|
Superkompyuter moliya mutaxassislariga katta hajmdagi ma'lumotlarni tez va aniq qayta ishlash imkoniyatini beradi
|
| Sana | 20.04.2024 | | Hajmi | 21.15 Kb. | | #202067 |
Bog'liq Moliyaviy tavakkalchiliklarni boshqarishda superkompyuterlardan foydalanish Risklarni boshqarish Ta\'lim fan va innovatsiya jurnali 2023 yil 4 son2, 18, 777, 1-tezis, 22, Polymer solar cells, Намуна Объективка (2), remkevichning yechimi, Frontal laboratoriya ishlari, SAPARBAYEV A.A
Moliyaviy tavakkalchiliklarni boshqarishda superkompyuterlardan foydalanish Risklarni boshqarish moliyaning muhim tarkibiy qismi bo'lib, moliya institutlari faoliyatiga va umumiy iqtisodiyotga ta'sir qiladi.
Superkompyuterning paydo bo'lishi bilan risklarni boshqarish sohasida inqilob bo'lib, moliya mutaxassislariga moliyaviy ma'lumotlarni tahlil qilish va tavakkalchilikni boshqarish uchun yangi va kuchli vositalar bilan ta'minladi.
Superkompyuter moliya mutaxassislariga katta hajmdagi ma'lumotlarni tez va aniq qayta ishlash imkoniyatini beradi. Bu ularga katta hajmdagi ma'lumotlar va murakkab algoritmlarni o'z ichiga olgan risklarni boshqarishning murakkab modellarini yaratishga imkon berdi. Katta hajmdagi ma’lumotlarni tezda qayta ishlash imkoniyati tavakkalchilikni boshqarishning aniqligini oshirdi, bu esa moliya mutaxassislariga yaxshiroq asosli qarorlar qabul qilish va tavakkalchilikni samaraliroq boshqarish imkonini berdi.
Xavflarni boshqarishda superkompyuterning asosiy afzalliklaridan biri bu qayta ishlash tezligidir. Superkompyuterlar bir necha soniya ichida katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash va murakkab hisob-kitoblarni amalga oshirishi mumkin, bu esa moliya mutaxassislarini real vaqt rejimida ma'lumotlar va tahlillar bilan ta'minlaydi. Bu, ayniqsa, tezkorlik muhim bo'lgan moliyaviy bozorlar uchun muhim ahamiyatga ega. Yana bir afzallik - bu risklarni boshqarishning yuqori aniqligi.
Katta hajmdagi ma'lumotlar va murakkab algoritmlarni o'z ichiga olgan holda, superkompyuter moliya mutaxassislariga xavflarni boshqarishning aniqroq modellarini yaratishga imkon beradi. Bu moliyaviy yo'qotish xavfini kamaytirish va moliyaviy qarorlar qabul qilish sifatini yaxshilashga yordam beradi.
Superkompyuterlar stress testlari va stsenariy tahlili kabi yangi moliyaviy texnologiyalar va vositalarni ishlab chiqishga ham imkon berdi. Bu texnologiyalar moliya mutaxassislariga moliyaviy ma’lumotlarni tahlil qilish va tavakkalchilikni boshqarishning yangi va innovatsion usullarini taqdim etib, aniqroq va samaraliroq bo‘lgan risklarni boshqarish modellarini yaratish imkonini beradi.
Xulosa qilib aytganda, superkompyuterlar moliya sohasida risklarni boshqarishga katta ta’sir ko‘rsatdi. Xatarlarni boshqarish tezligi va aniqligi oshirildi, moliyaviy qarorlarni qabul qilish sifati yaxshilandi. Superkompyuterlar kuchidan foydalangan holda, moliya mutaxassislari xavfni yanada samarali boshqarishi, moliyaviy yo'qotish xavfini kamaytirishi va moliya sanoatining umumiy samaradorligini oshirishi mumkin.
Financial risk and financial risk management technology (rmt): issues and advantages
Moliyaviy risk - bu bozor sharoitlaridagi noaniqliklar, kredit riski, foiz stavkalarining o'zgarishi, valyuta kursining o'zgaruvchanligi yoki boshqa omillar tufayli biznes yoki investitsiya qarorida pul yo'qotish yoki moliyaviy umidlarga erisha olmaslik potentsiali. Moliyaviy risklarni boshqarish texnologiyasi (RMT) moliyaviy risklarni samarali aniqlash, baholash, monitoring qilish va kamaytirish uchun tashkilotlar tomonidan qo'llaniladigan vositalar, dasturiy ta'minot va tizimlarga ishora qiladi.
