O’zbekiston respublikasi axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari

Download 1.37 Mb.
Sana	28.12.2023
Hajmi	1.37 Mb.
	#128926

Bog'liq
1-1-1 AMALIY ISH
Biomexanika, Q5o5g654387, agrar munosabatlar va renta nazariyasi rеja, талон , 1 mavzu matritsaning rangi, 1labaratoriya N, 1 Agressiv xulq va uning namoyon bo’lishi Agressiv xulq atvorni, 1 mavu NDP tqonun (3), Mavzu 2017 yilda O’zbekistonda keng qo’lamli iqtisodiy keng qol, Falsafaning taraqqiyot bosqichlari, Nanomateryallar va nanobirikmalar, gelio qurilmalarning ishlash prinspi, Имя команды, 3-MISH RAJABOV Dilshod

QABUL QILDI QODIROV F Qarshi- 2023

O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI QARSHI FILIALI
KOMPYUTER INJINIRINGI
FAKULTETI KI-11-19 GURUH TALABASINING
AMALIY DASTURIY PAKETLAR
AMALIY ISHI-1

BAJARDI RAJABOV D
QABUL QILDI QODIROV F

Qarshi- 2023

2-Amaliy mashg`ulot.

Mavzu: Matlab dasturida musiqiy Akkorddan ohang ajaratib olish. Ishning maqsadi: Matlab dasturida musiqiy Akkorddan ohang ajaratib olish. Oldingi mashg`ulotimizda biz matlab dasturida Accord yaratgan edik va bugungi mashg`ulotimizda undan raqamli signalni qayta ishlash yordamida alohida ohang chiqarishga harakat qilamiz. Bunda bizga Signal Analyzer App vositasi yordam beradi.

Ushbu vosita matlab Signal Processing Toolbox plaginiga kiritilgan. Signal Processing Toolbox - bu raqamli signalni qayta ishlash uchun maxsus plagin hisoblanadi. U interfaol dasturlar uchun tayyor funktsiyalar to'plamiga ega. Biz shunday dasturlardan biri bo`lgan Signal Analyzerdan foydalanamiz. Raqamli signalni qayta ishlashni endi boshlaganlar uchun bu juda qulaydir. Matlabdagi interaktiv dasturlar Apps maxsus ilovalar yorlig'ida joylashgan. U yerda Signal Analyzer dasturini topishimiz mumkin

2-rasm
Uning belgisini bosamiz va uning interfeysi ochiladi. Bu erda biz ishchi sohamizdagi barcha vektor ma'lumotlariga kirish huquqiga egamiz.

Biz Accord vektorimizni tanlaymiz va darhol vaqt muhitida vizullashtiramiz, ya`ni grafik ko`rinishda ko`ramiz.

4-rasm
Biz displeydan Zoom tugmachasini tanlashimiz hamda bizga kerakli doirani yaqinlashtirib ko`rishimiz mumkin.

5-rasm
Ammo biz unga vaqt qiymatini qo'shishimiz kerak. Biz unga diskretizatsiya chastotasini ko'rsatishimiz mumkin. Shunday qilib, passiv x hisoblarga emas, balki sekundlarga to'g'ri keladi. Va endi biz haqiqatan ham 1 sekund davom etadigan signalga ega ekanligimizga ishonch hosil qilamiz.

6-rasm
Spectrum tugmachasini bosish orqali biz uni kattalashtirib, uning spektrini aks ettira olamiz. Bu erda biz uchta aniq cho'qqilarni ko'ramiz, ular 440 gerts, 550 gerts va 660 gerts chastotalaridir. Ya'ni bizning Accordni tashkil etadigan uchta ohangimizdir. Ammo biz bitta ohangni ajratib olishga harakat qilmoqchimiz. Biz markaziy ohang 550 gerts ya`ni ikkinchi oktavaning do# ini tanlaymiz. Va endi, biz raqamli signalni qayta ishlash usullaridan foydalangan holda lya va mi ni pasaytirishga harakat qilamiz

7-rasm
Dublikatlash tugmachasini tanlash orqali asl signalimizning nusxasini yaratib olamiz. Keling, uni darhol csharp ya'ni do# nomi bilan qayta nomlaymiz va biz unda raqamli ishlov berish operatsiyalarini olib boramiz.

8-rasm
Band Pass Filter vositasi yoki tarmoqli o'tkazgich filtridan foydalanamiz va 540 dan 560 gertsgacha bo'lgan chastotalarni tanlaymiz. Band Pass tugmasini bosamiz va ushbu filtr 550 gerts markaziy chastotasini o'tkazib yuborganligini hamda 440 va 660 gerts chastotalarini bostirganligini kuzatishimiz mumkin.

9-rasm
Vaqt muhitidagi natijaviy signal bizga haqiqatan ham sinus to'lqinini eslatadi. Endi biz ushbu vektorni matlab ish maydoniga eksport qilishimiz va uni standart usulda tahlil qilishimiz mumkin.

10-rasm
Biz yana bir bor csharp sinusga o'xshashligiga ishonch hosil qilishni xohlaymiz. Shuning uchun, biz uning plot buyruqlarini tasavvur qilamiz. >> plot (t,) deb yozamiz va natijada xatoni ko`ramiz

11-rasm
Vektorlar bir xil uzunlikda bo'lishi kerak. Keling, Csharp vektoridan faqat birinchi 801 namunani olamiz. Va endi ularni haqiqatan ham boshqasiga nisbatan tasavvur qilishimiz mumkin.

12-rasm
Ba'zi bir sirpanishlar mavjud, ammo shakl jihatidan bu oddiy sinusoidal signaldir.

13-rasm
Haqiqatan ham do# ekanligiga ishonch hosil qilish uchun uni sound ya`ni ovozli buyruq bilan tinglaylik. Bu erda biz bir soniyani eshitdik va u do# ekanligiga ishonch hosil qildik. Ayni paytda biz signalni matlab dasturi yordamida sintez qildik va uni qayta ishladik.

Download 1.37 Mb.