|
Referat Mavzu: Determinantlarni hisoblash uchun bajariladigan amallar sonini baholash
|
| bet | 1/3 | | Sana | 07.04.2024 | | Hajmi | 307.98 Kb. | | #190461 | | Turi | Referat |
Bog'liq algaritmlar.m-1 BITIRUVCHILAR SHARTNOMASI AMALIYOT, III Nilufar opa, Йиғилган, Bozor iqtisodiyoti modellari, Muloqot ustasi kursi, 1. Усмон Шер Шамшод (паспорт), 1643, Boborahim Mashrab hayoti va ijodi, 1696998433, AKSESDA TAYYORI (PADDELKA), AVTOMOBILNING FAOL XAVFSIZLIGINI OSHIRISH USULLARI. AVTOMOBIL PASSIV XAVFSIZLIK TIZIMLARI. ZAMONAVIY FAOL AVTOMOBIL XAVFSIZLIGI TIZIMLARI, Birinchi tartibli, oddiy differensial tenglamalarni yechishning sonli taqribiy usullari uchun Mathcad da dasturiy ta’minotini yaratish., ZAMONAVIY MATN REDAKTORLARI, Elyor - PhD - yakka tartibdagi reja-2, Kirish. Qurilish materiallari va buyumlarining umumiy asoslari.
MUHAMMAD AL‑XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
Algoritmlarni Loyihalash Fanidan
Referat
Mavzu: Determinantlarni hisoblash uchun bajariladigan amallar sonini baholash
Bajardi:Tojiniyozov Fozilbek
Tekshirdi:Matyakubov Marks
Toshkent-2024
Reja:
1. Determinantlar haqida umumiy ma'lumot.
2. Determinantlarni hisoblash uchun bajariladigan amallar sonini aniqlash.
3. Determinantlarni hisoblashda qo'llaniladigan algoritmlar.
4.Determinantlarni hisoblashda qo'llaniladigan algoritmlar.
5.Xulosa.
Determinantlarni hisoblash uchun bajariladigan amallar sonini baholash algoritmini loyihalash uchun quyidagi qadamlarni takrorlashni maslahat beraman: 1. Ma'lumotlar olish: Referatda qaysi matritsalarni qanday o'lchamlarda hisoblash uchun bajariladigan amallar sonini baholashni ko'rsatish kerakligi haqida ma'lumot berilishi kerak. Bu qismatda 2x2, 3x3, 4x4 va NxN matritsalarda determinantni hisoblashning usullari va amallar soni haqida tushuntirish kerak.
2. Algoritmlarni tanlash: Determinantlarni hisoblash uchun bajariladigan amallar sonini baholashda qo'llaniladigan algoritmlarni tanlash zarur. Cramer qoidasi, Gauss eliminatsiya usuli va Laplas metodlari kabi algoritmlar tanlanishi kerak.
3. Dastlabki muammolar va ularga echimlar: Determinantlarni hisoblashda dastlabki muammolar va ularga echimlar haqida ma'lumot berish kerak. Bu qismatda matritsalar ustida ishlashda dastlabki muammolar, determinantlarni hisoblashda dastlabki qiyinchiliklar va amallar sonini kompyuterda avtomatik ravishda aniqlash haqida tushuntirish kerak.
4. Algoritmlarni dastlabki o'rnatish va sinovdan o'tkazish: Tanlangan algoritmlarni dastlabki o'rnatish va sinovdan o'tkazish lozim. Bu bosqichda algoritmlarni kompyuterda dastlabki ravishda o'rnatish, sinovdan o'tkazish va natijalarni tekshirish lozim.
5. Natijalar va xulosa: Algoritmlar sinovdan o'tkazilgan keyin natijalar olinganligi va ularning to'g'ri ishlashi tekshirilishi kerak. Xulosa bo'limida algoritmlar yaxshi ishlashi uchun tavsiyalar va takliflar berilishi kerak.
6. Manbalar ro'yxati: Loihaning tayyorlanishida foydalanilgan manbalar ro'yxati ham ko'rsatilishi kerak, shuningdek, matematika, algoritmika va kompyuter fanlariga oid qo'llanmalar va internet manbalari ham ko'rsatilishi lozim. Ushbu qadamlar asosida determinanti hisoblash uchun bajariladigan amallar sonini baholash algoritmini loyihalash mumkin. Bu loyiha matematika, algoritmika va kompyuter fanlariga oid malumotlarni tushuntirish va tahlil qilishga yordam beradi.
Determinant, matritsaning bir necha amallar bilan qo'shilgan soni hisoblash uchun foydalaniladigan matematik konsepti hisoblanadi. Determinant, yuqoridagi misolda ko'rsatilgan 3x3 matritsaning belgilangan formulasi orqali hisoblanadi. Determinantlar matematikada ko'p turli maqsadlar uchun foydalaniladi. Ularning bir nechasi quyidagi kabi:
1. Matritsa invertsiyasi: Matritsaning invertsiyasini topish uchun determinanti hisoblanadi. Inversiyasi, matritsa elementlarini almashtirib, shunday qilib, matritsaning umumiy qiymatini 1 ga teng bo'lgan matritsa.
2. Lineyni tenglamalar sistemalarini hal qilish: Lineyni tenglamalar sistemalari (LTE) uchun determinanti hisoblanadi va tenglama sistemaning yechimini topishda yordam beradi.
3. Matritsa to'g'riligi: Matritsaning to'g'ri yoki noqulay bo'lishini aniqlash uchun determinanti hisoblanadi. Agar matritsaning determinant 0 ga teng bo'lsa, matritsa noqulay bo'lishga ega.
4. Geometriyada: Determinantlar geometriyada ham foydalaniladi, masalan, vektorlarni koordinat sistemalarda aylantirish va aylanma povorotlarini hisoblashda. Determinantlar matematikada juda keng qo'llaniladi va matritsalarning xususiyatlari va operatsiyalarini aniqlashda muhimdir.
|
| |
