197
саноатда масалалар ечиш учун махсуслаштирилган модуллар, retail,
молиявий сҳада ва ҳоказо.
Юқорида саналганларга,
Statistica
коорпоратив озуқалар мавжуд.
Улар
самарали
интерфейсни
марказий
кўпфойдаланувчилик
репозитория
берилганларига кириш учун, фойдаланувчиларни биргаликдаги иши учун восита
ва берилганларни статистик таҳлилининг кучли фнкционалини, шунингдек саноат
модулларига асосланган озуқалар учун корпоратив латформадан иборатдирлар.
Statistica
дастурининг алоҳида модули томонидан
Statistica
озуқаларини
дастлабки кодни C, Java и PMML тилларда, матнли структураланмаган ахборотни
таҳлили учун кучли ускуналарда генерациялаш имконияти билан кенгайтирилган
имкониятлари ажратилган. Дастурнинг кенгайтирилган имкониятларига Катта
Берилганларни тўплаш, излаш ва бизнес –таҳлил учун Платформа киради. Ўзида
Big Data соҳасидаги охирги ишланмаларнинг имкониятларини бирлаштиради:
Hadoop
ни масштабланиши ва унимдорлиги;
MapReduce
ёрдамида анланмаларни яратиш;
Lucene/SOLR
движокда излаш;
Чуқурлаштирилган
Mahout
аналитика;
Natural Language Processing
матн билан ишлаш;
“Булутларда” ишлашмконияти;
Кириш назорати ва амаллар аудити;
Тўплашни автоматлаштириш, олдиндан қайта ишлаш ва таҳлил, аналитик
ҳисоботлар;
Мижоз-сервер архитектурси ва бошқ.
Шунингдек, катта ҳажмдаги дастлабки берилганларни агрегирлаш ва
форматлаш, берилганларни кўргазмали жадвал кўринишида тез тақдим этиш
имкониятини берадиган махсуслаштирилган
Statistica
озуқалари мавжуд. Бизнес-
ечим қабул қилиш учун тезкор ахборот олиб, скоринг
45)
ли хариталарини,
скорингли моделларни тестлашни ва мониторинг қилиш, сифатни кўп ўлчовли
статистик бошқариш ўтказиш учун методлар, белгиланган ҳам, тасодифий ҳам
самараларга эга бўлган экспериментларни таҳлил қилиш учун ускуна танлаш
мумкин.
