25
SUN'IY INTELLEKT TIZIMLARINI LOYIHALASHDA
QO‘LLANILADIGAN YONDASHUVLAR
Nabiyev Dilshod Pahlavonovich
Buxoro davlat pedagogika instituti
Aniq fanlar kafedrasi o‘qituvchisi
Annotatsiya. Maqolada sun’iy intellekt tizimlarini qaror qabul qilish sohalarida
qo’llashdagi yondashuvlar keltirilgan.Harbir yondashuvning qo’llanilishi chuqur
yoritilgan.
Kalit so’zlar: tizim, dasturiy ta’minot, statistika, nutq, tarmoq, texnologiya, grafika,
model, integratsiya, model
Sun'iy intellekt (AI) atamasi odatda inson qarorlarini qabul qilish sohasida
ko'rib chiqiladigan vazifalarni bajaradigan hisoblash tizimlarini anglatadi. Ushbu
dasturiy ta'minotga asoslangan tizimlar va aqlli agentlar ilg'or tahlil va katta
ma'lumotlar ilovalarini o'zichiga oladi. Sun'iy intellekt tizimlari qarorlar qabul
qilish
va kognitiv funktsiyalarga, jumladan, o'rganish va muammolarni hal qilishga
yaqin harakatlarni amalga oshirish uchun bilimlar omboridan foydalanadi. Sun'iy
intellekt tizimlarini loyihalash va qurish uchun bir qator yondashuvlar qo'llaniladi.
Bularga quyidagilar kiradi:
• Mashinani o'rganish. AIning ushbu bo'limi naqshlarni aniqlash uchun
statistik usullar va algoritmlardan foydalanadi va tizimlarni aniq
dasturlashtirilmasdan bashorat qilish yoki qarorlar qabul qilishga "o'rgatadi".
• Chuqur o'rganish. Ushbu yondashuv inson miyasining neyron yo'llarini
taxmin qilish uchun sun'iy neyron tarmoqlarga tayanadi. Chuqur o'rganish
tizimlari kompyuter ko'rish, nutqni aniqlash, mashina tarjimasi, ijtimoiy
tarmoqlarni filtrlash, video o'yinlar va tibbiy diagnostikani rivojlantirish uchun
ayniqsa qimmatlidir.
• Bayes tarmoqlari. Ushbu tizimlar tasodifiy o'zgaruvchilar va shartli
mustaqillikdan foydalanadigan ehtimoliy grafik modellarga tayanadi, ular dori va
yon ta'sirlar yoki qorong'ulik va yorug'lik tugmachasini yoqish kabi narsalar
o'rtasidagi munosabatlarni yaxshiroq tushunish va harakat qilish uchun.
• Genetik algoritm. Ushbu qidiruv algoritmlari tabiiy tanlanish asosida
modellashtirilgan evristik yondashuvdan foydalanadi. Murakkab biologik va
boshqa muammolarni hal qilish uchun ular mutatsiya modellari va krossover
26
usullaridan foydalanadilar. Ta'limda AI metodologiyasini qo'llashning eng foydali
usullari quyidagilardir:
• Bilim sifatini avtomatik baholash. Kollejda uy vazifalarini baholash va
katta ma'ruza kurslari uchun testlar ko'p vakt o'lishi mumkin. Hatto quyi sinflarda
ham o'qituvchilar ko'pincha baholash ko'p vaqtni talab qiladi, buning o'rniga
vaqtni o'quvchilar bilan muloqot qilish, darslarga tayyorgarlik ko'rish yoki kasbiy
rivojlanish ustida ishlash uchun ishlatilish mumkin.Garchi sun'iy intellekt hech
qachon inson mulohazalari o'rnini bosa olmaydi, lekin u unga juda
yaqinlashmoqda. O'qituvchilar endi deyarli barcha turdagi o'quv ishlari uchun
baholashni avtomatlashtirishlari mumkin. Bugungi kunda insholarni baholash
uchun dasturiy ta'minot hali boshlang'ich bosqichida va unchalik yuqori emas,
lekin u kelgusi yillarda yaxshilanadi, bu esa o'qituvchilarga baholashdan ko'ra
ko'proq sinf faoliyati va o'quvchilarning o'zaro ta'siriga e'tibor qaratish imkonini
beradi.
• Unutilgan ma'lumotni eslatish. Inson xotirasi mukammal emas va uni
yangilash uchun AI vaqti-vaqti bilan o'rganilgan, ammo unutilgan ma'lumotlarni
eslab qoladi.