**Moliyaviy risklarni boshqarish muammolari:**
1. **Murakkablik:** Moliyaviy tavakkalchilikni boshqarish bir vaqtning o'zida bir necha turdagi risklar bilan shug'ullanishni o'z ichiga oladi va bu tashkilotlar uchun murakkab va qiyin vazifaga aylanadi.
2. **Maʼlumotlarning aniqligi:** Notoʻgʻri yoki toʻliq boʻlmagan maʼlumotlar xatarlarni notoʻgʻri baholashga va risklarni boshqarishning samarasiz strategiyalariga olib kelishi mumkin.
3. **Reglamentga muvofiqlik:** Moliyaviy institutlar turli me'yoriy hujjatlar va hisobot talablariga rioya qilishlari kerak, bu esa ular uchun ishonchli risklarni boshqarish tizimlarini joriy etishni muhim qiladi.
4. **Kiberxavfsizlik tahdidlari:** Moliyaviy jarayonlarni raqamlashtirishning kuchayishi bilan kiberhujumlar va maʼlumotlarning buzilishi xavfi moliyaviy risklarni boshqarish uchun jiddiy muammo tugʻdiradi.
5. **Integratsiya:** Tashkilotning turli bo'limlari bo'ylab turli risklarni boshqarish tizimlari va jarayonlarini integratsiya qilish qiyin va ko'p vaqt talab qilishi mumkin.
**Moliyaviy risklarni boshqarish texnologiyasining afzalliklari:**
1. **Xavfni aniqlash:** RMT tashkilotlarga real vaqt rejimida katta hajmdagi maʼlumotlarni tahlil qilish orqali potentsial xavflarni aniqroq aniqlash va baholash imkonini beradi.
2. **Avtomatlashtirish:** Xatarlarni boshqarish jarayonlarini avtomatlashtirish qo'lda xatolarni kamaytiradi, samaradorlikni oshiradi va tezroq qaror qabul qilish imkonini beradi.
3. **Ssenariy tahlili:** RMT tashkilotlarga turli xil xavf stsenariylarining ularning moliyaviy koʻrsatkichlariga taʼsirini baholash uchun stsenariy tahlili va stress testini oʻtkazish imkonini beradi.
4. **Kengaytirilgan qaror qabul qilish:** RMT tomonidan taqdim etilgan real vaqt rejimidagi xavf ma'lumotlari tashkilotlarga xavfni kamaytirish uchun asosli qarorlar qabul qilishga yordam beradi.
Ma'lumotlarga boy dunyoda, ehtimolliklarni to'g'ri hisoblash uchun tobora kuchli kompyuterlar zarur. Shuni yodda tutgan holda, bir nechta banklar katta hajmdagi ma'lumotlarni yuqori tezlikda sindirish uchun kvant fizikasi tamoyillaridan foydalanadigan protsessorlarning yangi avlodiga murojaat qilmoqdalar. Sohada yetakchi bo‘lgan Google 2019-yilda uning Sycamore kvant protsessoriga ming yillar davomida superkompyuterni egallagan vazifani bajarish uchun uch daqiqadan sal ko‘proq vaqt ketganini aytdi. Tajriba ogohlantirishlarga duch keldi, ammo kvant hisoblashning potentsialini samarali namoyish etdi, bu nisbatan miqyosdan tashqarida.
Kvant hisoblashlaridan foydalana oladigan moliyaviy institutlar katta foyda ko'rishlari mumkin. Xususan, ular katta yoki tuzilmagan ma'lumotlar to'plamlarini yanada samaraliroq tahlil qilish imkoniyatiga ega bo'ladilar. Ushbu domenlar bo'yicha aniqroq tushunchalar banklarga yaxshiroq qarorlar qabul qilishda va mijozlarga xizmat ko'rsatishni yaxshilashda yordam berishi mumkin, masalan, o'z vaqtida yoki tegishliroq takliflar (ehtimol, ko'rib chiqish tarixiga asoslangan ipoteka). Kapital bozorlari, korporativ moliya, portfelni boshqarish va shifrlash bilan bog'liq faoliyatda bir xil darajada kuchli foydalanish holatlari mavjud. Borgan sari tovarlashgan muhitda bu haqiqiy raqobatdosh ustunlikka erishish yo'li bo'lishi mumkin. Kvant kompyuterlari, ayniqsa, algoritmlar yuqori darajadagi tasodifiy shovqinga ega bo'lgan real vaqtdagi qimmatli qog'ozlar narxlari kabi jonli ma'lumotlar oqimi bilan quvvatlanadigan joyda istiqbolli.
