|
Nukus filiali
|
| bet | 5/10 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,85 Mb. | | #243799 |
Bog'liq Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari uOpenCV.
OpenCV - bu kompyuterni ko’rish va turli xil ilovalar uchun tasvirni qayta ishlash vazifalari uchun mashhur tasvirni qayta ishlash vositalaridan biri. Bu yuzni tanib olish, ob’ektni identifikatsiya qilish, shuningdek, inson qo’l yozuvi uchun tasvir va videolarni qayta ishlash uchun ochiq manba Python kutubxonasi. U Numpy kombinatsiyasi bilan bir nechta raqamli operatsiyalardan iborat. Rasmni qayta ishlash kutubxonasi manipulyatsiyani soddalashtirish uchun tasvirlarni ko’p o’lchovli massivlarga aylantirishga yordam beradi.
SimpleITK.
SimpleITK tasvirni qayta ishlash Python kutubxonasi bo’lish uchun eng yaxshi ochiq manbali va o’zaro platforma tizimlaridan biridir. U 2D va 3D tasvirlarni ular uchun tanlangan Pixel turlari to’plami bilan qo’llab-quvvatlashi bilan mashhur. 2D va 3D ichki va inter-modal tasvirlarni tez moslashtirish uchun ro’yxatga olish tizimi mavjud bo’lib, tasvir segmentatsiyasining ish oqimlari uchun ko’plab filtrlar mavjud. Formatlar o’rtasida oson konvertatsiya qilish bilan 20 ta rasm fayl formatlarini qo’llab-quvvatlash uchun segmentatsiya natijalarini baholash uchun keng ko’lamli vositalar mavjud.
Matplotlib.
Matplotlib Python-da tasvirlar bilan ishlash uchun tasvir moduli bo’lish uchun juda foydali. Shuningdek, u tasvirlarni o’qish va tasvirni ko’rsatish uchun ishlatiladigan ikkita foydali usulni o’z ichiga oladi. U Numpy massivlarida ko’p platformali ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish kutubxonasi sifatida massivlarning 2D chizmalariga ixtisoslashgan.
NumPy.
NumPy - bu piksel qiymatlarini o’rnatish va o’zgartirish, tasvirlarni kesish, rasmlarni birlashtirish va boshqalar uchun ndarray bilan mashhur tasvirni qayta ishlash Python kutubxonasi. Boshqa Python kutubxonalaridan foydalanmasdan bir nechta tasvirni qayta ishlashni yakunlash mumkin. Bu ranglarni qisqartirish, binarizatsiya, tilim bilan yopishtirish, ijobiy yoki salbiy inversiya va tasvirlarni samarali o’qish va saqlash uchun boshqa ko’plab funktsiyalarda yordam beradi.
SimpleCV.
SimpleCV - bu tasvirni qayta ishlash bilan kompyuterni ko’rish dasturlarini yaratish uchun taniqli ochiq manbali ramka. Bu Python-dagi ochiq manbali mashina ko’rish kutubxonalari uchun interfeys bo’lib, kameralar, tasvirni manipulyatsiya qilish, formatni o’zgartirish, xususiyatlarni ajratib olish va boshqalar uchun o’qilishi mumkin bo’lgan interfeysga ega. Bu kompyuterni ko’rish vazifalarini juda oson va oddiy haddan tashqari murakkab kod qilishda yordam beradi.
Pgmagick.
Pgmagick GraphicMagick kutubxonasi uchun tasvirni qayta ishlash uchun eng yaxshi Python kutubxonalaridan biridir. U dasturlash tillari hamjamiyatida tasvirni qayta ishlashning Shveytsariya armiyasi pichog’i sifatida ham tanilgan. Tasvirni qayta ishlash vositasi tasvirni tahrirlash hamda tasvirni manipulyatsiya qilishda yordam beradigan vositalar va kutubxonalar to’plamidan iborat.
OpenCV - bu kompyuterni ko’rish, mashinani o’rganish va tasvirni qayta ishlash uchun ochiq manbali ulkan kutubxona. OpenCV Python, C++, Java va boshqalar kabi turli xil dasturlash tillarini qo’llab-quvvatlaydi. U ob’ektlar, yuzlar yoki hatto inson qo’l yozuvini aniqlash uchun tasvir va videolarni qayta ishlay oladi. Agar u turli xil kutubxonalar bilan birlashtirilganda, masalan, raqamli operatsiyalar uchun juda optimallashtirilgan kutubxona bo’lgan Numpy, sizning Arsenalingizda qurollar soni ko’payadi, ya’ni Numpy-da amalga oshirish mumkin bo’lgan barcha operatsiyalar OpenCV bilan birlashtirilishi mumkin.
Ushbu OpenCV qo’llanmasi sizga Opencv-dasturlari va loyihalarining katta to’plamidan foydalangan holda Tasvirlar, Videolar bilan ishlash kabi Tasvirga ishlov berishni Asoslardan Oldingacha o’rganishga yordam beradi.
|
| |