• Shaxsiy trening. Bolalar bog'chasidan aspiranturagacha, AI ta'limga ta'sir
qilishning asosiy usullaridan biri yuqori darajadagi shaxsiylashtirilgan
o'rganishdir.
Bularning ba'zilari tobora ortib borayotgan moslashuvchan o'quv
qo'llanmalari, o'yinlar va dasturiy ta'minot tufayli sodir bo'lmoqda. Ushbu tizimlar
talabalar ehtiyojlariga javob beradi, ular ma'lum mavzularga ko'proq e'tibor berish,
o'quvchilar o'zlashtirmagan narsalarni ko'rib chiqish va umuman olganda,
nima bo'lishidan qat'i nazar, talabalarga o'z tezligida ishlashga yordam beradi.
•AI o'quvchilar qayerda o'rganishini, ularga kim o'rgatishini va asosiy
ko'nikmalarni qanday egallashini o'zgartirishi mumkin. Katta o'zgarishlar hali ham
bir necha o'n yillar davomida sodir bo'lishi mumkin bo'lsa-da, haqiqat shundaki,
sun'iy intellekt ta'limga oid deyarli hamma narsani tubdan o'zgartirish
imkoniyatiga ega. AI tizimlari, dasturiy ta'minot va qo'llab-quvvatlashdan
foydalangan holda, talabalar istalgan vaqtda dunyoning istalgan nuqtasida
o'rganishlari mumkin va bu turdagi dasturlar sinfda o'qitishning muayyan turlari
o'rnini egallagan holda, AI ba'zi hollarda o'qituvchilarni almashtirishi mumkin
(yaxshi yoki yomon). Sun'iy intellektga asoslangan ta'lim dasturlari allaqachon
talabalarga asosiy ko'nikmalarni o'rganishga yordam beradi, ammo bu dasturlar
o'sib borishi va ishlab chiquvchilar
27
ko'proq o'rganishi bilan ular talabalarga yanada kengroq xizmatlarni taklif
qilishlari mumkin.
• Alga asoslangan ma'lumotlar maktablarning o'quvchilarni topish, o'qitish
va qo'llab-quvvatlash usullarini o'zgartirishi mumkin. Aqlli kompyuter tizimlariga
asoslangan aqlli ma'lumotlarni yig'ish allaqachon kollejlarning potentsial va hozirgi
talabalar bilan o'zaro munosabatini o'zgartirmoqda. Ishga qabul qilishdan tortib
talabalarga eng yaxshi kurslarni tanlashda yordam berishgacha, aqlli kompyuter
tizimlari kollej tajribasining har bir qismini talaba ehtiyojlari va maqsadlariga
yanada yaqinroq moslashtirishga yordam beradi. Ma'lumotlarni qidirish tizimlari
bugungi oliy ta'lim landshaftida ajralmas rol o'ynamoqda, ammo sun'iy intellekt
oliy ta'limni yanada o'zgartirish imkoniyatiga ega. Ba'zi maktablar allaqachon
o'quvchilarga kollej va o'rta maktab o'rtasida o'tishni osonlashtiradigan sun'iy
intellektga asoslangan ta'limni taklif qilish tashabbuslarini amalga oshirmoqda.
• AI sinov va xato orqali o'rganishni qo'rqitmaydigan qilib qo'yishi
mumkin.Sinov va xato o'rganishning muhim qismidir, ammo ko'plab talabalar
uchun muvaffaqiyatsizlik yoki hatto javobni bilmaslik g'oyasi falajdir. Ba'zilar o'z
tengdoshlari yoki o'qituvchi kabi nufuzli shaxslar oldida o'z o'rniga qo'yishni
yoqtirmaydilar. Talabalarga o'rganishga yordam berish uchun mo'ljallangan aqlli
kompyuter tizimi sinov va xatolar bilan kurashishning ancha murakkab usuli
hisoblanadi. AI talabalarga nisbatan mulohazalarsiz muhitda tajriba qilish va
o'rganish usulini taklif qilishi mumkin, ayniqsa AI o'qituvchilari yaxshilash uchun
echimlarni taklif qilishlari mumkin. Aslida, AI - Bu bunday o'rganishni qo'llab-
quvvatlash uchun ideal formatdir, chunki AI tizimlarining o'zlari ko'pincha sinov
va xato orqali o'rganadilar.