COVID-19 pandemiyasining ta'siri shuni ko'rsatdiki, xavfni to'g'ri va o'z vaqtida baholash moliya institutlari uchun jiddiy muammo bo'lib qolmoqda. 2020 yil voqealaridan oldin ham, so'nggi yigirma yillikda moliyaviy va iqtisodiy inqirozlar kuzatildi, bu banklar va boshqa bozor ishtirokchilarining turli aktivlar sinflari xavfini baholash va narxlash usullarida tez o'zgarishlarga olib keldi. Bu sun'iy intellekt bilan ta'minlangan, ammo klassik hisoblashga asoslangan tobora murakkab va real vaqtda xavf modellarining joriy etilishiga olib keldi.
Kvant hisoblashning paydo bo'lishi potentsial o'yinni o'zgartiradi, ammo texnologiyani keng miqyosda yoyishdan oldin yo'l bor. Moliyaviy institutlar endigina kerakli apparat vositalariga kirishni va ularga kerak bo'ladigan kvant algoritmlarini ishlab chiqishni boshlaydilar. Shunga qaramay, ko'payib borayotgan tashabbuslar ufqda burilish nuqtasi borligini ko'rsatmoqda. Hali shug'ullanmagan banklar, ayniqsa, raqobatbardosh ustunlikni yaratish uchun hisoblash kuchiga tayanadiganlar uchun hozir harakat qilish vaqti keldi.
Kelajakka qaytib
Qisqacha nazariy chalg'itish kvant hisoblashning hisoblash samaradorligidagi qadam o'zgarishini qanday ko'rsatishini ko'rsatishi mumkin. Kvant hisoblash kvant fizikasiga asoslanadi, bu zarrachalarning o'ziga xos xususiyatlari bir vaqtning o'zida ikkita holatda yoki ikkala holatning har qanday kombinatsiyasida bo'lishi mumkinligi haqidagi biroz hayratlanarli haqiqatni ochib beradi. An'anaviy kompyuterlar 1 va 0 larga asoslangan dualistik qayta ishlash tizimlarini ishlatsa-da, kvant tizimlari bir vaqtning o'zida 1 va 0 yoki 1 va 0 aralashmasi bo'lishi mumkin. Bu "superpozitsiya" ishlov berishni ikkilik cheklovlardan ozod qiladi va ulkan hisoblash imkoniyatlarini o'rganishga imkon beradi. .
Kvant hisob-kitoblari orqali berilgan javoblar ham ularning ikkilik qarindoshlaridan farq qiladi. Kvant fizikasi singari, ular deterministik emas, balki ehtimollikdir, ya'ni ular kirish bir xil bo'lsa ham o'zgarishi mumkin. Amalda, bu shuni anglatadiki, natijalar o'rtacha qiymatga yaqinlashishini ta'minlash uchun bir xil hisoblash bir necha marta bajarilishi kerak.
Superpozitsiyaga keltirilishi mumkin bo'lgan kvant holatini olish uchun kvant kompyuteri bitlar bilan emas, balki atom yadrolari, elektronlar yoki fotonlar sifatida ishlab chiqilishi mumkin bo'lgan kvant bitlari (qubits) bilan ishlaydi (1-rasm). Superpozitsiya orqali N kubit miqdori 2 ^ N klassik bit bilan bir xil miqdordagi ma'lumotni ifodalashi mumkin, ammo bu ma'lumotlarning boyligi biz uchun mavjud emas, chunki N kubit o'lchanganida N klassik bit kabi harakat qilish uchun "yiqilib tushadi". Ammo bundan oldin, hali ham (kuzatilmagan) kvant superpozitsiyasi holatida bo'lsa-da, 2 kubit 4 klassik bit bilan bir xil miqdordagi holatda bo'lishi mumkin, 4 kubit 16 bit bilan bir xil, 16 kubit 65 536 bit bilan bir xil va hokazo. 300 kubitli tizim koinotdagi atomlardan ko'ra ko'proq holatni aks ettirishi mumkin. Bitlarga asoslangan kompyuter hech qachon bunday hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlay olmaydi, shuning uchun kvant hisoblash qobiliyat nuqtai nazaridan haqiqiy "kvant sakrashini" ifodalaydi.
|
| |
