15
chiqildi. Quyidagi jadvalda natijani boshqa bashoratlash modellari
bilan solishtirish
jadvalni ko‘rish mumkin.
3-jadval.
MAE
MSE
RMSE
ANFIS model
0,23
0,21
0,36
LinearRegression
0,31
0,35
0,38
Random Forest
0,29
0,24
0,37
XGBoost
0,26
0,22
0,37
DecisionTreeRegressor
0,28
0,26
0,39
K-nearest Neighbors
0,30
0,35
0,40
ANFIS modelini boshqa bashorat qilish modellari
bilan taqqoslashga asoslanib, ANFIS
modeli barcha uchta ko‘rsatkich bo‘yicha: MAE, MSE va RMSE bo‘yicha Lineer Regression,
Decision Tree Regressor va K-nearest Neighbors modellaridan ustun ekanligi ko‘rinadi.
ANFIS modeli, shuningdek, MAE va RMSE nuqtai nazaridan Random Forest-dan yaxshiroq
ishlaydi, ammo MSE biroz yuqoriroq. Shunday bo‘lsada, ANFIS modelini olish mumkin.
Model internet tarmog‘ida web-sayt ko‘rinishida foydalanuvchilarga taqdim etildi. Kirish
parametrlari aynan bitta fanga yo‘naltirilmagani bois, modelni qo‘llash ko‘lami ancha katta
bo‘ldi. Ya’ni modelni, kirish parametrlarida abiturentlarning
demografik va xulq-atvor
ma’lumotlaridan foydalanilgani matematika yoki tarix yo‘nalishida
tayyorlanayotgan
abituriyentlarga emas, balki hamma abiturentlar uchun qo‘llash mumkin.
