Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming




Download 15,84 Mb.
Pdf ko'rish
bet8/551
Sana15.05.2024
Hajmi15,84 Mb.
#234763
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   551
Bog'liq
Asosiy oxirgi 17.05.2023 18.20

Natijalar va muhokama 
Tadqiqot abiturentlarning oliy ta’lim muassasalariga kirish imtihonlarida to‘plashi 
mumkin bo‘lgan balni bashorat qilish va ma’lumotlar tahlili taklif etilayotgan modelning 
samaradorligini baholashga qaratilgan. Modelni boshqa ma'lumotlar to‘plamlariga qo‘llash 
natijalari ham izchillikni ta'minlash uchun tekshirildi. Modelni basholash uchun MAE, MSE 
va RMSE kabi usullari bilan taqqoslandi. Umuman olganda, tadqiqot oliy ta’lim 
muassasalari, maktablar va o‘quv markazlari uchun foydali bo‘lishi mumkin. Taklif 
etilayotgan model yordamida abiturentlarning oliy ta’lim muassasalariga kirish 
imtihonlarida to‘plashi mumkin bo‘lgan balni bashorat qilish imkoniyatlari haqida 
tushuncha beradi. 
O‘rtacha absalyut xatolik MAE (Mean Absolute Error) dan o‘lchov sifatida foydalanish 
model ma'lumotlarining eksperimental ma'lumotlarga qanchalik yaqinligini baholash 
uchun ishlatiladi. Bu turli sohalarda, jumladan, bashoratli modellashtirishda keng 
qo‘llaniladigan oddiy va tushunarli ko‘rsatkichdir. Pastroq MAE qiymati bashoratning 
yaxshiroq ekanligini ko‘rsatadi. 
1
1
ˆ
n
i
i
i
MAE
x
x
n




(8) 
O‘rtacha kvadratik xatolik MSE (Mean Squared Error) bashorat qilingan qiymatlar va 
haqiqiy qiymatlar o‘rtasidagi farqlar kvadratining o‘rtacha qiymatini hisoblash orqali 
bashorat qiluvchi modelning aniqligini o‘lchash ko‘rsatkichidir. 
2
1
1
ˆ
(
)
n
i
i
i
MSE
x
x
n




(9) 
Ildizli o‘rtacha kvadratik xatolik RMSE (Root Mean Square Error) bashoratli 
modellarning to‘g‘riligini baholash uchun ishlatiladigan mashhur ko‘rsatkich. Bu, xatolar 
bog‘liq o‘zgaruvchi bilan chiziqli bo‘lmagan munosabatga ega bo‘lganda foydalidir. RMSE, 
MAE va MSE kabi boshqa ko‘rsatkichlarga nisbatan modelning ishlashini yanada ishonchli 
o‘lchaydi. 
2
1
1
ˆ
(
)
n
i
i
i
RMSE
x
x
n




(10) 
Bu yerda 
i
x
haqiqiy qiymat, 
ˆ
i
x
model natijasi, ya’ni bashorat qilingan qiymat. 
Modelni baholashda qo‘llanilgan yuqoridagi formulalar natijalari 2 jadvalda keltirilgan. 
2-jadval. 

Download 15,84 Mb.
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   551




Download 15,84 Mb.
Pdf ko'rish

Bosh sahifa
Aloqalar

    Bosh sahifa



Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming

Download 15,84 Mb.
Pdf ko'rish