О’zbеkistоn rеspublikаsi ахbоrоt tехnоlоgiуаlаri vа kоmmunikаtsiуаlаrini rivоjlаntirish vаzirligi muhаmmаd аl-хоrаzmiу nоmidаgi tоshkеnt ахbоrоt tехnоlоgiуаlаri

О’ZBЕKISTОN RЕSPUBLIKАSI АХBОRОT TЕХNОLОGIУАLАRI VА KОMMUNIKАTSIУАLАRINI RIVОJLАNTIRISH VАZIRLIGI MUHАMMАD АL-ХОRАZMIУ NОMIDАGI TОSHKЕNT АХBОRОT TЕХNОLОGIУАLАRI UNIVЕRSITЕTI QАRSHI FILIАLI KОMPУUTЕR INJINIRINGI fаkultеti Dаsturiу injiniring kаfеdrаsi Dasturiy injiniring yo’nalishi bo‘yicha bakalavr darajasini olish uchun Ro’zimurodov Sardorning

CNN yordamida inson yuzini aniqlash va tanib olish uchun daturiy ta’minot ishlab chiqish

BITIRUV MАLАKАVIУ ISHI

Bugungi kunda fan va texnikaning jadal rivojlanishi, deyarli barcha sohalarda avtomatlashtirilgan tizimlardan foydalanish imkonini bermoqda. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidenti Shavkat Mirziyoyevning 2018 yil 13 dekabrdagi “Oʻzbekiston Respublikasi davlat boshqaruviga raqamli iqtisodiyot, elektron hukumat hamda axborot tizimlarini joriy etish boʻyicha qoʻshimcha chora-tadbirlar toʻgʻrisida”gi PF-5598-son Farmoni, Oʻzbekiston Respublikasi Prezidenti Shavkat Mirziyoyevning 2018 yil 21 noyabrdagi “Raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish maqsadida raqamli infratuzilmani yanada modernizatsiya qilish chora-tadbirlari toʻgʻrisida”gi PQ-4022-son qarori kabi hujjatlar sohaga oid amalga oshirilayotgan ishlarning samaradorligini ko’rsatib turibdi.

• Bugungi kunda fan va texnikaning jadal rivojlanishi, deyarli barcha sohalarda avtomatlashtirilgan tizimlardan foydalanish imkonini bermoqda. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidenti Shavkat Mirziyoyevning 2018 yil 13 dekabrdagi “Oʻzbekiston Respublikasi davlat boshqaruviga raqamli iqtisodiyot, elektron hukumat hamda axborot tizimlarini joriy etish boʻyicha qoʻshimcha chora-tadbirlar toʻgʻrisida”gi PF-5598-son Farmoni, Oʻzbekiston Respublikasi Prezidenti Shavkat Mirziyoyevning 2018 yil 21 noyabrdagi “Raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish maqsadida raqamli infratuzilmani yanada modernizatsiya qilish chora-tadbirlari toʻgʻrisida”gi PQ-4022-son qarori kabi hujjatlar sohaga oid amalga oshirilayotgan ishlarning samaradorligini ko’rsatib turibdi.

CNN (Convolutional Neural Network) yordamida inson yuzini aniqlash va tanib olish uchun Python dasturlash tili kutubxonalaridan foydalanib, inson yuzini tanish dasturini ishlab chiqish.

CNN (Convolutional Neural Network) yordamida inson yuzini aniqlash va tanib olish uchun Python dasturlash tili kutubxonalaridan foydalanib, inson yuzini tanish dasturini ishlab chiqish.

Python dasturlash tili kutubxonalaridan foydalanib, inson yuzini tanish dasturini ishlab chiqish. Maqsaddan kelib chiqib quiydagi vazifalarni bajarish zarur bo’ladi:

Python dasturlash tili kutubxonalaridan foydalanib, inson yuzini tanish dasturini ishlab chiqish. Maqsaddan kelib chiqib quiydagi vazifalarni bajarish zarur bo’ladi:

• Python dasturlash tili imkoniyatlarini o’rganish;
• Inson yuzini tanish uchun zarur bo’lgan kutubxonalarni o’rganish;
• Inson yuzini tanish dasturini ishlab chiqish;

• CNN (Convolutional Neural Network) yordamida inson yuzini aniqlash va tanib olish uchun daturiy ta’minot ishlab chiqish

• Python 3.8, Anaconda, Jupyter notebook, Paycharm, Visual Studio Code dasturlash tillari imkomiyatlari.

Bitiruv malakaviy ishning hajmi va tuzilishi: Bitiruv malakaviy ishi kirish, ikkita bob, hayot faoliyati xavfsizligi, xulosa hamda foydalanilgan adabiyotlar ro’yxatidan iborat. Bitiruv malakaviy ishining kirish qismida mavzuning dolzarbligi, maqsadi va vazifalari, tadqiqot obyekti va predmeti yoritilgan.

Bitiruv malakaviy ishning hajmi va tuzilishi: Bitiruv malakaviy ishi kirish, ikkita bob, hayot faoliyati xavfsizligi, xulosa hamda foydalanilgan adabiyotlar ro’yxatidan iborat. Bitiruv malakaviy ishining kirish qismida mavzuning dolzarbligi, maqsadi va vazifalari, tadqiqot obyekti va predmeti yoritilgan.

Ushbu bitiruv malakaviy ishida Python dasturlash tilida klassifikatsiya masalalarini yechish jarayoni ko’rildi. Bitiruv malakaviy ishini yakunlash jarayonida quyidagi natijalarga erishildi:

Ushbu bitiruv malakaviy ishida Python dasturlash tilida klassifikatsiya masalalarini yechish jarayoni ko’rildi. Bitiruv malakaviy ishini yakunlash jarayonida quyidagi natijalarga erishildi:

• - Klassifikatsiya masalalarini qo’llaniladigan sohalari o’rganildi. Python dasturlash muhitida ushbu masalalarini yechishda qulaylik beradigan kutubxonalar bilan ishlandi va boshqa ko’pgina imkoniyatlari o’rganildi.
• - Ushbu ish davomida Visual Studio Code va Python 3.8 IDLE dasturlash muhitidan foydalanildi .

Ushbu masalalarni amaliy kurinishi sifatida yuzni tanish algoritmini dasturiy ta’minoti yaratildi. Bunday dasturiy ta’minotlarni o’rganish va yanada takomilashtirish kelajakda avtomatlashtirilgan tizimlarda obektlarni avtomatik tanib olish uchun qo’llaniladi. Bunday tizimlarni yanada rivojlantirish korxona yoki tashkilotlarda identifikatsiyalash jarayonlarini avtomatlashtirishda keng qo’llaniladi.

E’TIBOR UCHUN RAHMAT

E’TIBOR UCHUN RAHMAT