|
Ob’ektlarni modellashtirish quyidagi holda qo'llanilmaydi, qachonki
|
| bet | 2/27 | | Sana | 07.08.2023 | | Hajmi | 1.45 Mb. | | #78162 |
Bog'liq 2022-23 ekonometrika asoslari YAN 1 bob 2 bob, YOSH FIZIOLOGIYASI 2019(1), Импульсные схемы на операционных усилителях, Strelkali o\'tkazgichlar, Bayonnoma, Ryodan (1), 3-mavzu, murodova r uchtepa milliy xunarmandchilik kxkda oqitiladigan duradgorlik fanini oqitishda oqitishda innovatsion talim texnologiyalaridan foydalanish bmi, portal.guldu (4).uz-ҳ, 1-t, Mustaqil ish Mirzaqulov Nazarbek, 9 olim javoblari, 2 nazorat ishi, amaliy tayyor, Laziz NorboyevkursishiEkonometriya bu:
statistik ma'lumotlarni tahlil qilish bilan bog'liq iqtisodiy nazariyaning bo'limi;
matematikaning iqtisodiy axborotni tahlil qilishga bag'ishlangan maxsus bo'limi;
iqtisodiy hodisa va jarayonlar o‘zaro bog‘liqligini sifat jihatidan tahlil qiluvchi fan;
iqtisodiy hodisa va jarayonlar munosabatlarining miqdoriy ifodasini beruvchi fan.
Ekonometrika asoslari fanining predmeti:
miqdorni aniqlash qonuniyatlar;
statistik ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlash;
iqtisodiy qonunlarni o'rganish.
Taxlil qilinayotgan iqtisodiy jarayongaga ta'sir etuvchi omillar va ko'rsatkichlar to'plami, ularning roli va ekonometrik modelni nazariy munosabatlari quyidagilar belgilaydi:
iqtisodiy nazariya;
iqtisodiy statistika;
matematik modellashtirish;
Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika.
Matematika tiliga iqtisodiy masalani formallashtirish va uni ekonometrik model qurishda tarjima qilishni quyidagilar ta'minlaydi:
iqtisodiy nazariya;
iqtisodiy statistika;
matematik modellashtirish;
ehtimollar nazariyasi va matematik statistika
Quyidagilar yaratilgan ekonometrik modelni tadqiq qilishni ta'minlaydi:
iqtisodiy nazariya;
iqtisodiy statistika;
matematik modellashtirish;
ehtimollar nazariyasi va matematik statistika.
Axborot baza, ekonometrik modelni yaratish uchun, quyidagilardan iborat:
iqtisodiy nazariya;
iqtisodiy statistika;
matematik modellashtirish;
Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika.
Mikro- darajali ekonometrik model quyidagilarni ta'riflaydi:
milliy yoki jahon iqtisodiyotining darajasi;
yakka tartibdagi korxonaning darajasi;
sanoat yoki mintaqa darajasi
Vaqt ko’rstkichiga ko'ra, quyidagilar mavjud:
juft va ko'p ekonometrik modellar;
statik va dinamik ekonometrik modellar;
bir tenglamali modellar va bir vaqtda tenglamalar sistemasi modellari;
chiziqli va chiziqli bo'lmagan modellar.
Ekonometrik juftlangan model:
model y=f(x)+e
model y=f(x1,x2)+e
model y=3z/(z+1)+e
model ȳ=a0+a1*x1+a2x2+...+am*xm +e
Ekonometrik ko'plangan model
a,g
Ekonometrik chiziqli model
g
Ekonometrik chiziqli bo’lmagan model
a, v
Quyidagilar ekonometrik modelni spetsifikatsiya qilish bosqichida amalga oshiriladi:
modelning muvofiqligini tekshirish;
tanlangan aloqa funktsiyasining parametr qiymatlarini baholash;
tadqiqotning maqsad va vazifalarini aniqlash;
o'zgaruvchilar orasidagi bog'lanish shaklini tanlash.
Ekonometrik modelni tekshirish bosqichida quyidagilar amalga oshiriladi:
a) modelning mosligini tekshirish;
b) tanlangan aloqa funktsiyasining parametr qiymatlarini baholash;
v) tadqiqotning maqsad va vazifalarini belgilash;
d) o'zgaruvchilar orasidagi munosabat formulasini tanlash.
