|
O`zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi
|
| bet | 9/9 | | Sana | 17.12.2023 | | Hajmi | 111,61 Kb. | | #121213 |
Bog'liq Mashinali o\'qitish.
Excel diagrammalarini yaratish uchun Pandas va XlsxWriter-dan foydalanish.
Pandas va XlsxWriter yordamida jadvallar bilan Excel fayllarini yaratishga kirish.
pandas larni pd sifatida import qiling
...
yozuvchi = pd . ExcelWriter ( 'farm_data.xlsx' , vosita = 'xlsxwriter' )
df . to_excel ( yozuvchi , sheet_name = 'Sheet1' )
ish kitobi = yozuvchi . kitob
ish varag'i = yozuvchi . varaqlar [ 'Sheet1' ]
diagramma = ish kitobi . add_chart ({ 'turi' : 'ustun' })
Ushbu hujjatdagi diagrammalarga Pandas bilan birlashtirilgan ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositasi Vinsentning chiqishi katta ta'sir ko'rsatadi .
Xulosa.
Biz bu mavzuda Mashinali o’qitishda o’rgatuvchi tanlanmani generatsiya qilish funksiyalari (pandas paketi) haqida ma’lumotga ega bo’ldik.
Mustaqil ishni bajarish mobaynida quyidagilarga ega bo’ldik:
Pandas package (Pandas paketi) aslida nima ekanligi.
Nima uchun Pandaslardan foydalanish kerak? Pandaslar va NumPy o'rtasidagi farq.
Pandas DataFrames haqida.
Pandas DataFrame yaratish.
Excel diagrammalarini yaratish uchun Pandas va XlsxWriter-dan foydalanish.
Foydalanilgan adabiyotlar:
Маккинни У. Python и анализ данных = Python for Data Analysis. — ДМК Пресс, 2015. — 482 с. — ISBN 978-5-97060-315-4, 978-1-449-31979-3.
Бринк Х., Ричардс Д., Феверолф М. Машинное обучение. — Питер, 2018. — 336 с. — ISBN 978-5-496-02989-6.
Вандер Плас Дж. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение = Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. — Питер, 2017. — 576 с. — ISBN 978-5-496-03068-7.
Хейдт М. Изучаем pandas = Learning pandas. — ДМК Пресс, 2018. — 432 с. — ISBN 978-5-97060-625-4.
E’TIBORINGIZ UCHUN
RAXMAT!!!
|
| |