• Bu bizning ma'lumotni topish va u bilan o'zaro munosabatimizni
o'zgartiradi. Biz har kuni ko'rgan va topadigan ma'lumotlarga ta'sir qiladigan
sun'iy
intellect
tizimlarini
kamdan-kam
sezamiz.
Google
natijalarni
foydalanuvchilar uchun joylashuvga qarab moslaydi, Amazon oldingi xaridlar
asosida tavsiyalar beradi, Siri sizning ehtiyojlaringiz va buyruqlaringizga
moslashadi va deyarli barcha veb-reklamalar qiziqishlaringiz va xaridlaringizga
qaratilgan. Ushbu aqlli tizimlar bizning shaxsiy va professional hayotimizda
ma'lumotlar bilanqanday munosabatda bo'lishimizda katta rol o'ynaydi va
maktablar va akademiyalarda ma'lumotlarni qanday topish va ishlatishimizni
o'zgartirishi mumkin. So'nggi bir necha o'n yilliklar davomida sun'iy intellektga
asoslangan tizimlar bizning ma'lumotlar bilan o'zaro munosabatimizni tubdan
o'zgartirdi va yangi, yanada integratsiyalashgan texnologiyalar yordamida kelajak
28
talabalari bugungi talabalarga qaraganda mutlaqo boshqacha tadqiqot va faktlarni
toppish tajribasiga ega bo'lishlari mumkin.
• AIga asoslangan dasturlar talabalar va o'qituvchilarga foydali fikr-
mulohazalarni berishi mumkin. AI nafaqat o'qituvchilar va talabalarga ularning
ehtiyojlariga moslashtirilgan kurslarni yaratishda yordam berishi mumkin, balki
umuman kursning muvaffaqiyati haqida fikr bildirishi mumkin. Ba'zi maktablar,
ayniqsa onlayn takliflarga ega bo'lgan maktablar, talabalarning muvaffaqiyatini
kuzatish va o'quvchilarning ishlashi bilan bog'liq muammo yuzaga kelganda
o'qituvchilarni ogohlantirish uchun sun'iy intellekt tizimlaridan foydalanadi.
Ushbu turdagi sun'iy intellekt tizimlari talabalarga va o'qituvchilarga kerakli
yordamni olish
imkonini beradi - mavzu bilan kurashayotgan talabalar uchun o'rganishni
yaxshilash mumkin bo'lgan sohalarni toping. Biroq, ushbu maktablardagi AI
dasturlari nafaqat individual kurslar uchun tavsiyalar beradi. Ulardan ba'zilari
talabalarga o'zlari erishgan va ustun bo'lgan sohalar asosida mutaxassislik
tanlashda yordam beradigan tizimlarni ishlab chiqish ustida ishlamoqda.
Xulosa: AI tatbiq etilganda o'qituvchining roli o'zgaradi. Ertangi maktabda
o'qituvchilar va mashinalar o'quvchilarga tezroq, samaraliroq va yaxshiroq
o'rganishlariga yordam berish uchun hamkorlik qiladi. Bu o'qituvchilarga o'z
ishining turli jihatlariga e'tibor qaratish imkonini beradi.
AI sinov va baholash, shaxsiylashtirilgan o'quv dasturini ishlab chiqish yoki
talabaning his-tuyg'ularini tushunish kabi vazifalarni o'z zimmasiga olganida,
o'qituvchi ijtimoiy ko'nikmalarga ko'proq vaqt ajratadi. Shunday qilib,
o'qituvchining roli o'qituvchidan murabbiyga o'tadi. O'qituvchi hissiy yordam
berishi yoki o'quvchini to'g'ri yo'nalishga yo'naltirishi mumkin.
Ta'limdagi sun'iy intellekt shuningdek chekka hududlardagi talabalarga
yaxshi ta'lim olish imkoniyatini beradi. Shaxsiylashtirilgan, onlayn ta'lim keying
qimmatbaho samara bo'ladi. Internetga kirish hamma joyda, hatto chekka
hududlarda va rivojlanayotgan mamlakatlarda ham mavjud bo'lganda,
talabalarning katta guruhi yaxshiroq ta'lim olish imkoniyatiga ega bo'ladi.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:
1. George Luger, Artificial Intelligence: Structures and Strategies for
Complex Problem Solving, Fourth Edition Addison-Wesley, 2002.
2. Nils J. Nilsson, Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan
Kaufmann Publishers, 1998.
3. Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern
Approach, Second Edition, Prentice-Hall, 2003.
| 