Regression model
b
Regressiya y=f(x)+ ε regression modelda
a) y o'zgaruvchisi;
b) x o'zgaruvchisi;
c) e o'zgaruvchisi
Natijaviy ko’rsatkich y=f(x)+ ε regression modelda
a) y o'zgaruvchisi;
b) x o'zgaruvchisi;
c) e o'zgaruvchisi.
Hisobga olinmagan omillar y=f(x)+ ε regression modelda
a) y o'zgaruvchisi;
b) x o'zgaruvchisi;
c) e o'zgaruvchisi.
Tabiatiga qarab juftlangan regressiyaning quyidagilari mavjud:
a) oldinga regressiya va teskari regressiya;
b) chiziqli regressiya va chiziqli bo'lmagan regressiya;
v) to'g'ridan-to'g'ri regressiya va bilvosita regressiya.
Juftlik modeli spetsifikatsiyasining grafik metodi:
a) korrelyatsiya maydonini qurish va tahlil qilishda;
b) bir nechta modellarni qurishda va eng yaxshisini tanlashda;
v) belgilar orasidagi o'rganilayotgan munosabatni tahlil qilishda;
d) iqtisodiy nazariyaga murojaatda
Qaysi tenglamaning biri teskari regressiyani aniqlaydi:
a, b
Quyidagi qaysi regressiya tenglamasi juft chiziqli:
b
Chiziqli juftlashtirilgan regressiya modelini taklif etilgan modellar orasida tanlang:
a
Eksperimental juftlik modelini aniqlashning usuli:
a) korrelyatsiya maydonini qurishda;
b) bir nechta modellarni qurishda va eng yaxshisini tanlashda;
v) o'rganilayotgan munosabatni tahlil qilishda;
d) iqtisodiy nazariyaga murojaatda.
Eng kichik kvadratlar usulini baholash uchun qo'llanilishi
a) ha;
b) yo'q;
v) aniq hech narsa aytish mumkin emas
EKKU ning asosiy g'oyasi regressiya tenglamasini yaratish quyidagidan:
a) qoldiqlarning kvadratlari yig'indisi minimallashtiriladi;
b) qoldiq miqdori minimallashtiriladi;
c) qoldiqlarning kvadratlari yig'indisi maksimal darajada maksimal darajada;
d) qoldiqlar miqdori maksimal darajada.
Agar …mavjud bo’lsa, juftlashtirilgan chiziqli regressiya parametrlarini hisoblash mumkin:
a) kamida 5 ta kuzatuv;
b) kamida 7 ta kuzatuv;
c) kamida 10 ta kuzatuv
ȳ=136,9+0,753x regressiya tenglama 50 ta oilaning kuzatishlari asosida tuzildi, bu yerda y – iste’mol, x – daromad regressiya koeffitsientlarining belgilari va qiymatlari nazariy tushunchalarga mos keladimi?
a) ha;
b) yo'q;
v) aniq hech narsa aytish mumkin emas
Quyidagilar doirasida chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti rxy o'zgaradi:
a) 0 dan 1 gacha;
b) -1 dan 0 gacha;
c) − ∞ dan + ∞ gacha;
d) -1 dan 1 gacha
Korrelyatsiya indeksini chiziqli bo'lmagan regressiya uchun:
B
0.6 ga teng korrelyatsiya koeffetsenti bo’lsa
a) x va y o'rtasida aloqasi yo'q;
b) x va y o'rtasida zaif chiziqli ulanish mavjud;
c) X va y o'rtasida yuqori chiziqli ulanish mavjud;
d) x va y o'rtasida sezilarli chiziqli ulanish mavjud.
X omilning o'zgarishi tufayli hosil bo'lgan y ko’rsatkichning o'zgarishi quyidagicha baholanadi:
a) aniqlash koeffitsienti R-kvadrat;
b) elastiklik koeffitsienti;
v) korrelyatsiya koeffitsienti;
d) regressiya koeffitsienti b.
