
Mustaqil ishi-3 topshirgan: Rajabov d qabul qilgan: Ochilova s qarshi-2023 Neyron tarmoqlarga kirish
|
| bet | 5/5 | | Sana | 28.12.2023 | | Hajmi | 0,65 Mb. | | #128925 |
Bog'liq 3-MISH RAJABOV Dilshod Biomexanika, Q5o5g654387, agrar munosabatlar va renta nazariyasi rеja, талон , 1 mavzu matritsaning rangi, 1labaratoriya N, 1 Agressiv xulq va uning namoyon bo’lishi Agressiv xulq atvorni, 1 mavu NDP tqonun (3), Mavzu 2017 yilda O’zbekistonda keng qo’lamli iqtisodiy keng qol, Falsafaning taraqqiyot bosqichlari, Nanomateryallar va nanobirikmalar, gelio qurilmalarning ishlash prinspi, Имя команды, 1-1-1 AMALIY ISHMudofaa - Logistika, qurolli hujum tahlili va ob'ektning joylashuvi neyron tarmoqlardan foydalanadi. Ular, shuningdek, havo va dengiz patrullarida, shuningdek, avtonom dronlarni boshqarishda ishlaydi. Sun'iy intellekt mudofaa sanoatiga o'z texnologiyasini kengaytirish uchun zarur bo'lgan ko'makni beradi. Suv osti minalarining mavjudligini aniqlash uchun konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) qo'llaniladi.
Afzalliklari
Neyron tarmog'idagi bir nechta neyronlar to'g'ri ishlamasa ham, neyron tarmoqlar baribir chiqishlarni ishlab chiqaradi.
Neyron tarmoqlar real vaqt rejimida o'rganish va o'zgaruvchan sozlamalarga moslashish qobiliyatiga ega.
Neyron tarmoqlar turli vazifalarni bajarishni o'rganishi mumkin. Taqdim etilgan ma'lumotlarga asoslanib, to'g'ri natijani ta'minlash.
Neyron tarmoqlar bir vaqtning o'zida bir nechta vazifalarni bajarish uchun kuch va qobiliyatga ega.
Kamchiliklari
Neyron tarmoqlar muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Tarmoqlarning murakkabligi tufayli o'z qarorlarini "nima uchun va qanday qilib" qilganligi haqidagi tushuntirishni oshkor etmaydi. Natijada, tarmoq ishonchini yo'qotishi mumkin.
Neyron tarmog'ining tarkibiy qismlari bir-biriga bog'liqdir. Ya'ni, neyron tarmoqlar etarli hisoblash kuchiga ega bo'lgan kompyuterlarni talab qiladi (yoki ularga juda ishonadi).
Neyron tarmoq jarayonining o'ziga xos qoidasi (yoki asosiy qoidasi) yo'q. Sinov va xato usulida tarmoqning to'g'ri tuzilishi optimal tarmoqqa urinish orqali o'rnatiladi. Bu juda nozik sozlashni talab qiladigan protsedura.
Xulosa
Sohasi neyron tarmoqlari tez kengaymoqda. Ular bilan shug'ullanish uchun ushbu sektordagi tushunchalarni o'rganish va tushunish juda muhimdir.
Ushbu maqolada neyron tarmoqlarning ko'p turlari yoritilgan. Agar siz ushbu fan haqida ko'proq bilsangiz, boshqa sohalardagi ma'lumotlar muammolarini hal qilish uchun neyron tarmoqlardan foydalanishingiz mumkin.
Foydalanilgan adabyotlar:
1. A.G.G’aniyev, A.K.Avliyoqulov, G.A.Almardonova “Fizika” I-II -qismlar, Akademik litsey va kasb-hunar kollejlari uchun darslik. Toshkent 2010
2. R.Safarova “Quyosh energiyasi mujizalari” “Ekologik habarnoma” 2010 y.
son.
3. Savelyev I.V. Umumiy fizika kursi. III tom. Optika, atom fizikasi, atom yadrosi va elementar zarralar. T.: O’qituvchi, 1976.
4. R.Ishmuxamedov va boshqalar “Ta’limda innovatsion texnologiya” Toshkent 2008 y.
Internet manbalari
1. I mran Shaki r “ Basi cs of Energy Storage Devi ces” 2012.
2. Syed Noman Danish “Introduction to Solar Energy Technologies” 2012.
|
| |
