|
Quyidagilar fiktiv o'zgaruvchilardir
|
| bet | 7/27 | | Sana | 07.08.2023 | | Hajmi | 1.45 Mb. | | #78162 |
Bog'liq 2022-23 ekonometrika asoslari YAN 1 bob 2 bob, YOSH FIZIOLOGIYASI 2019(1), Импульсные схемы на операционных усилителях, Strelkali o\'tkazgichlar, Bayonnoma, Ryodan (1), 3-mavzu, murodova r uchtepa milliy xunarmandchilik kxkda oqitiladigan duradgorlik fanini oqitishda oqitishda innovatsion talim texnologiyalaridan foydalanish bmi, portal.guldu (4).uz-ҳ, 1-t, Mustaqil ish Mirzaqulov Nazarbek, 9 olim javoblari, 2 nazorat ishi, amaliy tayyor, Laziz NorboyevkursishiQuyidagilar fiktiv o'zgaruvchilardir:
a) regressiya modeliga kiritilmagan o'zgaruvchilar;
b) miqdoriy bo'lmagan belgilarga mos keladigan o'zgaruvchilar;
c) qiymatlari kelajakdagi vaqt nuqtalariga tegishli bo'lgan o'zgaruvchilar.
d) qiymatlari vaqtning oldingi nuqtalariga tegishli bo'lgan o'zgaruvchilar.
Agar sifat omili uchta gradatsiyaga ega bo'lsa, unda kerakli miqdordagi fiktiv o'zgaruvchilar:
а) 4;
б) 3;
в) 2.
EKKUning mohiyati shundan iborat
a) qoldiqlarning kvadratlari yig'indisi minimallashtiriladi;
b) qoldiq miqdori minimallashtiriladi;
c) qoldiqlarning kvadratlari yig'indisi maksimal darajada maksimal darajada;
d) qoldiqlar miqdori maksimal darajada.
Quyidagilarga regressiya parametrlarini baholashning klassik yondashuvi asoslanadi:
a) eng kichik kvadratlar usuli;
b) maksimal ehtimollik usuli;
c) tortilgan eng kichik kvadratlar usuli.
Quyidagi ifoda kichik kvadratlar usuliga ko'ra, minimallashtiriladi:
a) eng kichik dispersiyaga ega ekanligi;
b) qoldiqlarning kutilishi nolga teng ekanligi;
v) tanlama hajmining ortishi bilan uning aniqligini oshirish
Quyidagi kichik kvadratlar usuli bilan olingan regressiya parametrini baholash samaradorligidir
a) eng kichik dispersiyaga ega ekanligi;
b) qoldiqlarning kutilishi nolga teng ekanligi;
v) tanlama hajmining ortishi bilan uning aniqligini oshirish.
Quyidagi eng kichik kvadratlar usuli bilan olingan regressiya parametrini baholashning izchilligidir:
a) ha;
b) yo'q;
v) aniq hech narsa aytish mumkin emas.
y – iste’mol, x – daromad bo’lgan Y=284.56+ 0,672x regressiya tenglama 50 ta oilaning kuzatishlari asosida tuzildi.
|
| |