Noldan katta korrelyatsiya koeffitsienti, ya'ni
a) o'zgaruvchilar orasidagi munosabat yaqin;
b) o'zgaruvchilar orasidagi bog'liqlik to'g'ridan-to'g'ri;
v) o'zgaruvchilar orasidagi munosabat teskari;
d) o'zgaruvchilar orasidagi bog'liqlik seziladi.
R-kvadratni aniqlash koeffitsienti …ga teng juftlangan chiziqli regressiya model mavjud:
a) korrelyatsiya koeffitsientining kvadrati;
b) erkin a'zoning kvadrati;
c) erkin a'zo;
d) korrelyatsiya koeffitsienti
ruxsat etilgan chegaradagi o'rtacha aproktsimatsiya xato:
а) 8-12%;
б) 15-20%;
в) 20-25%;
г) 30%.
Quyidagi yordamida regressiya koeffitsientlarining ahamiyati baholanadi:
a) F Fisher mezoni;
b) Styudentning t mezoni;
c) Pirson mezoni;
d) Durbin Uotson testi.
Chiziqli juftlik regressiya modeli y=1-2x + ε tuzilgan.
Ushbu model uchun x = 5 da nuqta prognozi:
а) -8;
б) 9;
в) -9;
г) -10
Quyidagi juftlik modelining linearizatsiyasida 'zgaruvchilarni almashtirish qo'llanilishi mumkin
b
Quyidagi hollarda ko'plik regressiya qo'llaniladi:
Korelyatsion statistik bog’liqlik deyiladi ...
... taqsimlanishini o'rnatish X tasodifiy o'zgaruvchini o'rnatishning universal usulidir
funktsiyalari
qator
zichlik
poligon
tasodifiy o'zgaruvchidir ... bu diskretdir.
Saralangan o'rtacha ...
A)umumiy dispersiyani xolis baholash
B)umumiy o'rtachaning xolis baholovchisi
C)umumiy o'rtachaning noxolis bahosi
D)umumiy dispersiyaning noxolis bahosi
Saralangan dispertsiya ...
umumiy dispersiyaning noxolis bahosi
umumiy dispersiyani xolis baholash
umumiy o'rtachaning xolis baholovchisi
umumiy o'rtachaning noxolis bahosi
Juft chiziqli regressiya modelida Y ...
tasodifiy
doimiy
tasodifiy
ijobiy
Chiziqli regressiyani birlashtirilgan modelida qiymat ...
tasodifiy
tasodifiy bo'lmagan
ijobiy
doimiy
... uchun tasodifiy atama taqsimotining normalligini taxmin qilish zarurdir.
determinatsiya koeffitsientini hisoblash
determinatsiya koeffitsientining ahamiyatini tekshirish
regressiya parametrlarining ahamiyatini tekshirish va ularning intervalini baholash
regressiya parametrlarini hisoblash
... o'rganadigan fan ekonometrikadir.
Tanlama o’rtachasi …. Bu- bitta bosh to’plamdan olingan turli xil tanlovlar uchundir
va farqlar bir xil bo'ladi
bir xil bo'ladi, lekin farqlar boshqacha bo'ladi
har xil bo'ladi, lekin farqlar bir xil bo'ladi
va farqlar boshqacha bo'ladi
…% va …% darajalari standart ahamiyat darajalaridir
4/3
5/1
3/2
10 / 0,1
H gipoteza ... agar mezonning kuzatilgan qiymati kritik qiymatdan katta bo'lsa
H1 rad etiladi
H1 qabul qilinadi
H0 rad etiladi
H0 qabul qilinadi
… oʻzgaruvchi qiymatlari o’zgaruvchi (y) qiymatini farqidir
kuzatilgan qaram
kuzatilishi mumkin bo'lgan mustaqil
hisoblangan bog'liq
mustaqil hisob-kitob
O'zgaruvchining o'zgarish ulushini R2 determinatsiya koeffitsienti regressiya tenglamasidan foydalangan holda tavsiflaydi.
bog'liq, tushuntirilgan
qaram, tushuntirilmagan
mustaqil, tushuntirilgan
mustaqil, tushunarsiz
|
| |
