Foydalanishga misollar:
Pandas DataFrames.
Pandas DataFrame - ikki o'lchovli o'lchamli o'zgaruvchan, satrlar va ustunlar bilan potentsial heterojen jadvalli ma'lumotlar strukturasi. Ma'lumotlar ramkasi - bu ikki o'lchovli ma'lumotlar strukturasi, ya'ni ma'lumotlar satr va ustunlarda jadval shaklida tekislanadi.
DataFrames zamonaviy ma'lumotlar tahlilida qo'llaniladigan eng keng tarqalgan ma'lumotlar tuzilmalaridan biridir, chunki ular ma'lumotlarni saqlash va ular bilan ishlashning moslashuvchan va intuitiv usulidir.
Biz Pandas DataFrame-da bajarilishi mumkin bo'lgan barcha asosiy operatsiyalar haqida qisqacha ma'lumotga ega bo'lamiz:
DataFrame yaratish
Satrlar va ustunlar bilan ishlash
Indekslash va ma'lumotlarni tanlash
Yo'qolgan ma'lumotlar bilan ishlash
Satrlar va ustunlar ustida takrorlash
Pandas DataFrame yaratish.
Haqiqiy dunyoda Pandas DataFrame mavjud xotiradan ma'lumotlar to'plamini yuklash orqali yaratiladi, saqlash SQL ma'lumotlar bazasi, CSV fayli va Excel fayli bo'lishi mumkin. Pandas DataFrame roʻyxatlar, lugʻatlar va lugʻatlar roʻyxatidan va hokazolardan yaratilishi mumkin. Dataframe turli yoʻllar bilan yaratilishi mumkin. Mana biz dataframe yaratishning baʼzi usullari:
List yordamida dataframe yaratish: DataFrame bitta roʻyxat yoki roʻyxatlar roʻyxati yordamida yaratilishi mumkin.
# import pandas as pd
import pandas as pd
# list of strings
lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is',
'portal', 'for', 'Geeks']
# Calling DataFrame constructor on list
df = pd.DataFrame(lst)
print(df)
Ndarray/listlar dictidan DataFrame yaratish: Narray/ro'yxat dictidan DataFrame yaratish uchun barcha rivoyatlar bir xil uzunlikda bo'lishi kerak. Agar indeks uzatilsa, uzunlik indeksi massivlar uzunligiga teng bo'lishi kerak. Agar indeks o'tkazilmasa, sukut bo'yicha indeks diapazon (n) bo'ladi, bu erda n - massiv uzunligi.
# Python code demonstrate creating
# DataFrame from dict narray / lists
# By default addresses.
| 