|
y=f(x)+ ε regression modelda hisobga olinmagan omillar
|
| bet | 14/27 | | Sana | 07.08.2023 | | Hajmi | 1.45 Mb. | | #78162 |
Bog'liq 2022-23 ekonometrika asoslari YAN 1 bob 2 bob, YOSH FIZIOLOGIYASI 2019(1), Импульсные схемы на операционных усилителях, Strelkali o\'tkazgichlar, Bayonnoma, Ryodan (1), 3-mavzu, murodova r uchtepa milliy xunarmandchilik kxkda oqitiladigan duradgorlik fanini oqitishda oqitishda innovatsion talim texnologiyalaridan foydalanish bmi, portal.guldu (4).uz-ҳ, 1-t, Mustaqil ish Mirzaqulov Nazarbek, 9 olim javoblari, 2 nazorat ishi, amaliy tayyor, Laziz Norboyevkursishiy=f(x)+ ε regression modelda hisobga olinmagan omillar
a) y o'zgaruvchisi;
b) x o'zgaruvchisi;
c) e o'zgaruvchisi.
Bir qiymatning o'zgarishi boshqasining o'rtacha qiymatini (kutishini) o'zgartirishga olib keladigan bog'liqlik deyiladi:
a) funktsional;
b) korrelyatsiya;
c) mantiqiy
Juftlangan regressiyaning tabiatiga qarab quyidagilar mavjud:
a) oldinga regressiya va teskari regressiya;
b) chiziqli regressiya va chiziqli bo'lmagan regressiya;
v) to'g'ridan-to'g'ri regressiya va bilvosita regressiya.
Juftlik modeli spetsifikatsiyasining grafik usuli:
a) korrelyatsiya maydonini qurish va tahlil qilishda;
b) bir nechta modellarni qurishda va eng yaxshisini tanlashda;
v) belgilar orasidagi o'rganilayotgan munosabatni tahlil qilishda;
d) iqtisodiy nazariyaga murojaatda.
Tenglamalarning qaysi biri teskari regressiyani aniqlaydi:
a, b
Juft chiziqli regressiya tenglamasi quyidagicha ko'rinadi:
b
Taklif etilgan modellar orasida chiziqli juftlashtirilgan regressiya modellarini tanlang:
a
Juftlik modelini aniqlashning eksperimental usuli:
a) korrelyatsiya maydonini qurishda;
b) bir nechta modellarni qurishda va eng yaxshisini tanlashda;
v) o'rganilayotgan munosabatni tahlil qilishda;
d) iqtisodiy nazariyaga murojaatda.
Baholash uchun eng kichik kvadratlar usuli qo'llaniladi
a) determinatsiya koeffitsientining qiymati;
b) chiziqli regressiya parametrlari;
v) korrelyatsiya koeffitsientining qiymati;
d) o'rtacha yaqinlashish xatosi.
Regressiya tenglamasini yaratish uchun EKKU ning asosiy g'oyasi quyidagilardan iborat:
a) qoldiqlarning kvadratlari yig'indisi minimallashtiriladi;
b) qoldiq miqdori minimallashtiriladi;
c) qoldiqlarning kvadratlari yig'indisi maksimal darajada maksimal darajada;
d) qoldiqlar miqdori maksimal darajada.
|
| |
