O`ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
Mashinali o’qitishga kirish fanidan
Mustaqil ish
Guruh: IML003
Bajardi: Fayzullayev M.
Tekshirdi: Ochilov Mannon
Toshkent-2023
Mavzu:Mashinali o’qitishda o’rgatuvchi tanlanmani generatsiya qilish funksiyalari
(pandas paketi).
Reja:
1.Kirish.
2.Pandas package.
3.Pandas DataFrames
4.Xulosa.
5.Foydalanilgan adabiyotlar
Kirish.
Biz Python ma'lumotlar tahlili kutubxonasi bo'lgan Pandas bilan tanishishni boshlaymiz.
Bu ma'lumotlar jurnalisti uchun o'rganish uchun juda qulay va eng qiyin vosita emas. Bu sizga biz uchun odatiy jadval ko'rinishidagi ma'lumotlar bilan ishlash imkonini beradi. Pandas-da siz ma'lumotlar to'plamini tekshirishingiz, uni tozalashingiz, o'zgartirishlar kiritishingiz, tahlil qilishingiz va xulosalar chiqarishingiz, grafiklarni chizishingiz va boshqalar.
Ma'lumotlar bilan ishlash uchun keng imkoniyatlarga ega Exceldan farqli o'laroq, Pandalar hatto yuz minglab va millionlab qatorlar mavjud bo'lgan juda katta fayllarni ham ishlay oladi. Standart Excel buni qila olmaydi, shuningdek json formatidagi fayllar bilan ishlay olmaydi - ochiq ma'lumotlar ko'pincha shu formatda saqlanadi. Masalan, GosProshod veb-saytida davlat shartnomalari va subsidiyalar haqidagi ma'lumotlarni faqat json-da yuklab olish mumkin.
Biz Pandalar kutubxonasini bir nechta darsliklar bilan yoritamiz. Bugun birinchi tanishuv bo'ladi: biz Pandalarda eng oddiy narsalarni qanday qilishni o'rganamiz, ular yordamida siz allaqachon haqiqiy ma'lumotlarni tahlil qilishingiz mumkin.
| 