Yig`indisi
|
594,2272978
|
442,5705062
|
27208,90247
|
1248001,166
|
57340215,88
|
20243,19017
|
927522,1375
|
O`rtachasi
|
45,70979214
|
34,04388509
|
2092,992498
|
96000,0897
|
4410785,837
|
1557,168474
|
71347,85673
|
b0,b1 – noma`lumlarga nisbatan tenglamalar sistemasi quyidagicha berilgan:
Bizning holda n = 13 va jadvalda hisoblashlarga ko`ra:
;
Olingan natijalar asosida yuqoridagi Sistema quyidagi ko`rinishda bo`ladi:
Bu sistemani yechib quyidagi ildizlarga ega bo`lamiz:
b0 = 20,99816715; b1 = 0,285403134
Demak, X1 va Y1 o`rtasidagi chiziqli regression bog`liqlik funksiya quyidagi ko`rinishda bo`ladi:
Y1 = 20,99816715 + 0,285403134 * X1
2.3.1.2. Parabolik empirik bo`liqlik qurish (parabolik regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)
Parabolik regressiya funksiyasi quyidagi ko`rinishga ega, ya`ni
bu yerda b0,b1,b2 – regressiya koefitsiyentlari.
Regressiya funsksiyasining b0,b1,b2 – koefitsiyentlarini aniqlaymiz. Ularni en kichik kvadratlar usulidan foydalanib, b0,b1,b2 – koefitsiyentlarni hisoblash uchun olingan tenglamalar sistemasining ildizlari sifatida topamiz. U quyidagi tenglamalar sistemasidir:
Yuqoridagilarga qo`shimcha ravishda yozamiz:
U holda quyidagi ko`rinishdagi tenglamalar sistemasiga ega bo`lamiz:
Bu sistemani yechib quyidagi ildizlarga ega bo`lamiz:
b0 = 46,88135626; b1 = -0,848881736; b2 = 0,012405556
Demak, X1 va Y1 o`rtasidagi chiziqli regression bog`liqlik funksiya quyidagi ko`rinishda bo`ladi:
Y1 = 46,88135626 - 0,848881736 * X1 + 0,012405556 * X12
|
