• Bajardi: 15-22 guruh talabasi: M. Kasimova Qabul qildi: A. Xo’jamqulov Reja: Oddiy chiziqli regressiya
    		•

    Soliq va soliqqa tortish




    Download 368.14 Kb.
    bet1/2
    Sana01.03.2024
    Hajmi368.14 Kb.
    #165304
      1   2
    Bog'liq
    SST-STX 15-22 Kasimova Maxfuza MIT
    mhgfkf, 15 MAVZU, 6unja646F$, 15-22 Biznesni soliqqa tortish Odil Keldibekov, 4 KURS TALABALARINING MFY GA BIRIKTIRILGANLIGI 26 02 2024 YIL, Abraham Maslouning ehtiyojlar piramidasi, ДНЕВНИК, 5 МАҚОЛАЛАРНИ ТАҚДИМ ЭТИШ ШАРТЛАРИ 2022, O\'qish savodxonligi 3 chorak yakuni bo\'yicha Test sinovi Gulchehra, Dalerjon Norkulov converting color spaces 1-6 topshiriq, 1 mustaqil ishs, 2 mustaqil ishh


    OʼZBEKISTON RESPUBLIKАSI
    TOSHKENT DAVLAT IQTISODIYOT UNIVERSITETI



    “SOLIQ VA SOLIQQA TORTISH” FАKULTETI


    “MA‘LUMOTLARNING INTELLEKTUAL TAHLILI” fani


    MUSTAQIL ISH


    MAVZU: Oddiy Chiziqli Regressiya:Model, Tahminlar, Talqin Qilish

    Bajardi:
    15-22 guruh talabasi: M. Kasimova Qabul qildi: A. Xo’jamqulov

    Reja:

    1. Oddiy chiziqli regressiya

    2. Mashinaviy o'qitishda oddiy chiziqli regressiya

    Mashinaviy o'qitishda oddiy chiziqli regressiya Oddiy chiziqli regressiya - bu bog'liq o'zgaruvchi va bitta mustaqil o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlarni modellashtiruvchi regressiya algoritmlarining bir turi. Oddiy chiziqli regressiya modelida ko'rsatilgan munosabatlar chiziqli yoki qiya to'g'ri chiziqdir, shuning uchun u oddiy chiziqli regressiya deb ataladi. Oddiy chiziqli regressiyadagi asosiy nuqta shundaki, bog'liq o'zgaruvchi doimiy/real qiymat bo'lishi kerak . Biroq, mustaqil o'zgaruvchini uzluksiz yoki kategorik qiymatlar bo'yicha o'lchash mumkin. Oddiy chiziqli regressiya algoritmi asosan ikkita maqsadga ega: 1. Ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni modellashtiring. Masalan, daromad va xarajatlar, tajriba va ish haqi o'rtasidagi bog'liqlik va boshqalar. 2. Yangi kuzatuvlarni bashorat qilish. Masalan, harorat bo'yicha ob-havo prognozi, bir yildagi investitsiyalar bo'yicha kompaniyaning daromadi va boshqalar. Oddiy chiziqli regressiya modeli: Oddiy chiziqli regressiya modeli quyidagi tenglama yordamida ifodalanishi mumkin:


    𝑦 = 𝑎0 + 𝑎1𝑥 + 𝜀
    𝑎0 va 𝑎1 konstantalar regressiya chizig’ining yo’nalishini belgilab beradi.
    𝜀 = xatolik (yaxshi model uchun bu ahamiyatsiz bo'ladi)
    Python yordamida oddiy chiziqli regressiya algoritmini amalga oshirish Oddiy chiziqli regressiya uchun muammo misoli:

    Bizda uy narxlariga oid ma’lumotlar to’plami bor undan ikkita o'zgaruvchiga ega bo'lgan ma'lumotlar to'plamini olamiz: Maydon va Narx. Ushbu muammoning maqsadlari:  Biz bu ikki o'zgaruvchi o'rtasida korrelyatsiya bor-yo'qligini bilmoqchimiz  Biz ma'lumotlar to'plami uchun eng mos chiziqni topamiz.  Mustaqil o'zgaruvchini o'zgartirish orqali bog'liq o'zgaruvchi qanday o'zgaradi. Biz ushbu ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni ifodalash uchun eng mos chiziqni topish uchun oddiy chiziqli regressiya modelini yaratamiz. Python yordamida mashinaviy o'qitishda oddiy chiziqli regressiya modelini amalga oshirish uchun biz quyidagi amallarni bajarishimiz kerak: Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash. Oddiy chiziqli regressiya modelini yaratish uchun birinchi qadam ma'lumotlarni oldindan qayta ishlashdir . Biz buni ushbu qo'llanmada allaqachon amalga oshirganmiz. Ammo ba'zi o'zgarishlar bo'ladi, ular quyidagi bosqichlarda keltirilgan: Birinchidan, biz uchta muhim kutubxonani import qilamiz, bu bizga ma'lumotlar to'plamini yuklash, grafiklarni chizish va oddiy chiziqli regressiya modelini yaratishda yordam beradi.


    Download 368.14 Kb.
      1   2




    Download 368.14 Kb.