|
Рис. 17. К статистической проверке гипотез
|
| bet | 2/2 | | Sana | 18.02.2022 | | Hajmi | 168.5 Kb. | | #17770 |
Bog'liq 13 Мавзу 6 вариант, Презентация Sevara, 1122, thesis190361, LWzSc0B5XNuerlV9jNp8A8xVKJloacTZ3IXzqlH5, Кимё тестлар, Kimyo masalalar 8-sinf, Kimyo labaratoriya ishi 8-sinf, 1 mustaqil ish (1), Adidas AG, shaxspsixologiyasi. shaxsni organishdagi malumot turlariZi ning muhim og'ishlari (Student jadvalidan)
|
Ahamiyat darajasi α:
|
bir tomonlama tanqidiy maydon bilan
|
0,050
|
0,025
|
0,010
|
0,005
|
0,001
|
0,0005
|
ikki tomonlama tanqidiy maydon bilan
|
0,100
|
0.050
|
0,020
|
0,010
|
0,002
|
0.001
|
Zα =
|
1,04
|
1,96
|
2,33
|
2,58
|
3,09
|
3,29
|
Oddiy taqsimotdagi o'rtacha qiymat haqidagi gipotezani sinab ko'rishda, namunaning normallashgan chetlanishi umumiy populyatsiyaning matematik kutishidan o'rtacha qiymatga teng
(32)
H0 nol gipoteza avvalgidek qabul qilingan deb taxmin qilaylik: m = 20 l / 100 km, bir tomonlama tanqidiy mintaqa uchun ahamiyat darajasi a = 0,05 va za = 1,64 ga teng (14-jadval). L = 100 km bo'lgan n = 25 karbüratorni sinovdan o'tkazamiz. (32) formula bo'yicha hisoblab chiqamiz:
Z Kritik maydonni (32) formulada z = za ga qarab yechish uchun olsak, qiymat orqali ham aniqlash mumkin. Keyin muhim qiymat quyidagicha bo'ladi:
(32')
Ko'rib chiqilayotgan ish uchun xk = 20.49 l / 100 km, ya'ni namunadagi o'rtacha = 20.45 l / 100 km dan ko'proq. Binobarin, ushbu mezon bo'yicha N0: m = 20 l / 100 km gipoteza rad etilmaydi.
Yuqoridagi hisoblash protsedurasi turli statistik gipotezalarni sinash uchun qo'llanilishi mumkin. Albatta, har bir aniq holatda, muammoning mohiyati sizga farazni sinash uchun qaysi mezonni qo'llash kerakligini aytib beradi. Agar sinov natijasida gipoteza rad etilmasa, chunki olingan tajriba natijalari unga zid kelmasa, bu gipotezaning isbotlanganligini anglatmaydi. Statistik gipotezani rad etish yoki qabul qilishning mohiyati shundaki, qaror ma'lum darajada aniqlik bilan qabul qilingan. Va bu tajribalar natijalarini baholashda xatolik ehtimolini istisno etmaydi.
Statistik yondashuv mutlaqo ishonchli qarorlarni yoki toifali qarorlarni taqdim etmaydi (va taqdim eta olmaydi), chunki tasodifiy o'zgaruvchilar va ularning taqsimotlari, ya'ni ehtimollik tushunchasi bilan shug'ullanish kerak. Shu bilan birga, ilmiy tadqiqotlarda statistik yondashuv katta noaniqlik sharoitida ommaviy hodisalarni miqdoriy tekshirishga va oqilona qarorlar qabul qilishga imkon beradi.
Hozirgi vaqtda ma'lumotlarni statistik qayta ishlash, statistik ma'lumotlardan amaliy ishda foydalanish qobiliyati har bir muhandis va texnik ishchi, shu jumladan transport muhandisi uchun zarurdir.
Назорат savollari:
1. Statistik gipoteza nima?
2. ahamiyatlilik darajasi.
3. Matematik kutish.
4. Gipotezalarni tekshirish.
|
| |
