|
www.scientificprogress.uzBog'liq ma-lumotlarni-intelektual-tahlil-qilishda-data-mining-qo-llash 1 nutq, Kartoshka, sabzavot yig’ishtirish mashinalari, нн, N a z o r a t s a v o l l a r i, Texnik vositalar va ularning rivojlanib borish tendensiyalari77777, Shaytanat 1- kitob, 4-mavzu, LABORATORIYA(3) (4), Mustaqil talim (59), 130-132, 9-sinf INFORMATIKA Test, namuna, raqamlar, SEMINAR Tahirovwww.scientificprogress.uz
Page 136
o'qitiladi. Boshqacha aytganda, uning ish sifati tekshiriladi va agar u qoniqarsiz bo'lsa,
tasniflagich qo'shimcha ravishda o'qitiladi. Bu talab qilinadigan sifat darajasiga
erishilgunga qadar yoki tanlangan algoritm ma'lumotlar bilan to'g'ri ishlamasligi yoki
ma'lumotlarning o'zi aniqlanishi mumkin bo'lgan tuzilishga ega emasligi aniq bo'lgunga
qadar davom etadi. Ushbu turdagi muammolar tasniflash va regressiya muammolarini
o'z ichiga oladi.
Nazoratsiz ta'lim yirik do'konda xaridorlar tomonidan amalga oshirilgan xaridlar
naqshlari kabi tavsifiy naqshlarni aniqlaydigan vazifalarni birlashtiradi. Shubhasiz, agar
bu naqshlar mavjud bo'lsa, unda model ularni ifodalashi kerak va uni o'rganish haqida
gapirish o'rinli emas. Shuning uchun nom - nazoratsiz o'rganish. Bunday
muammolarning afzalligi tahlil qilingan ma'lumotlar haqida oldindan ma'lumotga ega
bo'lmasdan ularni hal qilish imkoniyatidir. Bularga klasterlash va assotsiatsiya
qoidalarini qidirish kiradi.
Xulosa.
Demak yuqoridafi fikr va mulohazalardan Data Miningni ijtimoiy hodisalarni
tahlil qilish jarayonida ma'lumotlarni qazib olish usullarini qo'llash metodologiyasi va
texnologiyalari o`rganish muhim masaladir. Maqolada oilaviy munosabatlarda nikoh
masalalarini Data Mining orqali tahlil qilishga oz bo`lsada nazariy jihatdan yondashgan
bo`lsak, uni amaliyotda qo`llash juda ham ko`plab ijtimoiy muammolarni oldindan
bashorat qilish va yechimlarini topishga misli ko`rilmagan darajada xissa qo`shadi.
Adabiyotlar
1. Mamasidiqova, I., Husanova, O., Madaminova, A., & Tojimamatov, I. (2023).
DATA MINING TEXNALOGIYALARI METODLARI VA BOSQICHLARI HAMDA
DATA SCIENCE JARAYONLAR. Центральноазиатский журнал образования и
инноваций, 2(3 Part 2), 18-21.
2. Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY
NEYRON TARMOQLARINI O ‘QITISH USULLARI. Oriental renaissance:
Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.
3. Nurmamatovich, T. I. (2021). RAQAMLI IQTISODIYOTNING GLOBALLASHUV
JARAYONIDA IQTISOD TARMOQLARIDA QO’LLANILISHINING ASOSIY
YO’NALISHLARI. Н34 Наука и инновации в XXI веке: Материалы
Международной, 291.
4. Tuychievich, B. M., & Nurmamatovich, T. I. (2021). ЖАМИЯТДА РАҚАМЛИ
ИҚТИСОДИЁТ. Н34 Наука и инновации в XXI веке: Материалы Международной,
189.
5. Kizi, A. Z. I., & Nurmamatovich, T. I. (2021). ZAMONAVIY DASTURLASH
FANINI O’QITISHDA PYTHON DASTURLASH VOSITALARI YORDAMIDA
SCIENTIFIC PROGRESS
VOLUME 4 ǀ ISSUE 3 ǀ 2023
ISSN: 2181-1601
Scientific Journal Impact Factor (SJIF 2022=5.016)
Passport:
http://sjifactor.com/passport.php?id=22257
Uzbekistan
|
| |
