|
Sodda neyron tarmoq haqida malumot
|
| bet | 3/3 | | Sana | 19.12.2023 | | Hajmi | 0,53 Mb. | | #123948 |
Bog'liq anvar robo5Sodda neyron tarmoq haqida malumot:
Sodda neyron tarmoqi, aslida sodda neyronlar tuzilmasi asosida yaratilgan va boshqarilgan modeldir. Neyron tarmoqlari, ma'lumotlarni o'rganish vaqti bilan paydo bo'lgan biologik neyronlar asosida yaratilgan. Bu tarmoqlar, masalan, ma'lumotlarni to'plab, o'zaro aloqalar orqali ularga javob berish va o'rganish jarayonlarini amalga oshirish uchun ishlatiladi.
Sodda neyron tarmoqi odatda quyidagi osnoviy qismlardan iborat:
Kirishlar (Inputs): Ma'lumotlarni qabul qilish uchun joylar. Ushbu ma'lumotlar to'plamidan keladi.
Vazifani bajaruvchi tarmoq (Processing Unit): Bu qismda, ma'lumotlar modellashtirilib, ularga aloqador vazifalar (weights) qo'yiladi va umumiy natijani hosil qiladi.
Aktivatsiya funksiyasi (Activation Function): Uzatilgan vazifalardan hosil bo'lgan natijalarni (aktivatsiyani) hisoblashda ishlatiladi. Bu funksiya, modelning umumiy hodisalari bilan ishlashini ta'minlaydi.
Chiqishlar (Outputs): Ma'lumotlarni nashr qilish uchun joylar.Sodda neyron tarmoqlari, umumiy neyronlar bilan yaratilgan bo'lsa-da, ularning umumiy hodisalari va vazifalarni bajarish usullari modelning sloyni (architecture) vaqtincha parametrlariga bog'liqdir. Ushbu tarmoqlar o'rganish va masofaviy o'rgatish uchun keng ishlatiladi. Sodda neyron tarmoqlari asosida yaratilgan modellar, masalan, binar vaqtincha ustunlarga ega bo'lgan tarmoqlar (feedforward neural networks) yoki o'rganish orqali o'zini tuzatgan tarmoqlar (self-organizing neural networks) kabi bir nechta turda mavjud bo'lishi mumkin.
|
| |
