Sodda neyron tarmoq haqida malumot

Download 0,53 Mb.
bet	3/3
Sana	19.12.2023
Hajmi	0,53 Mb.
	#123948

Bog'liq
anvar robo5
1-Ma\'ruza, Gum.psix shaxs, 1-a, sonli usular 2chi M,ish, 3-laborotoriya ishi, xozirgi zamon ekalogik muammolari, Qizil QQ 30 aprel 1952 jil N 86, Elmurod . Takrorlash, Fonetika va fonologiya haqida umumiy ma’lumot, Dinshunoslik mustaqil ish, ikkinchi jahon urushi diplomatiyasi., 4-amaliy ish taxtid Diyor, Arduino hamda altera de0 qurulmalarini o’rganish, O’zbekiston respublikasi axborot texnologiyalari va kommunikatsi

Bu sahifa navigatsiya:

• Kirishlar (Inputs)
• Chiqishlar (Outputs)

Sodda neyron tarmoq haqida malumot: Sodda neyron tarmoqi, aslida sodda neyronlar tuzilmasi asosida yaratilgan va boshqarilgan modeldir. Neyron tarmoqlari, ma'lumotlarni o'rganish vaqti bilan paydo bo'lgan biologik neyronlar asosida yaratilgan. Bu tarmoqlar, masalan, ma'lumotlarni to'plab, o'zaro aloqalar orqali ularga javob berish va o'rganish jarayonlarini amalga oshirish uchun ishlatiladi. Sodda neyron tarmoqi odatda quyidagi osnoviy qismlardan iborat: Kirishlar (Inputs): Ma'lumotlarni qabul qilish uchun joylar. Ushbu ma'lumotlar to'plamidan keladi. Vazifani bajaruvchi tarmoq (Processing Unit): Bu qismda, ma'lumotlar modellashtirilib, ularga aloqador vazifalar (weights) qo'yiladi va umumiy natijani hosil qiladi. Aktivatsiya funksiyasi (Activation Function): Uzatilgan vazifalardan hosil bo'lgan natijalarni (aktivatsiyani) hisoblashda ishlatiladi. Bu funksiya, modelning umumiy hodisalari bilan ishlashini ta'minlaydi. Chiqishlar (Outputs): Ma'lumotlarni nashr qilish uchun joylar.Sodda neyron tarmoqlari, umumiy neyronlar bilan yaratilgan bo'lsa-da, ularning umumiy hodisalari va vazifalarni bajarish usullari modelning sloyni (architecture) vaqtincha parametrlariga bog'liqdir. Ushbu tarmoqlar o'rganish va masofaviy o'rgatish uchun keng ishlatiladi. Sodda neyron tarmoqlari asosida yaratilgan modellar, masalan, binar vaqtincha ustunlarga ega bo'lgan tarmoqlar (feedforward neural networks) yoki o'rganish orqali o'zini tuzatgan tarmoqlar (self-organizing neural networks) kabi bir nechta turda mavjud bo'lishi mumkin. Download 0,53 Mb.

Download 0,53 Mb.