Рисунок 1. Схема асинхронной машины с указанием ее основных компонентов, таких как ротор, статор и подшипники.
Namangan Institute of Engineering and Technology nammti.uz 10.25.2023
Pg.400
Анализ во временной области: Прежде чем углубляться в сложные алгоритмы, простые
статистические измерения во временной области могут дать ценную информацию. Такие
меры, как среднеквадратичное значение, пиковое значение и эксцесс, служат основными
функциями для идентификации неисправностей.
Рисунок 2: График, показывающий сигналы вибрации во временной области и выделяющий статистические показатели Анализ в частотной области (БПФ): Быстрое преобразование Фурье переводит сигналы
вибрации из временной области в частотную область, выявляя конкретные частотные
компоненты, связанные с известными неисправностями.
Рисунок 3: Спектр БПФ исправной машины по сравнению с машиной с неисправным ротором Анализ конверта и неисправности подшипников: Подшипники являются важнейшими компонентами, и их неисправности могут иметь
катастрофические последствия. Анализ огибающей демодулирует сигнал вибрации, чтобы
точно определить частоту неисправностей подшипников.
Рисунок 4: Огибающая спектра, показывающая частоты дефектов подшипников.
Namangan Institute of Engineering and Technology nammti.uz 10.25.2023
Pg.401
Передовые методы — вейвлет и машинное обучение: Вейвлет-преобразование разлагает сигналы на различные частотные диапазоны,
пригодные для обнаружения переходных неисправностей. Благодаря извлеченным
функциям модели машинного обучения, такие как SVM и нейронные сети, эффективно
классифицируют закономерности неисправностей.
