|
Neyron tarmoqlarning tasnifiBog'liq Tursunov Hojiakbar Hamidullo o‘g‘li (1)
часть
1
«
Научный импульс
»
Октябрь
, 2022
760
- gibrid.
2. Mashq qilish uchun neyron tarmoqlar usuliga qarab:
- o'qituvchi bilan mashg'ulot;
- o'qituvchisiz
- mustahkamlash bilan.
3. Kiritilgan axborot turiga ko‘ra neyron tarmoqlar quyidagilardir:
- analog;
- ikkilik;
- obrazli.
4. Sinapsni sozlash tabiatiga ko'ra:
- qattiq ulanishlar bilan;
- dinamik havolalar bilan.
Geteroassotsiativ yoki avtoassotsiativ neyron tarmoqlar tushunchalari ham mavjud.
Neyron tarmog'ining ishlash tamoyilini aniq ko'nikmalarsiz tasavvur qilish mumkin.
Umumiy sxema yoki algoritm quyidagicha:
- neyronlarning kirish qatlami ma'lum ma'lumotlarni oladi;
- axborot keyingi qatlamga sinapslar yordamida uzatiladi va har bir sinaps o'z vazn
koeffitsientiga ega va har qanday keyingi neyron bir nechta kiruvchi sinapslarga ega
bo'lishga qodir;
- keyingi neyron tomonidan olingan ma'lumotlar neyron tarmoqlar uchun barcha
ma'lumotlarning yig'indisi bo'lib, ular og'irlik koeffitsientlari bilan ko'paytiriladi (har biri
o'z);
- olingan qiymat faollashtirish funksiyasiga almashtiriladi, natijada chiqish axboroti
hosil bo'ladi;
- ma'lumot yakuniy natijaga etgunga qadar uzatiladi.
Ma'lumki, neyron tarmoqning birinchi ishga tushirilishi to'g'ri natija bermaydi, chunki
u hali o'qitilmagan. Agar biz faollashtirish funktsiyasi tushunchasi haqida gapiradigan
bo'lsak, unda bu funktsiya kiritilgan ma'lumotlarni normallashtirish uchun ishlatiladi. Bu
funktsiyalarning ko'pi bor, lekin men eng keng tarqalgan asosiylarini ta'kidlamoqchiman.
Asosiy farq - ular ishlaydigan qiymatlar diapazoni:
f(x) = x chiziqli funksiyadir. Bu eng sodda, faqat yaratilgan neyron tarmoqni sinab
ko'rish yoki ma'lumotlarni asl ko'rinishida uzatish uchun ishlatilishi kerak;
- sigmasimon ko'proq keng tarqalgan faollashtirish funktsiyasi. Qiymatlar diapazoni
noldan birgacha. Men buni logistika funktsiyasi deb ham atayman;
giperbolik tangens hisoblanadi. Usul salbiy qiymatlarni qoplash uchun ham kerak.
Ulardan foydalanish mo'ljallanmagan bo'lsa, giperbolik tangens kerak emas.
Aytish kerakki, ular bilan keyingi ishlash uchun ma'lumotlar neyron tarmog'ini sozlash
uchun o'quv majmualari talab qilinadi.
Sinaps va neyron nima?
Международный
научный
журнал
№
3
(100),
|
| |
