|
Neyron tarmoqlarning tasnifiBog'liq Tursunov Hojiakbar Hamidullo o‘g‘li (1)
часть
1
«
Научный импульс
»
Октябрь
, 2022
758
muammolar uchun zarur bo'ladi, masalan, o'rganish orqali neyron ulanish strukturasini
optimallashtirishda
Insonning og'zaki nutqini tan olish neyron tarmoqlar duch keladigan eng katta
muammolar
dan biridir. Biroq so‘nggi paytlarda inson nutqini tanib olish qobiliyatidan ham
oshib ketadigan sun’iy neyron tarmoqlarni yaratish muvaffaqiyatli bo‘ldi. Bu tarmoqlar
faqat 11 ta sun'iy neyrondan (30 ta ulanishga ega) iborat bo'lib, ular & # 8211 boshqa
tarmoqlarning "an'anaviy" neyronlaridan farq qiladi & # 8211 nafaqat signallarning
intensivligiga, balki sezgir ta'sirga ham ega. tuzilmalar - bu individual neyronlar
o'zgaruvchan vaqt tsikllari bilan ishlaydi va signallarni xuddi shunday tarzda gippokampdagi
nerv hujayralariga uzatadi, bunda odamlarda assotsiativ o'rganish sodir bo'ladi. Mashg'ulot
bosqichlaridan so'ng test sinovlarida bunday tarmoqlar fon shovqinidan ma'lum bir ovozni
tanlab filtrlash bo'yicha inson qulog'idan ustun ekanligini isbotlaydi.
Kompyuter neyron tarmoqlarini o'rganishda miya printsiplarini izohlashda neyronlar
haqidagi matnning qisqa bandiga rozi bo'lgan olimlar va muhandislarni tushunish oson, ular
dendritlardagi sinapslardan foydalanib, boshqa neyronlarga "quloq soladi" va qavat ustiga
yig'ish natijalarini bitta akson yordamida uzatadi. bundan tashqari, ushbu bilimlarga
tanqidiy baho bermasdan. Hatto neyrobiologlar biologik neyronning tamoyillarini tasvirlash
uchun McCullock-Pitts rasmiy neyronidan foydalanadilar, ammo ular buni boshqa sababga
ko'ra qilishadi, chunki munosib alternativalar yo'q, biologiyada neyron nima qilyapti,
qanday mantiq bajaradi, keng ma'lumotga qaramay.
Neyron tarmoq nima?
Neyron tarmog'i sinapslar orqali bog'langan neyronlar ketma-ketligi ekanligini aytadi.
Agar dastur neyron tarmog'ining tuzilishiga ega bo'lsa, kirish ma'lumotlarini mashina
darajasida tahlil qilish va natijani eslab qolish mumkin bo'ladi.
Neyron tarmoqlari va neyron tarmoqlari uchun ma'lumotlar biologik analogning
soddalashtirilgan modelidir. Ba'zi ekspertlar neyron tarmoqlar haqida gapirganda, inson
miyasini eslashadi. Ha, bu haqiqatga yaqin, lekin inson miyasi haddan tashqari murakkab,
shuning uchun bu juda taxminiy taqqoslash, chunki biz (hali) zamonaviy texnologiyalar
yordamida ham uning mexanizmlarini to'liq qayta yaratishga qodir emasmiz. Natijada,
neyron tarmog'ini miya printsipiga asoslangan dastur deb atash yaxshiroqdir.
Neyron tarmog'i neyronlar to'plamidir. Ushbu neyronlarning har biri ma'lumotlarni
qabul qiladi, ularni qayta ishlaydi va keyin boshqa neyronga uzatadi. Va har bir neyron
signallarni xuddi shu tarzda qayta ishlaydi. Ammo qanday qilib biz boshqacha natijalarga
erishamiz? Buning uchun neyronlarni bir-biriga bog'laydigan sinapslar javobgardir. Har bir
neyron signalni zaiflashtiradigan yoki kuchaytiradigan ko'plab sinapslarga ega bo'lishga
qodir. Neyronlar vaqt o'tishi bilan o'z xususiyatlarini o'zgartirishga qodir. Aytgancha,
sinapslarning parametrlarini to'g'ri tanlash orqali biz chiqishdagi kirish ma'lumotlarini
o'zgartirishning to'g'ri natijalarini olishimiz mumkin.
Neyron tarmoqlarning turlari
Международный
научный
журнал
№
3
(100),
|
| |
