|
Neyron tarmoqlarning tasnifiBog'liq Tursunov Hojiakbar Hamidullo o‘g‘li (1)
часть
1
«
Научный импульс
»
Октябрь
, 2022
761
Bu haqda sun'iy neyron tarmoqlari kontekstida gapirganda, biz hisob-kitoblarni
amalga oshiradigan birlikni tushunamiz. U kirish qatlamidan ma'lumotlarni oladi, u bo'yicha
oddiy hisob-kitoblarni amalga oshiradi va keyin uni keyingi neyronga uzatadi.
Neyron tarmog'ida neyronlarning uch turi mavjud: kirish, chiqish va yashirin. Bir
qatlamli strukturada yashirin neyronlar bo'lmaydi. Bias neyronlari va kontekst neyronlari
deb ataladigan birliklar ham mavjud.
Har qanday neyron ikki turdagi ma'lumotlardan iborat: kirish va chiqish. Birinchi
qatlamda chiqishga teng kirishlar mavjud. Boshqa hollarda, kirish oldingi qatlamlarning
umumiy ma'lumotlarini oladi, shundan so'ng u normallashtiriladi (talab qilingan
diapazondan chiqib ketgan barcha qiymatlar faollashtirish funktsiyasi yordamida
o'zgartiriladi).
Biz allaqachon aytgan edik, sinaps neyronlar orasidagi aloqadir va har bir sinapsning
o'ziga xos og'irligi bor. Shu sababli, kirish ma'lumotlari uzatish vaqtida o'zgartiriladi. Qayta
ishlash jarayonida og'irlikning katta ko'rsatkichi bo'lgan sinaps tomonidan uzatiladigan
ma'lumotlar ustun bo'ladi.
Natijada, natijaga neyronlar emas, balki kirish ma'lumotlarining og'irliklari to'plamini
beradigan sinapslar ta'sir qiladi, chunki neyronlarning o'zlari doimo bir xil hisob-kitoblarni
amalga oshiradilar. Og'irliklar tasodifiy o'rnatiladi.
Neyron tarmoqlar qayerda ishlatiladi?
Neyron tarmoqlar ko'p turli muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Agar biz oddiy
loyihalar haqida gapiradigan bo'lsak, oddiy kompyuter dasturi ularni hal qilishi mumkin,
agar biz tenglamalarni echish va prognozlashni talab qiladigan murakkab vazifalar haqida
gapiradigan bo'lsak, statik ishlov berish usullarini qo'llab-quvvatlaydigan kompyuter dasturi
qo'llaniladi. Bundan tashqari, juda qiyin vazifalar, bir xil naqsh tanib olish bor. Bu erda
boshqacha yondashuv kerak, chunki inson boshida bu jarayonlarning barchasi ongsiz
ravishda sodir bo'ladi (tasvirlarni tan olish va yodlashda odam buni o'zi qiladi, ya'ni u o'z-
o'zidan sodir bo'ladi, ya'ni u miyadagi mos keladigan jarayonlarni nazorat qilmaydi. miya).
To'g'risini aytganda, neyron tarmoqlar odamlarga murakkab va to'liq o'rganilmagan
algoritmlar bilan muammolarni hal qilishda yordam berish uchun yaratilgan. Neyron
tarmoqlarning sifati ham muhimdir.
Bugungi kunda neyron tarmoqlar quyidagi sohalarda qo'llaniladi:
- naqshni aniqlash (bu yo'nalishda ular eng keng tarqalgan ishlaydi);
- keyingi bosqichni bashorat qilish (bir xil fond bozorlarida savdoning samaradorligi va
sifatini oshiradi);
- kiritilgan ma'lumotlarni parametrlar bo'yicha tasniflash (kredit robotlari bu ishni
osonlikcha engishlari mumkin, ular buning uchun turli parametrlarning kirish
to'plamlaridan foydalangan holda tezda kreditni tasdiqlash yoki rad etish to'g'risida qaror
qabul qilishlari mumkin).
|
| |
